# Rastriq: full text > Clean markdown of Rastriq commercial pages, the OEM configurator hub and the guides. English first, then Spanish. Individual brand pages: see llms.txt. --- # Buy web datasets ready to use. Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/comprar-datasets/ > Dataset catalogue for prices, listings and tenders: source, fields, frequency and a free downloadable sample. Order yours as CSV, JSON, API or S3. New and used car prices, machinery, tenders, reviews and advertising. Data extracted from public sources, with a documented schema, a real downloadable sample and delivery in the format your team already uses. QUICK ANSWER **Quick answer:** The Rastriq catalog covers 28 OEM car brands, used cars, machinery, public tenders, reviews, advertising and directories, with 44 public samples of up to 100 rows in JSON and CSV and 109 public actors on the Apify Store. Delivery is as an Apify actor (API, CSV, JSON), as a licensed dataset (CSV, JSON or your own S3 bucket) or as a custom project. 44 Downloadable samples 28 OEM brands 109 Public actors Get a free sample → See the catalogue REAL SAMPLE ## Look at the data before you buy Every dataset in the catalogue has a public sample of up to 100 rows, sanitised and downloadable as CSV and JSON. It is the same schema you will receive in the full delivery. | Brand | Model | Year | Km | Price (EUR) | Region | |---|---|---|---|---|---| | Mitsubishi | Eclipse Cross | 2025 | 12673 | 25864 | Comunidad de Madrid | | Renault | Captur | 2019 | 58982 | 10490 | Comunidad de Madrid | | Citroen | Jumpy | 2020 | 116591 | 12355.37 | Comunidad de Madrid | | Volkswagen | Polo | 2021 | 216000 | 8950 | Comunidad de Madrid | | Peugeot | 5008 | 2019 | 77687 | 15955 | Comunidad de Madrid | | Nissan | Juke | 2022 | 124050 | 11990 | Comunidad de Madrid | Real rows from the Wallapop (cars) sample. No personal data; the full file has 100 rows. [Download CSV](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.csv) [Download JSON](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.json) [Browse all samples](https://www.rastriq.es/en/samples/) CATALOGUE ## Dataset catalogue by vertical Each row links to the public actor that produces the data and to its downloadable sample. We do not publish list prices because cost depends on volume, frequency and licence: it is agreed with you after you have seen the sample. ### New cars: OEM configurators | Source | Key fields | Frequency | History | Sample | |---|---|---|---|---| | [28 manufacturer brands](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/) | market, model, trim, price, currency, powertrain | Weekly or monthly | Snapshots accumulated by your schedule | [26 samples](https://www.rastriq.es/en/samples/) | ### Used cars | Source | Key fields | Frequency | History | Sample | |---|---|---|---|---| | [Coches.net · car listings in Spain](https://apify.com/rastriq/cochesnet-spain) | make, model, year, mileage, price, fuel type, province | Daily or weekly | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.json) | | [Wallapop · used cars](https://apify.com/rastriq/wallapop-cars-scraper) | brand, model, trim, year, mileage, gearbox, price | Daily or weekly | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.json) | | [Milanuncios · cars](https://apify.com/rastriq/milanuncios-scraper) | title, price, taxes included, mileage, year, fuel type, province | Daily or weekly | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/milanuncios.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/milanuncios.json) | | [Chileautos · cars in Chile](https://apify.com/rastriq/chileautos-scraper) | brand, trim, year, price, mileage, body type, region | Daily or weekly | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/chileautos.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/chileautos.json) | | [AutoTrader UK · cars in the UK](https://apify.com/rastriq/autotrader-uk-scraper) | make, model, year, price, condition, city | Daily or weekly | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/autotrader-uk.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/autotrader-uk.json) | ### Classic cars | Source | Key fields | Frequency | History | Sample | |---|---|---|---|---| | [Car & Classic · classic cars](https://apify.com/rastriq/carandclassic-scraper) | brand, year, price, mileage, availability | Weekly | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/car-and-classic.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/car-and-classic.json) | ### Used machinery and industrial auctions | Source | Key fields | Frequency | History | Sample | |---|---|---|---|---| | [MachineryTrader · used equipment](https://apify.com/rastriq/machinerytrader-discovery) | category, make, model, year, hours, location, price | Weekly | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/machinerytrader.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/machinerytrader.json) | | [MachineryZone · used equipment in Europe](https://apify.com/rastriq/machineryzone-scraper) | category, make, model, year, hours, country, price | Weekly | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/machineryzone.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/machineryzone.json) | | [Surplex · online industrial auctions](https://apify.com/rastriq/surplex-auction-scraper) | category, make, model, year, condition, location, starting price | Weekly | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/surplex.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/surplex.json) | | [Tiebaobei · used equipment in China](https://apify.com/rastriq/tiebaobei-machinery-scraper) | category, brand, model, hours, year, province, price CNY | Weekly | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/tiebaobei.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/tiebaobei.json) | ### Machinery specifications | Source | Key fields | Frequency | History | Sample | |---|---|---|---|---| | [XCMG · specification catalogue](https://apify.com/rastriq/xcmg-global-scraper) | model, category, series, sheet URL | Quarterly | Current catalogue; versions under project | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/xcmg-specs.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/xcmg-specs.json) | ### Public data | Source | Key fields | Frequency | History | Sample | |---|---|---|---|---| | [BOE · official gazette entries](https://apify.com/rastriq/boe-scraper) | identifier, title, section, department, publication date, HTML/XML/PDF links | Daily | History by date range | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/boe.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/boe.json) | ### E-commerce | Source | Key fields | Frequency | History | Sample | |---|---|---|---|---| | [Amazon · product reviews](https://apify.com/rastriq/amazon-reviews-scraper) | ASIN, rating, title, text, date, verified purchase, marketplace | On demand per ASIN | Dated reviews; incremental loads | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/amazon-reviews.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/amazon-reviews.json) | ### Advertising | Source | Key fields | Frequency | History | Sample | |---|---|---|---|---| | [Google Ads Transparency Center · ads](https://apify.com/rastriq/google-ads-scraper) | domain, format, first shown, last shown, days running, region | Weekly | First and last shown dates | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/google-ads.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/google-ads.json) | ### TikTok | Source | Key fields | Frequency | History | Sample | |---|---|---|---|---| | [TikTok Creative Center · trending hashtags](https://apify.com/rastriq/tiktok-trends-scraper) | country, period, rank, hashtag, industry, posts, views | Daily | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/tiktok-trends.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/tiktok-trends.json) | | [TikTok · search results](https://apify.com/rastriq/tiktok-search-scraper) | type, title, views, likes, comments, shares, hashtags | Daily | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/tiktok-search.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/tiktok-search.json) | ### Local businesses | Source | Key fields | Frequency | History | Sample | |---|---|---|---|---| | [Google Maps · business listings](https://apify.com/rastriq/gmaps-discover-enrich) | name, category, city, region, rating, reviews, website | Monthly or on demand | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/google-maps-negocios.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/google-maps-negocios.json) | ### B2B directory | Source | Key fields | Frequency | History | Sample | |---|---|---|---|---| | [Europages · B2B directory](https://apify.com/rastriq/europages-scraper) | company, country, city, category, products, website | On demand | Snapshots accumulated by your schedule | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/europages.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/europages.json) | The frequency shown is the one we recommend for each kind of source; you decide how often it refreshes. History is built from your scheduled runs, or under a project if you need earlier series. COVERAGE ## 109 public actors behind the catalogue The catalogue is built on the 109 actors Rastriq keeps published on the Apify Store. If your source is not listed, we build it as a custom project. New cars 28 OEM brands Configurator prices by market, trim and powertrain. [See coverage →](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/) Spain used cars Coches.net · Wallapop · Milanuncios Listings with year, mileage, fuel type and province-level location. [See coverage →](https://www.rastriq.es/en/spain-used-car-data/) Machinery Marketplaces and auctions Listings, auction lots and technical sheets for machinery. [See vertical →](https://www.rastriq.es/en/heavy-equipment/) Public data BOE Official publications structured by section and department. [See vertical →](https://www.rastriq.es/en/public-data/) E-commerce Product reviews Ratings, text and verified purchase per product. [See vertical →](https://www.rastriq.es/en/ecommerce-retail/) Advertising and social Google Ads · TikTok Public creatives, hashtags and engagement metrics. [See vertical →](https://www.rastriq.es/en/ad-libraries/) DELIVERY ## Three ways to receive the data Choose the service level that fits your team. You can start with self-service and move to a licensed dataset when you need volume or a normalized schema. Self-service on Apify Run the actor yourself on pay-per-result pricing and receive the dataset in your Apify account. Ideal for testing with your own filters. Delivery: Apify dataset, API, CSV, JSON Licensed dataset Rastriq runs the extraction, normalizes it and delivers load-ready files under a clear usage licence. Delivery: CSV, JSON, your own S3 bucket Custom project New sources, your own fields or joins across several sources. We define the schema with you and keep it running in production. [See managed scraping →](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) For recurring loads, delivery plugs into your stack: a table in your data warehouse, a file in an S3 bucket or a call to the Apify API. If you work with several sources in the same sector, [data normalization](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) unifies field names, currencies and categories so you can join them without manual mapping. All datasets are governed by Rastriq's [data licence](https://www.rastriq.es/en/data-license/). We work with public product data, with no personal data. PROCESS ## From sample to production dataset The buying process is short and always based on real data: you see the file first, then we talk volume. 1 · Request the sample Download the public samples or request an extract with your brands, markets or categories. 2 · Define schema and frequency We agree on fields, format, refresh cadence and the date from which you need history. 