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Rastriq / Guías

Guías de scraping, datasets y precios

Textos prácticos, escritos desde el trabajo diario con extractores en producción: cuándo construir y cuándo comprar datos, cómo normalizar precios de fabricantes y cómo montar un seguimiento de precios fiable.

Estas guías responden a las preguntas que más se repiten cuando una empresa quiere empezar a trabajar con datos web: si le conviene montar su propio scraping, cómo comparar precios que vienen con bases fiscales distintas y cómo mantener un seguimiento de la competencia que alguien lea de verdad. Cada una parte de ejemplos reales, con campos y filas de nuestras muestras, y evita las cifras genéricas que no se pueden verificar.

Si prefieres ver el dato antes de leer, las muestras descargables contienen filas reales en JSON y CSV de hasta 100 registros por fuente, ya saneadas de datos personales. Y si ya sabes lo que necesitas, el catálogo de datasets y el servicio de scraping a medida son el siguiente paso.

Scraping propio o dataset gestionado: cómo decidir
Construir un scraper es fácil; mantenerlo, validarlo y entregar datos fiables cada semana es lo que cuesta. Esta guía recorre el trabajo real detrás de cada opción y un criterio sencillo para elegir.
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Normalizar precios de configuradores de coches: PVP, neto y descuento
Cada fabricante responde a «¿cuánto cuesta este coche?» con campos distintos. Esta guía enseña a leer los campos reales de varios configuradores y a llevarlos a un esquema común sin mezclar bases fiscales.
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Cómo monitorizar los precios de la competencia con datos web
Un buen seguimiento de precios no es un scraper que se ejecuta cada noche, sino un proceso con alcance definido, productos emparejados, precios comparables y alertas que alguien lee. Estos son los pasos.
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