Las cuatro grandes plataformas publican por ley qué anuncios están corriendo. Nosotros lo convertimos en un dataset que puedes cruzar, filtrar y cargar donde trabajas — no en otro panel más al que entrar cada lunes.
Meta, TikTok, Google y LinkedIn mantienen bibliotecas de anuncios abiertas por obligación regulatoria. Cualquiera puede consultarlas. Casi nadie puede analizarlas.
Doce registros de las cuatro plataformas, con los campos que entregamos. Filtra, y pincha en cualquier fila para ver el JSON en bruto tal y como sale de la fuente.
| Plataforma | Anunciante | Creatividad | País | Formato | Desde | Hasta | Volumen |
|---|
Pincha en cualquier fila para ver el registro completo tal y como llega de la plataforma.
Estructura, nombres de campo y formatos son los reales de cada actor. Los registros de LinkedIn proceden de ejecuciones reales; el resto usa anunciantes de ejemplo para no atribuir cifras inventadas a empresas reales.
Lo que expone Meta no es lo que expone LinkedIn. Estas cuatro páginas explican qué hay de verdad en cada una, con sus límites declarados.
Normalizamos las cuatro fuentes a un esquema único. Cargas una sola tabla y comparas plataformas sin escribir un mapeo.
| Campo | Tipo | Ejemplo |
|---|---|---|
| platform | string | |
| ad_id | string | 859756133 |
| advertiser_name | string | astara |
| paying_entity | string | WPP MEDIA SPAIN, S.A.U. |
| ad_text | string | 🚗 At #Astara, we keep strengthening… |
| media_type | string | video |
| country | string | ES |
| first_seen | date | 2025-10-01 |
| last_seen | date | 2025-10-14 |
| is_active | boolean | false |
| duration_days | number | 14 |
| impressions_range | string | 100k-150k |
| landing_url | string | https://astara.com/… |
| ad_url | string | https://linkedin.com/ad-library/detail/859756133 |
| scraped_at | datetime | 2026-08-20T07:19:10Z |
Sí. Las bibliotecas de anuncios de Meta, TikTok, Google y LinkedIn son registros públicos que estas plataformas están obligadas a mantener por normativas de transparencia publicitaria como el Reglamento de Servicios Digitales. Son accesibles sin registro y sin credenciales. Nosotros extraemos únicamente atributos de anuncio y de anunciante — nunca datos personales de usuarios — y respetamos las directivas de robots.txt y los límites de frecuencia de cada sitio.
En que no te damos un panel: te damos el dataset. Una herramienta de ad spy te cobra una cuota mensual por mirar sus gráficos dentro de su interfaz. Aquí pagas por resultado, el dato sale en CSV o JSON, y se carga en tu almacén, tu BI o tu modelo. Si mañana dejas de usarnos, los datos que ya extrajiste siguen siendo tuyos.
Tú decides. Cada extracción es una ejecución independiente, así que puedes lanzarla a demanda, programarla a diario para un grupo reducido de competidores, o hacer un barrido semanal de una categoría entera. Lo habitual en equipos de marketing es diario para los rivales directos y semanal para el resto de la categoría.
Depende de la plataforma, y conviene saberlo antes. Meta conserva los anuncios comerciales retirados unos 90 días (siete años en el caso de los políticos y de asuntos sociales); LinkedIn mantiene un año; Google y TikTok varían por región. Por eso el histórico de verdad es el que construyes tú extrayendo de forma periódica: cada ejecución fija una foto que la plataforma acabará borrando.
Se paga por resultado entregado, no por tiempo de máquina ni por asiento. Los precios van desde 0,40 $ por cada 1.000 anuncios en Meta hasta 0,50–2,00 $ por cada 1.000 en LinkedIn con detalle completo. Un seguimiento diario de diez competidores en una plataforma suele quedarse en unos pocos euros al mes.
¿Otra duda? Escríbenos y te contestamos con el detalle técnico.
Elige la plataforma por la que quieras empezar, lanza una extracción de prueba y mira el dataset antes de decidir nada. Pago por resultado: si no hay datos, no pagas.