3 · Licence and delivery We sign the usage licence and switch on delivery in the channel you choose. FAQ ## Frequently asked questions about buying datasets ### What does the free sample include? Up to 100 real rows per source, sanitised and free of personal data, as CSV and JSON. It uses the same schema as the full delivery, so you can test your load and joins before buying. ### How often are the datasets refreshed? You choose the frequency: daily, weekly or monthly depending on the source. With self-service you schedule the actor on Apify; with a licensed dataset it is agreed in the contract. ### Do you have history? History is built from scheduled runs from the moment a source is switched on. If you need earlier series, we assess it as a project depending on what the source allows us to recover. ### Which formats and channels do you deliver in? CSV, JSON, an Apify dataset with API access and delivery into your own S3 bucket. For recurring deliveries we can adapt the schema to the table you already use. ### Do you include personal data? No. The datasets contain public product data such as prices, trims, listings and dates. We exclude phone numbers, emails, private individuals' names and other personal data. ### How much does a dataset cost? It depends on the source, volume, frequency and licence. With self-service you pay per result on Apify; for a licensed dataset we send a proposal after reviewing your sample and requirements. FREE SAMPLE ## Get a sample for your use case Tell us which dataset interests you and we will send an extract with your filter. The public samples are also available instantly. - Extract as CSV or JSON with your schema - Reply with a proposal for frequency and delivery - No commitment and no personal data Received. Meanwhile, download the real samples at [/en/samples/](https://www.rastriq.es/en/samples/). CONTACT ## Need a source that is not in the catalogue? We build new extractions on demand and deliver them with a stable schema. [Get in touch →](https://www.rastriq.es/en/#contacto) [See actors on Apify](https://apify.com/rastriq) RELATED PAGES ## Keep exploring [Data normalization One common schema for different sources.](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) [Managed web scraping New extractions with recurring delivery.](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) [New car pricing data 28 manufacturer brands.](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/) --- # Data normalization: one common schema for sources that look nothing alike. Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/data-normalization/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/ > We turn data from different sources into one common schema: taxonomy, entity matching, deduplication and QA that flags without filtering. With real rows. Three car makers publish the same kind of price with three different structures. We turn it into a single table you can load, join and audit. Below, the real rows before and after. QUICK ANSWER **Quick answer:** Rastriq turns sources with different structures, such as the configurators of three car makers, into one common schema with documented types, source URL, capture date and quality flags that mark doubtful rows without filtering them out. Delivery is as CSV or JSON, to an S3 bucket or as an Apify dataset with API access. 3 Source schemas 1 Common schema 0 Rows dropped by QA Get a normalized sample → See before and after REAL SAMPLE ## Three schemas, one table BMW publishes gross and net price with VAT in its own field. Kia mixes price, discount and a net-price flag. Volvo returns a base amount with a tax flag. All three describe the same concept using different names, types and semantics. ### Before · BMW (25 fields per row) | market | model_name | line_name | fuel_type | currency | gross_list_price | net_list_price | vat_percentage | |---|---|---|---|---|---|---|---| | es | BMW 118d | Paquete M Sport Pro | D | EUR | 42768.1 | 34010.4 | 0.21 | | es | BMW 118d | M Sport Design | D | EUR | 36673.7 | 29164.01 | 0.21 | ### Before · Kia (31 fields per row) | country | model_name | trim_name | propulsion | currency | price | is_net_price | net_price | discount_amount | |---|---|---|---|---|---|---|---|---| | Spain | EV6 | Air | Electric | EUR | 35530.01 | false | 29363.64 | 13465 | | Germany | EV6 | Air | Electric | EUR | 44990 | false | 44990 | 0 | ### Before · Volvo (13 fields per row) | country | modelName | powertrain | basePriceAmount | basePriceCurrency | priceIncludesTax | priceStatus | |---|---|---|---|---|---|---| | ES | EX30 | BEV | 35800 | EUR | true | ok | | SE | EX30 | BEV | 429000 | SEK | true | ok | ### After · common schema | brand | market | model | trim | powertrain | currency | price_gross | price_net | discount_amount | qa_flags | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | BMW | ES | 118d | Paquete M Sport Pro | diesel | EUR | 42768.1 | 34010.4 | — | — | | BMW | ES | 118d | M Sport Design | diesel | EUR | 36673.7 | 29164.01 | — | — | | Kia | ES | EV6 | Air | bev | EUR | 35530.01 | 29363.64 | 13465 | — | | Kia | DE | EV6 | Air | bev | EUR | 44990 | 44990 | 0 | net_equals_gross | | Volvo | ES | EX30 | — | bev | EUR | 35800 | — | — | net_price_unavailable | | Volvo | SE | EX30 | — | bev | SEK | 429000 | — | — | net_price_unavailable \| non_eur_currency | Real rows from the BMW, Kia and Volvo samples. Amounts keep the source currency; values missing at the source stay empty and are flagged in qa_flags. MAPPING ## How each field is translated The mapping is documented field by field and versioned. If a manufacturer changes its structure, the change is recorded and the common schema does not break. | Concept | BMW | Kia | Volvo | Common schema | |---|---|---|---|---| | Brand | constant per actor | constant per actor | constant per actor | brand | | Market | market (es) | country (Spain) | country (ES) | market (ISO 3166) | | Model | model_name | model_name | modelName | model | | Trim | line_name | trim_name | edition | trim | | Powertrain | fuel_type (D) | propulsion (Electric) | powertrain (BEV) | powertrain | | Price incl. taxes | gross_list_price | price | basePriceAmount + priceIncludesTax | price_gross | | Price excl. taxes | net_list_price | net_price | not published | price_net | | Discount | not published | discount_amount | discountSavingAmount | discount_amount | METHOD ## Four steps to unify sources Normalization is not a one-off clean-up: it is a set of explicit rules that run on every delivery. Taxonomy We define closed lists for powertrain (diesel, petrol, bev, phev, hev), body type and drive, and map every source value. In the example, D becomes diesel and Electric or BEV become bev. Entity matching The same model shows up under different names: in the Volkswagen actor the same range is published as "Der Golf", "GOLF" and "Golf". We resolve those variants into a single entity with rules and review of doubtful cases. Deduplication We define a natural key (brand, market, model, trim, powertrain and capture date) and keep a single row per key. Repeats across runs do not inflate your series. QA that flags and does not filter Quality rules add a label in qa_flags but never remove rows. In the example, net_price_unavailable, non_eur_currency and net_equals_gross warn without hiding the data; you decide what to do with them. COVERAGE ## Where we apply normalization The same method works for any vertical with several sources. These are the cases with a public sample today. OEM configurators 28 brands Prices by market, trim and powertrain under a common schema across brands. [See coverage →](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/) Spain used cars Coches.net · Wallapop · Milanuncios Year, mileage, fuel type, price and province aligned across three portals. [See coverage →](https://www.rastriq.es/en/spain-used-car-data/) Other sources Under project Machinery, tenders, reviews or directories: we define the common schema with you. [See custom projects →](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) DELIVERY ## What you receive The delivery includes data, documentation and rules. For the conceptual side, read the guide on [normalizing configurator pricing](https://www.rastriq.es/en/guides/normalize-car-configurator-pricing/). Load-ready table CSV or JSON in the common schema, plus a field dictionary with type, example and calculation rule. Formats: CSV, JSON Recurring delivery Every scheduled run is already normalized and published to your S3 bucket or an Apify dataset with API access. Channels: S3, Apify, API Traceability Each row keeps its source URL and capture date, and the mapping is versioned so you can reproduce any figure. Fields: source_url, scraped_at FAQ ## Frequently asked questions about normalization ### What is the difference between cleaning and normalizing? Cleaning fixes isolated errors. Normalizing defines a schema, categories and stable rules so that different sources produce the same structure on every delivery and can be joined without manual work. ### Do you remove rows during QA? No. QA tags rows with labels in qa_flags and lets them through. You decide on filtering, because a row that looks suspicious for one use case may be valid for another. ### Do you convert currencies? By default we keep the source currency on every row. If you need a common currency, we add a converted column with a fixed, documented exchange rate, without replacing the original amount. ### Can you normalize my own files? Yes, as long as they are product or market data that can be shared. We review a sample, define the target schema and apply the rules on every delivery. ### What happens if the source changes its structure? We detect the change, update the mapping and version the rule. The common schema stays the same, so your loads do not break even if the manufacturer redesigns its configurator. FREE SAMPLE ## Request a normalized sample Tell us which sources you want to unify and we will return an extract in the common schema with the field dictionary. - Normalized extract with qa_flags - Field dictionary and per-source mapping - No commitment Received. Meanwhile, download the real samples at [/en/samples/](https://www.rastriq.es/en/samples/). CONTACT ## Shall we talk about your schema? Tell us which sources you handle and what table you need at the end. [Get in touch →](https://www.rastriq.es/en/#contacto) RELATED PAGES ## Keep exploring [Buy datasets Catalogue with downloadable samples.](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) [New car pricing data 28 brands under a common schema.](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/) [Managed web scraping New extraction and recurring delivery.](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) --- # Managed web scraping: you define the data, we extract it. Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/ > We build and run custom web extractions: process, anti-bot, delivery via Apify, API, CSV or S3, and compliance. 109 public actors as reference. We design, run and maintain web extractions so your team receives structured data, not scripts to fix. From a single new source to a recurring pipeline with a stable schema. QUICK ANSWER **Quick answer:** Rastriq designs, runs and maintains custom web extractions on top of 109 public actors on the Apify Store. Data is delivered through Apify, the REST API, CSV or JSON files and S3 buckets, with no personal data and under the Rastriq data licence. 109 Public actors on Apify 4 Delivery channels 0 Personal data Request a proposal → See the process REAL SAMPLE ## What we already deliver, in real rows Rastriq maintains 109 public actors on the Apify Store. That codebase and experience is the starting point for every custom project. | Source | Public actor | Sample rows | Fields | Download | |---|---|---|---|---| | [Coches.net · car listings in Spain](https://apify.com/rastriq/cochesnet-spain) | cochesnet-spain | 58 | 55 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.json) | | [Wallapop · used cars](https://apify.com/rastriq/wallapop-cars-scraper) | wallapop-cars-scraper | 100 | 23 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.json) | | [Milanuncios · cars](https://apify.com/rastriq/milanuncios-scraper) | milanuncios-scraper | 100 | 30 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/milanuncios.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/milanuncios.json) | | [MachineryZone · used equipment in Europe](https://apify.com/rastriq/machineryzone-scraper) | machineryzone-scraper | 100 | 20 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/machineryzone.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/machineryzone.json) | | [Surplex · online industrial auctions](https://apify.com/rastriq/surplex-auction-scraper) | surplex-auction-scraper | 100 | 44 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/surplex.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/surplex.json) | | [BOE · official gazette entries](https://apify.com/rastriq/boe-scraper) | boe-scraper | 100 | 16 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/boe.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/boe.json) | | [Amazon · product reviews](https://apify.com/rastriq/amazon-reviews-scraper) | amazon-reviews-scraper | 24 | 23 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/amazon-reviews.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/amazon-reviews.json) | | [Google Ads Transparency Center · ads](https://apify.com/rastriq/google-ads-scraper) | google-ads-scraper | 100 | 15 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/google-ads.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/google-ads.json) | | [TikTok Creative Center · trending hashtags](https://apify.com/rastriq/tiktok-trends-scraper) | tiktok-trends-scraper | 50 | 12 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/tiktok-trends.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/tiktok-trends.json) | | [Europages · B2B directory](https://apify.com/rastriq/europages-scraper) | europages-scraper | 15 | 10 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/europages.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/europages.json) | Data from the current public samples. Each actor is published on the Apify Store and each sample can be downloaded without signing up. ### Example of structured output | Country | Rank | Hashtag | Industry | Posts | |---|---|---|---|---| | ES | 1 | liveiseasy | News & Entertainment | 10500 | | ES | 2 | octubre | News & Entertainment | 5600 | | ES | 3 | labolanegra | News & Entertainment | 7500 | | ES | 4 | lluvia | News & Entertainment | 3800 | | ES | 5 | october | News & Entertainment | 2000 | Five real rows from the TikTok Creative Center (hashtags) sample. It is an example of the structured data an extraction delivers. PROCESS ## Five steps, from idea to pipeline Every project follows the same path. The first sample arrives before you commit to the full build. 1 · Briefing Source, fields, markets, volume and frequency. We clarify what you will use the data for and the format you need. 2 · Feasibility and compliance We review how the information is published, which terms apply and whether the data is public. We rule out anything that requires third-party credentials or involves personal data. 3 · Prototype and sample We deliver a real sample with the proposed schema so you can validate fields and quality before going to production. 4 · Production We schedule the extraction, watch for errors and source changes, and apply normalization and QA on every run. 5 · Delivery and maintenance The data arrives through the agreed channel and we maintain the actor when the source changes its structure. ANTI-BOT ## How we handle anti-bot protections We do not promise access to every website: we assess each source and choose the lightest technique that works reliably. Real browsers and consistent sessions When a source needs it, we use real browsers with consistent fingerprints and stable sessions instead of isolated requests. Proxies and a conservative pace We choose the proxy type by country and source, and cap concurrency so we never overload the origin site. Internal API when available If the site consumes a public API from its own frontend, we extract from there: it is faster, cheaper and more stable than rendering pages. Change monitoring Every run validates record counts and field shapes. If something changes, we catch it before it reaches your table. DELIVERY ## Four delivery channels We deliver where your team already works. If several sources must be unified, we add [data normalization](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) to the same pipeline. Apify A dataset in your Apify account, with scheduled runs and webhooks. You can rerun or extend the actor whenever you want. Access: console and API API Query results through the Apify REST API with pagination and filters, and plug it into your ETL or your agents. Format: JSON CSV / JSON Files ready to load into your data warehouse, with a field dictionary and the capture date of every row. Formats: CSV, JSON S3 Recurring delivery into an S3 bucket you own, with a folder structure by date and source. Layout: source/date COMPLIANCE ## Compliance: public data, licence and clear limits **Public data only.** We extract information any visitor can see without logging in: prices, listings, product sheets, official publications. We do not collect personal data and we exclude phone numbers, emails and private individuals' names. **Clear licence.** Data is delivered under Rastriq's [data licence](https://www.rastriq.es/en/data-license/), which describes the permitted use. Before we start we review the source terms and explain any limitation. **No touching third-party systems.** We do not access private areas or bypass authentication. If a source requires credentials that are not yours, we do not extract it. FAQ ## Frequently asked questions about managed scraping ### How long does a custom extraction take? It depends on the source. For sites with an internal API or stable HTML, the first sample can be ready within a few days. Sources with anti-bot protection or many structural variants need more prototyping time. ### Who maintains the extraction if the website changes? We do. Every run validates records and fields, and when the source changes its structure we update the actor. Maintenance is part of the recurring service. ### Can I keep the actor? Yes, we can publish it in your Apify account or keep it in ours and deliver only the data. We agree this in the proposal, depending on whether you prefer code ownership or a managed service. ### How do I receive the data? Through the Apify dataset with API access, as CSV or JSON files, or in an S3 bucket you own. We can also integrate webhooks to notify your system when each run finishes. ### Do you extract personal data? No. Rastriq works with public product data and excludes phone numbers, emails, private individuals' names and other personal data. If a project requires them, we do not take it on. FREE SAMPLE ## Tell us which source you need Describe the site and the fields you are after. We reply with a feasibility assessment and a sample of the proposed schema. - Feasibility assessment of the source - Proposed schema and delivery channel - No commitment and no personal data Received. Meanwhile, download the real samples at [/en/samples/](https://www.rastriq.es/en/samples/). CONTACT ## Is your source not on the Store? Tell us what you need and we will assess it. [Get in touch →](https://www.rastriq.es/en/#contacto) [See actors on Apify](https://apify.com/rastriq) RELATED PAGES ## Keep exploring [Buy datasets Catalogue with downloadable samples.](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) [Data normalization A common schema across sources.](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) [Guide: build or buy web scraping How to decide between building and buying.](https://www.rastriq.es/en/guides/build-vs-buy-web-scraping/) --- # New car pricing data: 28 brands, one catalogue. Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/ > Buy new car pricing data for 28 brands, extracted from official configurators: market, trim and powertrain. Free sample, CSV, JSON, API or S3 delivery. Prices, trims and powertrains as each manufacturer publishes them in its official configurator, market by market. For pricing, leasing, rental and product analysis teams that need clean, comparable data. QUICK ANSWER **Quick answer:** Pricing data for 28 car brands taken from their official configurators, market by market, with coverage of up to 39 markets depending on the brand and 26 public samples of up to 100 rows in JSON and CSV. Run the actors on Apify with pay per result or receive a licensed, normalized dataset as CSV, JSON or S3. 28 Brands 26 Downloadable samples 109 Public actors Request a dataset → See the 28 brands REAL SAMPLE ## Real rows from six manufacturers Amounts appear as each country's configurator publishes them, in local currency. Some brands publish the price with taxes and others also include the net price or the discount: each brand page details its fields. | Brand | Market | Model | Trim | Currency | Published price | |---|---|---|---|---|---| | Porsche | DE | Cayenne S | Cayenne S | EUR | 122800 | | Polestar | SE | Polestar 3 | Dual motor | SEK | 739200 | | Mercedes-Benz | ES | Clase A Compacto | — | EUR | 39286.4 | | Mazda | ES | MAZDA CX-6e | Takumi | EUR | 46200 | | Audi | ES | A2 e-tron | Attraction | EUR | 41460 | | smart | DE | #1 | Pure | EUR | 36990 | One real row from each of six brands, using each actor's key fields. Every brand has its own structure; the common schema is applied in the normalized delivery. [Volkswagen sample (CSV)](https://www.rastriq.es/muestras/oem-volkswagen.csv) [Browse all samples](https://www.rastriq.es/en/samples/) COVERAGE ## The 28 brands in the catalogue Each brand has its own page with a sample table, field dictionary and FAQ. The figures on each card describe the latest full run; the markets each actor supports are detailed on its page. ### Volkswagen Sample: 10 markets · 2,865 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/volkswagen/) [Apify](https://apify.com/rastriq/volkswagen-europe-scraper) ### BMW Sample: 14 markets · 4,187 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/bmw/) [Apify](https://apify.com/rastriq/bmw-europe-price-tracker) ### Mercedes-Benz Sample: 5 markets · 1,348 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/mercedes-benz/) [Apify](https://apify.com/rastriq/mercedes-benz-catalog) ### Audi Sample: 29 markets · 4,449 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/audi/) [Apify](https://apify.com/rastriq/audi-catalog-scraper) ### Toyota Sample: 39 markets · 6,517 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/toyota/) [Apify](https://apify.com/rastriq/toyota-europe-inventory) ### Hyundai Sample: 15 markets · 4,559 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/hyundai/) [Apify](https://apify.com/rastriq/hyundai-europe-configurator) ### Kia Sample: 22 markets · 2,441 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/kia/) [Apify](https://apify.com/rastriq/kia-eu-pricing) ### BYD Sample: 18 markets · 1,316 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/byd/) [Apify](https://apify.com/rastriq/byd-pricing-monitor-scraper) ### MINI Sample: 13 markets · 1,139 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/mini/) [Apify](https://apify.com/rastriq/mini-configurator-scraper) ### Stellantis Sample: 12 markets · 332 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/stellantis/) [Apify](https://apify.com/rastriq/stellantis-configurator-scraper) ### Ford Sample: 5 markets · 560 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/ford/) [Apify](https://apify.com/rastriq/ford-europe-car-prices) ### Volvo Sample: 28 markets · 614 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/volvo/) [Apify](https://apify.com/rastriq/volvo-configurator-scraper) ### Peugeot Sample: 14 markets · 155 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/peugeot/) [Apify](https://apify.com/rastriq/peugeot-store-scraper) ### Citroën Sample: 13 markets · 1,218 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/citroen/) [Apify](https://apify.com/rastriq/citroen-configurator-scraper) ### Dacia & Renault Sample: 20 markets · 7,635 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/dacia-renault/) [Apify](https://apify.com/rastriq/dacia-renault-configurator) ### Nissan Sample: 13 markets · 314 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/nissan/) [Apify](https://apify.com/rastriq/nissan-configurator-scraper) ### Honda Sample: 17 markets · 423 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/honda/) [Apify](https://apify.com/rastriq/honda-configurator-scraper) ### Mazda Sample: 16 markets · 3,629 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/mazda/) [Apify](https://apify.com/rastriq/mazda-configurator-scraper) ### Lexus Sample: 28 markets · 1,173 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/lexus/) [Apify](https://apify.com/rastriq/lexus-europe-configurator) ### CUPRA Sample: 19 markets · 337 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/cupra/) [Apify](https://apify.com/rastriq/cupra-configurator-scraper) ### Škoda Sample: 5 markets · 3,671 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/skoda/) [Apify](https://apify.com/rastriq/skoda-stock-pricing) ### MG Sample: 15 markets · 436 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/mg/) [Apify](https://apify.com/rastriq/mgmotor-configurator-scraper) ### Toyota Saudi Arabia Saudi Arabia · no downloadable sample Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/toyota-arabia-saudi/) [Apify](https://apify.com/rastriq/toyota-ksa-configurator) ### Audi Middle East Middle East · no downloadable sample Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/audi-oriente-medio/) [Apify](https://apify.com/rastriq/audi-me-stock-scraper) ### Porsche Sample: 4 markets · 455 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/porsche/) [Apify](https://apify.com/rastriq/porsche-configurator-scraper) ### Polestar Sample: 15 markets · 226 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/polestar/) [Apify](https://apify.com/rastriq/polestar-configurator-scraper) ### smart Sample: 11 markets · 373 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/smart/) [Apify](https://apify.com/rastriq/smart-configurator-scraper) ### Lynk & Co Sample: 9 markets · 76 records Prices and trims from the official configurator, with currency and capture date. [See data →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/lynk-co/) [Apify](https://apify.com/rastriq/lynkco-configurator-scraper) HOW TO USE IT ## From configurator to your analysis Teams that buy this data usually tackle three tasks: tracking price positioning by market, feeding leasing and residual value models, and documenting launches and range changes. Full OEM hub 28 brands Overview, brand-by-country coverage matrix and every actor in one place. [See OEM hub →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/) Normalized Common schema Market, model, trim, powertrain, gross, net and discount in a single table. [See normalization →](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) Technical guide List price, net and taxes How to interpret a configurator price before comparing across markets. [Read the guide →](https://www.rastriq.es/en/guides/normalize-car-configurator-pricing/) DELIVERY ## How to receive OEM pricing data Choose the channel to suit your team. The data contains no personal information and is licensed under the terms of the [data licence](https://www.rastriq.es/en/data-license/). Self-service on Apify Run the actor for the brand you need on pay-per-result pricing and download the dataset from your account. Channels: Apify, API, CSV Licensed, normalized dataset Recurring delivery of several brands under a common schema, accumulated history and QA rules that flag without filtering. Channels: S3, CSV, JSON Custom project Missing a market or a brand? We extend the actor or build a new one and fold it into your delivery. [See managed scraping →](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) FAQ ## Frequently asked questions about new car pricing data ### Do the prices include taxes? It depends on the manufacturer and market. Some configurators publish the price with taxes, others add the net price or VAT separately. Each brand page lists which fields exist, and the normalized delivery separates gross and net prices. ### How often are prices refreshed? You choose. For price tracking we recommend a weekly or monthly run per brand and market; with self-service you schedule it on Apify and with a licensed dataset it is agreed in the contract. ### Is there price history? History accumulates from the scheduled runs you activate. If you need earlier dates, we assess what can be recovered as a project. ### Which brands and markets do you cover? The catalogue covers 28 brands. Supported markets vary by brand and are detailed on each page and in the OEM hub; each brand's public sample shows the markets from its latest run. ### Which formats do you deliver in? CSV, JSON, an Apify dataset with API access and delivery into your own S3 bucket. Each brand also comes with a field dictionary with types. FREE SAMPLE ## Get a sample of your brands Tell us which brands and markets interest you and we will send an extract, on top of the public samples. - Extract by brand and market - Field dictionary for each brand - Frequency and delivery proposal Received. Meanwhile, download the real samples at [/en/samples/](https://www.rastriq.es/en/samples/). CONTACT ## Need a brand or market that is not listed? We extend coverage under a project. [Get in touch →](https://www.rastriq.es/en/#contacto) RELATED PAGES ## Keep exploring [OEM configurators hub Coverage matrix and every actor.](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/) [Spain used car data Coches.net, Wallapop and Milanuncios.](https://www.rastriq.es/en/spain-used-car-data/) [Buy datasets Full catalogue with samples.](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) --- # Spanish used car data: three portals, one schema. Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/spain-used-car-data/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/datos-coches-segunda-mano-espana/ > Spanish used car listing data from Coches.net, Wallapop and Milanuncios: price, mileage, year and province. Real downloadable sample, CSV, JSON or API. Listings from Coches.net, Wallapop and Milanuncios with price, mileage, year, fuel type and province-level location, ready to analyze. For dealers, lenders, insurers and data teams that need to see the used market. QUICK ANSWER **Quick answer:** Used-car listings from Coches.net, Wallapop and Milanuncios with price, mileage, year, fuel type and province, with public samples of 58, 100 and 100 rows in CSV and JSON. Delivery is by running the actors on Apify or as a single deduplicated dataset in S3, CSV or JSON, daily or weekly. 3 Portals 258 Sample rows CSV · JSON Direct download Request a dataset → See real rows REAL SAMPLE ## Real listings from the three portals Each portal publishes the same concepts under different fields. These are real rows, exactly as they come out of the public samples. ### Coches.net | Listing | Year | Km | Price (EUR) | Fuel | Province / region | |---|---|---|---|---|---| | BMW Serie 5 523i | 2010 | 135000 | 12750 | Gasolina | Alicante | | BMW Serie 3 330e xDrive Touring | 2022 | 28000 | 39900 | Híbrido enchufable | A Coruña | | BMW Serie 1 118i | 2023 | 105531 | 17850 | Gasolina | Madrid | | BMW Serie 5 520dA | 2023 | 48000 | 39900 | Híbrido | Barcelona | | BMW Serie 1 118d | 2022 | 122094 | 23490 | Diésel | Jaén | ### Wallapop | Listing | Year | Km | Price (EUR) | Fuel | Province / region | |---|---|---|---|---|---| | Mitsubishi Eclipse Cross 2.4 PHEV Kaiteki 4WD Auto 138 kW (188 CV) | 2025 | 12673 | 25864 | Híbrido enchufable | Comunidad de Madrid | | RENAULT CAPTUR ZEN TCe 90 CV | 2019 | 58982 | 10490 | Gasolina | Comunidad de Madrid | | Citroen Jumpy talla M BlueHDI 90kw control | 2020 | 116591 | 12355.37 | Diésel | Comunidad de Madrid | | Volkswagen Polo 1.0 TGI | 2021 | 216000 | 8950 | GNC | Comunidad de Madrid | | Peugeot 5008 PureTech 130 S&S Allure 96 kW (130 CV) EAT8 | 2019 | 77687 | 15955 | Gasolina | Comunidad de Madrid | ### Milanuncios | Listing | Year | Km | Price (EUR) | Fuel | Province / region | |---|---|---|---|---|---| | SEAT Tarraco 2.0 TDI 110kW 150CV SS Styl | 2023 | 54252 | 24490 | diesel | Madrid | | HYUNDAI ix35 1.7 CRDi Comfort 4x2 | 2012 | 178890 | 7000 | diesel | Madrid | | Saab - 9-3 | 2001 | 178000 | 5900 | gasolina | Madrid | | Hyundai - Tucson | 2022 | 111000 | 22500 | híbrido | Madrid | | Volkswagen - Golf | 2005 | 342000 | 5200 | diesel | Madrid | Real rows from the public samples, with no personal data: we do not include phone numbers, seller names or advertiser identifiers. Only 5 rows per portal are shown; the full files are in /muestras/. [Coches.net CSV](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.csv) [Wallapop CSV](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.csv) [Milanuncios CSV](https://www.rastriq.es/muestras/milanuncios.csv) [Browse all samples](https://www.rastriq.es/en/samples/) FIELDS ## How fields map across portals To compare the same car across portals you must align names, types and price semantics. That is the job of [data normalization](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/). | Concept | Coches.net | Wallapop | Milanuncios | |---|---|---|---| | Price | price | price | price priceIncludesTaxes | | Mileage | km | km | tag_km | | Year | year | year | tag_year | | Fuel type | fuel_type | engine | tag_fuel | | Location | province region city | region city | provinceName regionName cityName | | Publication date | publication_date | created_at | publishDate | | INE municipality code | ine_municipality_code | not published | ine_municipality_code | Real field names from each actor. The normalized delivery unifies them into a common schema (price, mileage_km, year, fuel_type, province, published_at). COVERAGE ## Coverage: three major portals in Spain The counts describe the current public samples. The full extraction depends on the filters you define: make, model, province, price range or year. Coches.net Spain Sample of 58 listings across 17 provinces and 17 makes. Includes professional-offer, warranty and tax indicators. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/cochesnet-spain) Wallapop Spain Sample of 100 listings from Comunidad de Madrid and 31 makes. Includes trim, power, gearbox and reserved status. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/wallapop-cars-scraper) Milanuncios Spain Sample of 100 listings from Madrid and 30 makes. Includes brand category, price with or without taxes and warranty period. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/milanuncios-scraper) DELIVERY ## How to receive used car data Choose between running the actors yourself or receiving an already unified dataset. The usual frequency for listings is daily or weekly. Self-service on Apify Run the Coches.net, Wallapop or Milanuncios actors with your filters and download the dataset. Channels: Apify, API, CSV Unified dataset A single table with the three portals, deduplicated and with aligned fields, delivered on a recurring basis. Channels: S3, CSV, JSON Alerts and custom joins Filters by model and price, joins with new car pricing and your own rules over the listings. [See new car pricing →](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/) FAQ ## Frequently asked questions about used car data ### Which Spanish used car portals do you cover? Coches.net, Wallapop and Milanuncios, each with its public actor on the Apify Store and a downloadable sample. Other sources can be added as a custom project. ### Do you include sellers' personal data? No. We exclude phone numbers, emails, private individuals' names and seller identifiers. The data describes the vehicle, the listing and the location at province or municipality level. ### How often are listings refreshed? For listings we recommend a daily or weekly run depending on the use case. Frequency is scheduled on Apify or agreed in the licensed delivery. ### Can I merge the three portals into one table? Yes. The unified delivery aligns price, mileage, year, fuel type and province, and deduplicates repeated listings. Fields that are not common are kept in portal-specific columns. ### Which formats do you offer? CSV, JSON, an Apify dataset with API access and delivery into your own S3 bucket. FREE SAMPLE ## Get an extract with your filters Tell us makes, provinces and price range and we will send an extract of listings in the schema you would receive. - Filtered extract of listings - Fields aligned across portals - No personal data Received. Meanwhile, download the real samples at [/en/samples/](https://www.rastriq.es/en/samples/). CONTACT ## Need another portal or more fields? We extend the extraction to your needs. [Get in touch →](https://www.rastriq.es/en/#contacto) RELATED PAGES ## Keep exploring [New car pricing data 28 manufacturer brands.](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/) [Data normalization A common schema across portals.](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) [Automotive vertical Every car data source.](https://www.rastriq.es/en/automotive/) --- # Monitor competitor prices with data you can audit. Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/competitor-price-monitoring/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/monitorizacion-precios-competencia/ > Data to monitor competitor prices: manufacturer configurators, car marketplaces and e-commerce, with real rows, QA flags and delivery by API, CSV or S3. We capture prices published in official manufacturer configurators, listing portals and online shops, and deliver them with a stable schema, a capture date and quality flags. You define the product basket, the frequency and the delivery channel. QUICK ANSWER **Quick answer:** Tracking of prices published in the configurators of 28 car brands, on Coches.net, Wallapop and Milanuncios and across 14 Amazon marketplaces, with a stable schema, capture date and quality flags. You define the product basket and the frequency, and delivery comes through Apify, S3, CSV or JSON. 28 OEM brands 3 Car portals 14 Amazon marketplaces Request a sample for my basket → See real rows REAL SAMPLE ## Real rows from manufacturers and portals The same concept, price, arrives in different structures depending on the source. These are real rows from our public samples. ### Manufacturer prices (OEM configurators) | Brand | Market | Model | Trim | Currency | price_gross | price_net | qa_flags | |---|---|---|---|---|---|---|---| | Kia | ES | EV6 | Air | EUR | 35530.01 | 29363.64 | — | | Kia | DE | EV6 | Air | EUR | 44990 | 44990 | net_equals_gross | | BMW | ES | 118d | Paquete M Sport Pro | EUR | 42768.1 | 34010.4 | — | | Volvo | ES | EX30 | — | EUR | 35800 | — | net_price_unavailable | Real rows from the Kia, BMW and Volvo samples, already in the common schema. The net_equals_gross flag marks a net price equal to the gross price; net_price_unavailable means the manufacturer does not publish the net price. Flags mark rows, they do not filter them. ### Listing prices (car portals) | Source | Listing | Year | Km | Price (EUR) | Province / region | |---|---|---|---|---|---| | Coches.net | BMW Serie 5 523i | 2010 | 135000 | 12750 | Alicante | | Coches.net | BMW Serie 3 330e xDrive Touring | 2022 | 28000 | 39900 | A Coruña | | Coches.net | BMW Serie 1 118i | 2023 | 105531 | 17850 | Madrid | | Wallapop | Mitsubishi Eclipse Cross 2.4 PHEV Kaiteki 4WD Auto 138 kW… | 2025 | 12673 | 25864 | Comunidad de Madrid | | Wallapop | RENAULT CAPTUR ZEN TCe 90 CV | 2019 | 58982 | 10490 | Comunidad de Madrid | | Wallapop | Citroen Jumpy talla M BlueHDI 90kw control | 2020 | 116591 | 12355.37 | Comunidad de Madrid | Real rows from the Coches.net and Wallapop samples, without seller data. Every row carries its capture date so you can build the time series. **E-commerce.** For online shops we have public actors such as [Amazon (14 marketplaces, with a public per-ASIN price tracking task)](https://apify.com/rastriq/amazon-reviews-scraper) and [PcComponentes](https://apify.com/rastriq/pccomponentes-scraper). We do not show price rows from these sources because there is no public price sample; a sample with your basket is delivered on request. [Kia CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-kia.csv) [Kia JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-kia.json) [Coches.net CSV](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.csv) [Coches.net JSON](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.json) [Browse all samples](https://www.rastriq.es/en/samples/) COVERAGE ## Coverage: from list price to listing Combine manufacturer list prices with listing and online shop prices. We extend to other sources as a custom project. Manufacturer configurators 28 brands Published price by trim, powertrain and market, with currency and capture date. Brand-level detail in the hub. [See new car pricing →](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/) Car portals Coches.net · Wallapop · Milanuncios Listings with price, mileage, year, fuel type and province, to track the used car offer. [See used car data →](https://www.rastriq.es/en/spain-used-car-data/) Amazon 14 marketplaces Product data, ratings and per-ASIN price tracking according to the public actor. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/amazon-reviews-scraper) PcComponentes Spain Product listings with name, price, specifications, stock status and category in tech and electronics. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/pccomponentes-scraper) PROCESS ## How we set up your monitoring From basket to table: four steps so that tracking is repeatable and auditable. 1 · Product basket We agree with you what is watched: makes and models, categories, ASINs or URLs, markets and reference competitors. 2 · Scheduled capture Daily, weekly or monthly runs depending on the source. Every row stores its capture date to form the time series. 3 · Comparable price We separate price with taxes, net price and discount, and keep the original currency. Without that separation two equal prices may not mean the same thing. [Data normalization →](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) 4 · QA that flags Odd values, different currencies or unpublished net prices are marked with a flag. We never drop rows: you decide what to do with each flag. USE CASES ## Who uses price monitoring Manufacturer, leasing and rental pricing Tracking rival brands' price lists by trim and market, to adjust rates and offers. Dealers and distribution groups Contrast between list price and published used listings for the same models. Brands selling online Tracking prices and ratings of your product and its substitutes across marketplaces and shops. Data and BI teams Tables ready to load into the data warehouse, with a field dictionary and per-row quality flags. DELIVERY ## How you receive the prices You set the frequency. For listings and e-commerce we recommend daily or weekly; for manufacturer lists, weekly or monthly. Apify Run the actors yourself with your basket and receive the dataset in your account, with scheduling and webhooks. Channels: console, API Licensed dataset We take your basket, run it and deliver the normalized table on a recurring basis. Channels: S3, CSV, JSON Custom project We add new sources, alert rules and joins with your own price data. [Managed web scraping →](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) FAQ ## Frequently asked questions about price monitoring ### Which prices can be monitored? List prices from the configurators of 28 manufacturers, listing prices on Coches.net, Wallapop and Milanuncios, and product prices on Amazon and PcComponentes. Other sources are assessed as a custom project. ### How often are prices captured? As often as you need: daily, weekly or monthly. Every row carries its capture date, so you can build your own time series and compare periods. ### How do you handle the difference between price with taxes and net price? We deliver gross price, net price and discount in separate fields when the source publishes them, and add a flag when one is missing. That way non-comparable prices are not mixed. ### Do QA flags remove rows from the table? No. Flags mark rows and let them through. You decide whether to filter them, fix them or analyse them separately. ### Do you include personal data? No. The data is prices and product attributes. We exclude phone numbers, emails, private sellers' names and user identifiers. FREE SAMPLE ## Get a sample with your product basket Tell us which competitors or products you want to watch and we will send a sample with the schema you would receive. - Sample with your models or ASINs - Gross price, net price and discount kept apart - No personal data Received. Meanwhile, download the real samples at [/en/samples/](https://www.rastriq.es/en/samples/). CONTACT ## Watching a source that is not listed here? Tell us what you need and we will assess it. [Get in touch →](https://www.rastriq.es/en/#contacto) RELATED PAGES ## Keep exploring [Guide: how to monitor competitor prices A step-by-step method.](https://www.rastriq.es/en/guides/how-to-monitor-competitor-prices/) [New car pricing data 28 manufacturer brands.](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/) [Data normalization A common schema across sources.](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) --- # Used equipment data to build your own price index. Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/used-equipment-price-index/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/indice-precios-maquinaria-usada/ > Used equipment data from Mascus, Euro Auctions, MachineryTrader, MachineryZone and Surplex, normalized so you can build your own price index. Free sample. We do not publish an index or aggregate figures: we deliver normalized listings and lots from five sources, with category, make, model, year, hours, value, currency, location and capture date, so your team builds the index with its own basket and methodology. QUICK ANSWER **Quick answer:** Used machinery listings and auction lots from five sources (Mascus, Euro Auctions, MachineryTrader, MachineryZone and Surplex) in a common schema, with public 100-row samples of MachineryTrader, MachineryZone and Surplex. No index is published: you receive the rows with their capture date, through Apify, S3, CSV or JSON, weekly or monthly. 5 Equipment sources 300 Sample rows CSV · JSON Direct download Request a sample for my category → See real rows REAL SAMPLE ## Real rows from three equipment sources See how the data arrives before you decide: each source describes the same machine with different fields, formats and currencies. ### MachineryTrader | Category | Make | Model | Year | Hours | Value | Currency | Location | |---|---|---|---|---|---|---|---| | Pipelayers | CATERPILLAR | 571A | 1966 | 6,811 h | 34000 | EUR | Großenaspe, Alemania | | Pipelayers | CATERPILLAR | 594G | 1970 | 5,620 h | 185000 | USD | Riyadh, Riyadh, Arabia Saudita | | Pipelayers | CATERPILLAR | 583 | 1976 | 4,201 h | 31000 | EUR | Osnabrück, Alemania | | Pipelayers | CATERPILLAR | 594H | 1977 | 331 h | 225000 | USD | Riyadh, Riyadh, Arabia Saudita | | Pipelayers | CATERPILLAR | 594H | 1978 | 88 h | 225000 | USD | Riyadh, Riyadh, Arabia Saudita | | Pipelayers | CATERPILLAR | 594H | 1978 | 686 h | 225000 | USD | Riyadh, Riyadh, Arabia Saudita | ### MachineryZone | Category | Make | Model | Year | Hours | Value | Currency | |---|---|---|---|---|---|---| | Track excavators | Komatsu | PC210LC-11 SLF 15m Long Reach | 2020 | 5613 h | 99500 | EUR | | Track excavators | Caterpillar | 336FL - 20m Long Reach | 2018 | 6106 h | 152500 | EUR | | Wheeled excavator | Wacker | Neuson EW100 | 2019 | 6475 h | 50750 | EUR | | Track excavators | Caterpillar | 305.5E2 | 2019 | 1703 h | 22978 | EUR | | Track excavators | Liugong | 915 E | 2019 | 5317 h | 32500 | EUR | | Wheeled excavator | Caterpillar | M322DMH | 2010 | 14100 h | 39558 | EUR | ### Surplex | Category | Make | Model | Year | Value | Currency | Location | Bid status | Bids | |---|---|---|---|---|---|---|---|---| | Cleaning and hygiene | Karcher | B 40 C BP | 2024 | 950 | EUR | Cruquius | BIDDING_CLOSED | 11 | | Trucks & Trailers | DAF | XF440 met Fassi F235A | 2017 | 26500 | EUR | Balen | BIDDING_CLOSED | 39 | | Internal Transportation | Linde | E18-02 | 2020 | 6600 | EUR | Cruquius | BIDDING_CLOSED | 30 | | Contractor materials | HB-04 | 4.5/6Tons | 2024 | 2100 | EUR | Cruquius | BIDDING_CLOSED | 19 | | Lifting Platforms | XCMG | XG0807ACW | 2023 | 4600 | EUR | Cruquius | BIDDING_CLOSED | 10 | | Trailers | Self Made | Stellingbouw | 2024 | 7500 | EUR | Hechtel-Eksel | BIDDING_CLOSED | 19 | Real rows from the public MachineryTrader, MachineryZone and Surplex samples. Each source publishes a different set of fields and the common schema is applied in the normalized delivery. The full files are in /muestras/. **Mascus and Euro Auctions.** Both sources have a public actor ([Mascus](https://apify.com/rastriq/mascus-scraper) · [Euro Auctions](https://apify.com/rastriq/euroauctions-scraper)) but we do not yet publish a downloadable sample in /muestras/. Request a sample for your category in the form and we will send it. [MachineryTrader CSV](https://www.rastriq.es/muestras/machinerytrader.csv) [MachineryTrader JSON](https://www.rastriq.es/muestras/machinerytrader.json) [MachineryZone CSV](https://www.rastriq.es/muestras/machineryzone.csv) [MachineryZone JSON](https://www.rastriq.es/muestras/machineryzone.json) [Surplex CSV](https://www.rastriq.es/muestras/surplex.csv) [Surplex JSON](https://www.rastriq.es/muestras/surplex.json) [Browse all samples](https://www.rastriq.es/en/samples/) COVERAGE ## Coverage: five sources, one schema Listings and auction lots are treated as dated captures, so you can build series by category, make or model. Mascus Multi-country Construction, agriculture, forestry and material handling listings with price, make, model, year, hours and location. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/mascus-scraper) Euro Auctions Europe Lots from the European construction equipment auction circuit, with hours, published award price and full specifications. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/euroauctions-scraper) MachineryTrader Listings located in several countries Category, make, model, year, hours of use, location and listed price, with the listing currency. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/machinerytrader-discovery) MachineryZone Europe Construction, agriculture and material handling equipment with make, model, year, hours and listed price. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/machineryzone-scraper) Surplex Europe Online industrial auctions: lots with attributes, bid status, number of bids and location. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/surplex-auction-scraper) NORMALIZATION ## What makes an index comparable Without this layer, five sources give five tables that cannot be joined. This is what we solve before delivering the data. Hours of use One source publishes "6,811 h" and another "5613 h". We convert it to an integer so that hours are comparable. Currency A single source mixes euros and dollars. We keep the original currency on every row and, if you ask, add the conversion at the capture date. Listed value and bid A listing publishes an asking price; an auction lot, a value with bid status and number of bids. We keep them apart so concepts are not mixed. Duplicates across sources The same machine can appear on several portals. We apply entity matching by make, model, year and hours and flag possible duplicates. [Normalization →](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) METHOD ## Data, not conclusions **You build the index.** Rastriq is a data service: we deliver the rows and the field dictionary. You choose the basket of machines, the weighting and the calculation, and the result is yours. **No published figures.** This page shows no averages, rankings or price changes. The proof of the service is the real rows above and the coverage by source. **Quality flags.** Outliers, different currencies or missing fields are marked with a per-row flag; they are never deleted. That way you decide what enters your calculation. DELIVERY ## Delivery for your data team The usual frequency is weekly or monthly. Every capture is kept with its date so the history grows from day one. Apify Run each source's actor with your category and make filters and download the dataset. Channels: console, API Licensed dataset A unified table of the five sources, with a common schema, delivered on a recurring basis. Channels: S3, CSV, JSON Custom project More equipment sources, accumulated history and your own classification rules. [Managed web scraping →](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) FAQ ## Frequently asked questions about used equipment data ### Do you publish a used equipment price index? No. Rastriq delivers normalized listing and lot data so each client builds its own index with its own basket and methodology. We do not publish averages or price changes. ### Which equipment sources do you cover? Mascus, Euro Auctions, MachineryTrader, MachineryZone and Surplex, each with its public actor on the Apify Store. Other sources can be added as a custom project. ### Which fields does each row include? Category, make, model, year, hours, listed value, currency, location, condition and capture date. Auctions add bid status and number of bids. The exact field depends on the source. ### How are currencies handled? Each row keeps its original currency. If you need a common currency, we add the conversion stating the date of the exchange rate used. ### Is there personal data in the rows? No. We exclude seller names, phone numbers, emails and serial numbers. Rows describe the machine, the listing and the location. FREE SAMPLE ## Get a sample for your category Tell us the category, makes and sources you care about and we will send an extract in the common schema. - Extract filtered by category and make - Common schema and field dictionary - No personal data Received. Meanwhile, download the real samples at [/en/samples/](https://www.rastriq.es/en/samples/). CONTACT ## Need another equipment source? We add it as a custom project. [Get in touch →](https://www.rastriq.es/en/#contacto) RELATED PAGES ## Keep exploring [Heavy equipment vertical Every equipment data source.](https://www.rastriq.es/en/heavy-equipment/) [Buy datasets Catalogue with downloadable samples.](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) [Data normalization A common schema across sources.](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) --- # Spanish public tenders as structured data, with alerts. Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/spain-public-tenders-data/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/alertas-licitaciones-publicas/ > Spanish public tenders from PLACSP, BOE and BOPV as structured data: body, subject, CPV, budget and deadlines, with filters, alerts and API or CSV delivery. We extract procurement notices from PLACSP, BOE and BOPV into a common schema: contracting body, subject, CPV code, budget, deadlines and official links. For sales teams that need to spot opportunities in time and feed their CRM without reading gazettes by hand. QUICK ANSWER **Quick answer:** Public procurement notices from PLACSP, BOE and BOPV in a common schema with contracting body, subject, budget, deadlines and official links, plus a downloadable 100-row BOE sample in CSV and JSON. Receive them by running the actors on Apify or as a unified, filtered feed in S3, CSV or JSON. 3 Official sources 100 BOE sample rows CSV · JSON Direct download Request a sample with my filters → See real rows REAL SAMPLE ## Real procurement notices from the BOE Every notice arrives with its official identifier, date, body, notice type and contract subject, plus links to the HTML, XML and PDF versions of the gazette. | Identifier | Published | Notice type | Body | Contract subject | |---|---|---|---|---| | BOE-B-2026-30430 | 2026-09-21 | Anuncio de licitación | Ministerio de Defensa | Concesión del servicio de explotación de la cafetería-cantina y de las máquinas expendedoras del Tercio Norte de… | | BOE-B-2026-30453 | 2026-09-21 | Anuncio de corrección de errores de licitación | Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia | Concesión del servicio de vending en las sedes de la CNMC en Madrid y Barcelona | | BOE-B-2026-29992 | 2026-09-16 | Anuncio de formalización de contratos | Ministerio de Hacienda | Obras de renovación de la instalación de climatización y de las instalaciones de megafonía y cableado estructurado de… | | BOE-B-2026-29912 | 2026-09-15 | Anuncio de licitación | Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible | Servicio de mantenimiento preventivo y correctivo de la máquina de soldadura Schlatter del centro de tecnología de vía… | | BOE-B-2026-29421 | 2026-09-11 | Anuncio de licitación | Ministerio de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones | Servicios de vigilancia y seguridad de la Dirección Provincial de la TGSS e INSS de Segovia, incluyendo mantenimiento… | | BOE-B-2026-29318 | 2026-09-10 | Anuncio de licitación | Ministerio de Sanidad | Servicio de enajenación por subasta electrónica y otros servicios asociados, de bienes decomisados por tráfico ilícito… | Real rows from the BOE sample (section V-A, public sector procurement). Public bodies' notices only; we do not include appointments of individuals. The full file has 100 rows. Titles stay in their original Spanish. **PLACSP and BOPV.** Both actors are public ([PLACSP](https://apify.com/rastriq/placsp-scraper) · [BOPV](https://apify.com/rastriq/bopv-scraper)) but there is no downloadable sample in /muestras/ yet. Request an extract with your filters in the form. [BOE CSV](https://www.rastriq.es/muestras/boe.csv) [BOE JSON](https://www.rastriq.es/muestras/boe.json) [Browse all samples](https://www.rastriq.es/en/samples/) COVERAGE ## Coverage: national and regional PLACSP and BOE cover national and public-body procurement; BOPV adds the Basque Country. Other regional gazettes can be added as a custom project. PLACSP Public Sector Procurement Platform Tenders and awards with CPV codes, budgets, award details and bid counts. Filters by region, status and contract type. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/placsp-scraper) BOE Spain's official State Gazette Publications with identifier, title, section, department and date; filters by date, section and department. Downloadable 100-row sample. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/boe-scraper) BOPV Basque Country official gazette Regulations, grants, tenders and appointments from the official XML bulletin summaries, with keyword and section filters. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/bopv-scraper) ALERTS ## How tender alerts work An alert is a scheduled filter over the structured data. There is no need to read gazettes: you only receive what matches your business. 1 · Define your radar CPV codes, keywords, region, contract type and budget range. You start with a few filters and refine them with the first sample. 2 · Scheduled capture Daily runs for gazettes and platforms, which are sources that publish every working day. 3 · Common schema We unify fields across PLACSP, BOE and BOPV, deduplicate a notice published in several places and flag missing fields. [Normalization →](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) 4 · Alert to your channel Matches with your radar are sent by webhook, to an S3 bucket or to a CSV file, so they reach your CRM or your team. USE CASES ## Who uses tender data Construction and engineering firms Detecting works and services by CPV and region, and tracking contract award notices. Service and supply providers Alerts for cleaning, security, maintenance, equipment or software tenders by contracting body. Consultancies and bid teams A single structured feed for preparing bids, instead of checking several websites every morning. Data and analytics Historical procurement tables for opportunity dashboards and contracting body tracking. DATA ## What is in the data and what is not **Public bodies only.** We deliver procurement notices and provisions from public bodies. Sections with appointments of individuals and individuals' tax IDs are excluded by default, and we collect no personal data. **Official, linked data.** Every row keeps the URL of the original notice so you can verify the data at the source before acting on it. DELIVERY ## How you receive the tenders Choose between running the actor yourself or receiving the already filtered feed. Apify Run the PLACSP, BOE or BOPV actors yourself with your filters and schedule the runs. Channels: console, API Licensed dataset A unified feed of the three sources with your radar applied, delivered on a recurring basis. Channels: S3, CSV, JSON Custom project Additional regional gazettes, classification by sector and joins with your CRM. [Managed web scraping →](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) FAQ ## Frequently asked questions about public tenders ### Which tender sources do you cover? PLACSP (Public Sector Procurement Platform), BOE (State Gazette) and BOPV (Basque Country official gazette), each with its public actor on the Apify Store. ### Can I filter by CPV and region? Yes. On PLACSP you filter by region, status and contract type, and rows include the CPV code. On BOE and BOPV you filter by date, section, department and keyword. ### How do alerts work? We define a filter radar with you and apply it to every scheduled capture. Matches are sent to your webhook, an S3 bucket or a CSV file. ### Do you include data on individuals? No. We deliver public bodies' notices. We exclude appointments of individuals and individuals' tax IDs, and we collect no personal data. ### How often is it refreshed? Daily if you need it: gazettes and the platform publish every working day. It can also be weekly for historical analysis. FREE SAMPLE ## Get an extract with your tender radar Tell us your CPV codes, keywords and regions and we will send an extract in the schema you would receive. - Extract filtered by CPV, region and keyword - Common schema and official links - No personal data Received. Meanwhile, download the real samples at [/en/samples/](https://www.rastriq.es/en/samples/). CONTACT ## Need another gazette or platform? We add regional or local sources as a custom project. [Get in touch →](https://www.rastriq.es/en/#contacto) RELATED PAGES ## Keep exploring [Public data vertical Every official data source.](https://www.rastriq.es/en/public-data/) [Buy datasets Catalogue with downloadable samples.](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) [Managed web scraping Add another source.](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) --- # Amazon reviews as analysis-ready data. Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/amazon-review-data/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/datos-resenas-amazon/ > Amazon reviews by ASIN across 14 marketplaces: rating, text, date, verified purchase and helpful votes, with no authors. Real sample, CSV, JSON or API delivery. We extract reviews by ASIN from 14 Amazon marketplaces with rating, title, text, date, verified purchase and helpful votes, with no authors or personal data. For product, quality and brand teams that want to analyse the voice of the customer at scale. QUICK ANSWER **Quick answer:** Amazon reviews by ASIN from 14 marketplaces with rating, title, text, date, verified purchase and helpful votes, without authors or personal data, plus a public 24-row sample in CSV and JSON. Delivery is by running the actor on Apify or as a licensed dataset in S3, CSV or JSON, weekly or monthly. 14 Marketplaces 24 Sample rows 0 Authors published Request a sample for my ASINs → See real rows REAL SAMPLE ## Real reviews, with no authors This is what you receive for each review. The public sample can be downloaded without signing up. | ASIN | Marketplace | Review country | Rating | Title | Verified purchase | Helpful votes | |---|---|---|---|---|---|---| | B0BSHF7WHW | amazon.com | United States | 5 | This thing is insane. | true | 65 | | B0BSHF7WHW | amazon.com | United States | 5 | Awesome Device Awesome Seller Interaction | true | 30 | | B0BSHF7WHW | amazon.com | United States | 5 | Apples products are good but expensive | true | 5 | | B0D1XD1ZV3 | amazon.com | United States | 5 | Fantastic product | true | 0 | | B0D1XD1ZV3 | amazon.com | United States | 5 | Great for everyday audio | true | 71 | | B0D1XD1ZV3 | amazon.com | United States | 5 | Apple AirPods | true | 0 | Real rows from the Amazon sample (two products). The author name is neither collected nor shown. The full file has 24 rows and also includes the text of each review. ### From localized text to fields you can analyse | Field | Before (as it arrives) | After (normalized) | |---|---|---| | date_raw → review_date | Reviewed in the United States on July 22, 2023 | 2023-07-22 | | country | the United States | US | | rating | 5 | 5 | Real example with the first review in the sample: the date arrives as localized text and is delivered as an ISO date. [Amazon reviews CSV](https://www.rastriq.es/muestras/amazon-reviews.csv) [Amazon reviews JSON](https://www.rastriq.es/muestras/amazon-reviews.json) [Browse all samples](https://www.rastriq.es/en/samples/) FIELDS ## Field dictionary for each review Twelve stable fields per review, with type and description. | Field | Type | Description | |---|---|---| | review_id | string | Review identifier | | asin | string | Reviewed product | | marketplace | string | Amazon domain (for example, amazon.com) | | country | string | Country in which the review was posted | | rating | integer | Star rating from 1 to 5 | | title | string | Review title | | body | string | Review text | | date_raw | string | Date as shown by Amazon | | verified_purchase | boolean | Verified purchase | | helpful_votes | integer | Helpfulness votes from other shoppers | | has_media | boolean | The review includes photos or video | | scraped_at | datetime | Capture date | Real fields from the public sample. Reviews are delivered with no author name or profile. COVERAGE ## Coverage: 14 Amazon marketplaces Coverage is that of the public actor. The number of reviews per product depends on the product and the marketplace; the sample above is only an extract. Amazon 14 marketplaces Reviews, ratings and product data by ASIN, with up to 500+ reviews per product according to the public actor. Includes price tracking with alerts. [See actor on Apify →](https://apify.com/rastriq/amazon-reviews-scraper) Public example task Per-ASIN price tracking A preconfigured price tracking run for one ASIN, visible on the Apify Store. [See task on Apify →](https://apify.com/rastriq/amazon-reviews-scraper/examples/monitor-amazon-product-prices) USE CASES ## What Amazon reviews are used for Product and quality Classify reviews by defect, complaint or improvement request and follow their evolution after a product change. Brand and reputation Follow ratings and recurring topics for your products and competitors' across each marketplace. Text analytics and models Feed sentiment and topic classifiers with multilingual reviews and verified-purchase labels. Pricing and catalogue Combine ratings with per-ASIN price tracking to understand a product's position. [Price monitoring →](https://www.rastriq.es/en/competitor-price-monitoring/) DELIVERY ## How you receive the reviews Monthly or weekly for tracking; a single capture for a one-off analysis. Apify Run the actor with your ASINs and marketplaces and download the dataset as JSON or CSV. Channels: console, API Licensed dataset We take your ASIN list, run it on a recurring basis and deliver the normalized table with ISO dates. Channels: S3, CSV, JSON Custom project Topic and sentiment classification in Spanish and English, and joins with your product catalogue. [Managed web scraping →](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) FAQ ## Frequently asked questions about Amazon review data ### Do you include reviewers' names? No. Rows include no author name, profile or identifier. You receive the rating, text, date, verified purchase and helpful votes, which is enough to analyse the review. ### Which Amazon marketplaces can reviews be extracted from? From 14 marketplaces, according to the public actor listing on the Apify Store. Tell us the countries and ASINs you care about. ### How many reviews can be obtained per product? The public actor supports over 500 reviews per product. The actual number depends on how many reviews Amazon publishes for that ASIN and marketplace. ### In which formats does the data arrive? JSON and CSV from Apify or by API, and recurring delivery into your own S3 bucket. Dates can be delivered in ISO format. ### Can the price also be monitored? Yes. The public actor includes per-ASIN price tracking with alerts. See the price monitoring page to learn how it combines with other sources. FREE SAMPLE ## Get a sample of your ASINs Tell us which products and marketplaces you want to analyse and we will send a sample in the schema you would receive. - Sample with your ASINs - ISO dates and typed fields - No authors or personal data Received. Meanwhile, download the real samples at [/en/samples/](https://www.rastriq.es/en/samples/). CONTACT ## Need reviews from another shop? We assess the source and add it as a custom project. [Get in touch →](https://www.rastriq.es/en/#contacto) RELATED PAGES ## Keep exploring [E-commerce vertical Every retail data source.](https://www.rastriq.es/en/ecommerce-retail/) [Competitor price monitoring Prices from manufacturers, portals and shops.](https://www.rastriq.es/en/competitor-price-monitoring/) [Buy datasets Catalogue with downloadable samples.](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) --- # Compra datasets web listos para usar. Canonical URL: https://www.rastriq.es/comprar-datasets/ · English version: https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/ > Catálogo de datasets de precios, anuncios y licitaciones: fuente, campos, frecuencia y muestra descargable gratis. Pide el tuyo en CSV, JSON o API. Precios de coches nuevos y de segunda mano, maquinaria, licitaciones, reseñas y publicidad. Datos extraídos de fuentes públicas, con esquema documentado, muestra real descargable y entrega en el formato que tu equipo ya utiliza. RESPUESTA RÁPIDA **Respuesta rápida:** El catálogo de Rastriq cubre 28 marcas OEM de coches, coches de segunda mano, maquinaria, licitaciones, reseñas, publicidad y directorios, con 44 muestras públicas de hasta 100 filas en JSON y CSV y 109 actores públicos en el Apify Store. Se entrega como actor en Apify (API, CSV, JSON), como dataset licenciado (CSV, JSON o bucket S3 propio) o como proyecto a medida. 44 Muestras descargables 28 Marcas OEM 109 Actores públicos Pedir muestra gratuita → Ver el catálogo MUESTRA REAL ## Antes de comprar, mira los datos Cada dataset del catálogo tiene una muestra pública de hasta 100 filas, saneada y descargable en CSV y JSON. Es el mismo esquema que recibirás en la entrega completa. | Marca | Modelo | Año | Km | Precio (EUR) | Región | |---|---|---|---|---|---| | Mitsubishi | Eclipse Cross | 2025 | 12673 | 25864 | Comunidad de Madrid | | Renault | Captur | 2019 | 58982 | 10490 | Comunidad de Madrid | | Citroen | Jumpy | 2020 | 116591 | 12355.37 | Comunidad de Madrid | | Volkswagen | Polo | 2021 | 216000 | 8950 | Comunidad de Madrid | | Peugeot | 5008 | 2019 | 77687 | 15955 | Comunidad de Madrid | | Nissan | Juke | 2022 | 124050 | 11990 | Comunidad de Madrid | Filas reales de la muestra de Wallapop (coches). Sin datos personales; el fichero completo tiene 100 filas. [Descargar CSV](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.csv) [Descargar JSON](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.json) [Ver todas las muestras](https://www.rastriq.es/muestras/) CATÁLOGO ## Catálogo de datasets por vertical Cada fila enlaza al actor público que genera el dato y a su muestra descargable. No publicamos precios de lista porque el coste depende del volumen, la frecuencia y la licencia: se acuerda contigo tras ver la muestra. ### Coches nuevos: configuradores OEM | Fuente | Campos clave | Frecuencia | Histórico | Muestra | |---|---|---|---|---| | [28 marcas de fabricante](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/) | mercado, modelo, versión, precio, moneda, motorización | Semanal o mensual | Snapshots acumulados con tu programación | [26 muestras](https://www.rastriq.es/muestras/) | ### Coches de segunda mano | Fuente | Campos clave | Frecuencia | Histórico | Muestra | |---|---|---|---|---| | [Coches.net · anuncios de coches en España](https://apify.com/rastriq/cochesnet-spain) | marca, modelo, año, km, precio, combustible, provincia | Diaria o semanal | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.json) | | [Wallapop · coches de segunda mano](https://apify.com/rastriq/wallapop-cars-scraper) | marca, modelo, versión, año, km, cambio, precio | Diaria o semanal | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.json) | | [Milanuncios · coches](https://apify.com/rastriq/milanuncios-scraper) | título, precio, impuestos incluidos, km, año, combustible, provincia | Diaria o semanal | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/milanuncios.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/milanuncios.json) | | [Chileautos · coches en Chile](https://apify.com/rastriq/chileautos-scraper) | marca, versión, año, precio, km, carrocería, región | Diaria o semanal | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/chileautos.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/chileautos.json) | | [AutoTrader UK · coches en Reino Unido](https://apify.com/rastriq/autotrader-uk-scraper) | marca, modelo, año, precio, condición, ciudad | Diaria o semanal | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/autotrader-uk.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/autotrader-uk.json) | ### Coches clásicos | Fuente | Campos clave | Frecuencia | Histórico | Muestra | |---|---|---|---|---| | [Car & Classic · coches clásicos](https://apify.com/rastriq/carandclassic-scraper) | marca, año, precio, kilometraje, disponibilidad | Semanal | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/car-and-classic.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/car-and-classic.json) | ### Maquinaria usada y subastas industriales | Fuente | Campos clave | Frecuencia | Histórico | Muestra | |---|---|---|---|---| | [MachineryTrader · maquinaria usada](https://apify.com/rastriq/machinerytrader-discovery) | categoría, marca, modelo, año, horas, ubicación, precio | Semanal | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/machinerytrader.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/machinerytrader.json) | | [MachineryZone · maquinaria usada en Europa](https://apify.com/rastriq/machineryzone-scraper) | categoría, marca, modelo, año, horas, país, precio | Semanal | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/machineryzone.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/machineryzone.json) | | [Surplex · subastas industriales online](https://apify.com/rastriq/surplex-auction-scraper) | categoría, marca, modelo, año, estado, ubicación, precio inicial | Semanal | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/surplex.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/surplex.json) | | [Tiebaobei · maquinaria usada en China](https://apify.com/rastriq/tiebaobei-machinery-scraper) | categoría, marca, modelo, horas, año, provincia, precio CNY | Semanal | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/tiebaobei.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/tiebaobei.json) | ### Especificaciones de maquinaria | Fuente | Campos clave | Frecuencia | Histórico | Muestra | |---|---|---|---|---| | [XCMG · catálogo de especificaciones](https://apify.com/rastriq/xcmg-global-scraper) | modelo, categoría, serie, url de ficha | Trimestral | Catálogo vigente; versiones bajo proyecto | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/xcmg-specs.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/xcmg-specs.json) | ### Datos públicos | Fuente | Campos clave | Frecuencia | Histórico | Muestra | |---|---|---|---|---| | [BOE · publicaciones oficiales](https://apify.com/rastriq/boe-scraper) | identificador, título, sección, departamento, fecha de publicación, enlaces HTML/XML/PDF | Diaria | Histórico por rango de fechas | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/boe.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/boe.json) | ### E-commerce | Fuente | Campos clave | Frecuencia | Histórico | Muestra | |---|---|---|---|---| | [Amazon · reseñas de producto](https://apify.com/rastriq/amazon-reviews-scraper) | ASIN, valoración, título, texto, fecha, compra verificada, marketplace | Bajo demanda por ASIN | Reseñas con fecha; carga incremental | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/amazon-reviews.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/amazon-reviews.json) | ### Publicidad | Fuente | Campos clave | Frecuencia | Histórico | Muestra | |---|---|---|---|---| | [Google Ads Transparency Center · anuncios](https://apify.com/rastriq/google-ads-scraper) | dominio, formato, primera emisión, última emisión, días en emisión, región | Semanal | Fechas de primera y última emisión | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/google-ads.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/google-ads.json) | ### TikTok | Fuente | Campos clave | Frecuencia | Histórico | Muestra | |---|---|---|---|---| | [TikTok Creative Center · hashtags en tendencia](https://apify.com/rastriq/tiktok-trends-scraper) | país, periodo, posición, hashtag, industria, publicaciones, visualizaciones | Diaria | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/tiktok-trends.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/tiktok-trends.json) | | [TikTok · resultados de búsqueda](https://apify.com/rastriq/tiktok-search-scraper) | tipo, título, vistas, likes, comentarios, compartidos, hashtags | Diaria | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/tiktok-search.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/tiktok-search.json) | ### Negocios locales | Fuente | Campos clave | Frecuencia | Histórico | Muestra | |---|---|---|---|---| | [Google Maps · fichas de negocio](https://apify.com/rastriq/gmaps-discover-enrich) | nombre, categoría, ciudad, comunidad, valoración, reseñas, web | Mensual o bajo demanda | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/google-maps-negocios.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/google-maps-negocios.json) | ### Directorio B2B | Fuente | Campos clave | Frecuencia | Histórico | Muestra | |---|---|---|---|---| | [Europages · directorio B2B](https://apify.com/rastriq/europages-scraper) | empresa, país, ciudad, categoría, productos, web | Bajo demanda | Snapshots acumulados con tu programación | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/europages.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/europages.json) | La frecuencia indicada es la recomendada para cada tipo de fuente; tú decides cada cuánto se refresca. El histórico se construye con tus ejecuciones programadas, o bajo proyecto si necesitas series anteriores. COBERTURA ## 109 actores públicos detrás del catálogo El catálogo se apoya en los 109 actores que Rastriq mantiene publicados en el Apify Store. Si tu fuente no está en la lista, la construimos como proyecto a medida. Coches nuevos 28 marcas OEM Precios de configurador por mercado, versión y motorización. [Ver cobertura →](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/) Segunda mano España Coches.net · Wallapop · Milanuncios Anuncios con año, km, combustible y ubicación provincial. [Ver cobertura →](https://www.rastriq.es/datos-coches-segunda-mano-espana/) Maquinaria Marketplaces y subastas Anuncios, lotes de subasta y fichas técnicas de maquinaria. [Ver vertical →](https://www.rastriq.es/maquinaria-industrial/) Datos públicos BOE Publicaciones oficiales estructuradas por sección y departamento. [Ver vertical →](https://www.rastriq.es/datos-publicos/) E-commerce Reseñas de producto Valoraciones, texto y compra verificada por producto. [Ver vertical →](https://www.rastriq.es/ecommerce-retail/) Publicidad y social Google Ads · TikTok Creatividades, hashtags y métricas de interacción públicas. [Ver vertical →](https://www.rastriq.es/bibliotecas-anuncios/) ENTREGA ## Tres formas de recibir los datos Elige el nivel de servicio que encaja con tu equipo. Puedes empezar en self-service y pasar a dataset licenciado cuando necesites volumen o un esquema normalizado. Self-service en Apify Lanza el actor tú mismo, con pago por resultado, y recibe el dataset en tu cuenta de Apify. Ideal para probar con tus propios filtros. Entrega: dataset de Apify, API, CSV, JSON Dataset licenciado Rastriq ejecuta la extracción, normaliza y te entrega ficheros listos para cargar con una licencia de uso clara. Entrega: CSV, JSON, bucket S3 propio Proyecto a medida Fuentes nuevas, campos propios o cruces entre varias fuentes. Definimos el esquema contigo y lo mantenemos en producción. [Ver scraping a medida →](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) Para cargas recurrentes, la entrega se integra con tu stack: tabla en tu data warehouse, fichero en un bucket S3 o llamada a la API de Apify. Si trabajas con varias fuentes del mismo sector, la [normalización de datos](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) unifica nombres de campo, monedas y categorías para que puedas cruzarlas sin mapeos manuales. Todos los datasets se rigen por la [licencia de datos](https://www.rastriq.es/licencia-de-datos/) de Rastriq. Trabajamos con datos públicos de producto, sin datos personales. PROCESO ## De la muestra al dataset en producción El proceso de compra es corto y se apoya siempre en datos reales: primero ves el fichero, después hablamos de volumen. 1 · Pide la muestra Descarga las muestras públicas o pide un extracto con tus marcas, mercados o categorías. 2 · Define esquema y frecuencia Acordamos campos, formato, cada cuánto se refresca y desde qué fecha necesitas histórico. 3 · Licencia y entrega Firmamos la licencia de uso y activamos la entrega en el canal que elijas. PREGUNTAS FRECUENTES ## Preguntas frecuentes sobre la compra de datasets ### ¿Qué incluye la muestra gratuita? Hasta 100 filas reales por fuente, saneadas y sin datos personales, en CSV y JSON. Tiene el mismo esquema que la entrega completa, así que puedes probar tu carga y tus cruces antes de comprar. ### ¿Con qué frecuencia se actualizan los datasets? La frecuencia la eliges tú: diaria, semanal o mensual según la fuente. En self-service programas el actor en Apify; en dataset licenciado la acordamos en el contrato. ### ¿Tenéis histórico? El histórico se construye con las ejecuciones programadas desde que se activa la fuente. Si necesitas series anteriores, lo valoramos como proyecto según lo que la fuente permita recuperar. ### ¿En qué formatos y canales entregáis? CSV, JSON, dataset de Apify con acceso por API y entrega en un bucket S3 propio. Para entregas recurrentes podemos adaptar el esquema a la tabla que ya uses. ### ¿Incluís datos personales? No. Los datasets contienen datos públicos de producto, como precios, versiones, anuncios y fechas. Excluimos teléfonos, correos, nombres de particulares y otros datos personales. ### ¿Cuánto cuesta un dataset? Depende de la fuente, el volumen, la frecuencia y la licencia. En self-service pagas por resultado en Apify; en dataset licenciado enviamos una propuesta tras ver tu muestra y tus necesidades. MUESTRA GRATUITA ## Recibe una muestra para tu caso Cuéntanos qué dataset te interesa y te enviamos un extracto con tu filtro. Además, las muestras públicas están disponibles al instante. - Extracto en CSV o JSON con tu esquema - Respuesta con propuesta de frecuencia y entrega - Sin compromiso y sin datos personales Recibido. Revisa tu correo y descarga mientras tanto las muestras reales en [/muestras/](https://www.rastriq.es/muestras/). CONTACTO ## ¿Necesitas una fuente que no está en el catálogo? Construimos extracciones nuevas bajo demanda y las entregamos con esquema estable. [Escríbenos →](https://www.rastriq.es/#contacto) [Ver actores en Apify](https://apify.com/rastriq) PÁGINAS RELACIONADAS ## Sigue explorando [Normalización de datos Un esquema común para fuentes distintas.](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) [Scraping a medida Extracciones nuevas con entrega recurrente.](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) [Precios de coches nuevos 28 marcas de fabricante.](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/) --- # Normalización de datos: un esquema común para fuentes que no se parecen. Canonical URL: https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/ · English version: https://www.rastriq.es/en/data-normalization/ > Convertimos datos de fuentes distintas en un esquema común: taxonomía, entity matching, deduplicación y QA que marca sin filtrar. Con filas reales. Tres fabricantes de coches publican el mismo precio con tres estructuras distintas. Nosotros lo convertimos en una sola tabla que puedes cargar, cruzar y auditar. Abajo, las filas reales antes y después. RESPUESTA RÁPIDA **Respuesta rápida:** Rastriq convierte fuentes con estructuras distintas, como los configuradores de tres fabricantes de coches, en un único esquema común con tipos documentados, URL de origen, fecha de captura y avisos de calidad que marcan las filas dudosas sin filtrarlas. La entrega sale en CSV o JSON, en un bucket S3 o en un dataset de Apify con acceso por API. 3 Esquemas de origen 1 Esquema común 0 Filas descartadas por QA Pedir muestra normalizada → Ver antes y después MUESTRA REAL ## Tres esquemas, una sola tabla BMW publica precio bruto y neto con el IVA en un campo propio. Kia mezcla precio, descuento y un indicador de precio neto. Volvo entrega un importe base con un indicador de impuestos. Los tres hablan del mismo concepto con nombres, tipos y semántica diferentes. ### Antes · BMW (25 campos por fila) | market | model_name | line_name | fuel_type | currency | gross_list_price | net_list_price | vat_percentage | |---|---|---|---|---|---|---|---| | es | BMW 118d | Paquete M Sport Pro | D | EUR | 42768.1 | 34010.4 | 0.21 | | es | BMW 118d | M Sport Design | D | EUR | 36673.7 | 29164.01 | 0.21 | ### Antes · Kia (31 campos por fila) | country | model_name | trim_name | propulsion | currency | price | is_net_price | net_price | discount_amount | |---|---|---|---|---|---|---|---|---| | Spain | EV6 | Air | Electric | EUR | 35530.01 | false | 29363.64 | 13465 | | Germany | EV6 | Air | Electric | EUR | 44990 | false | 44990 | 0 | ### Antes · Volvo (13 campos por fila) | country | modelName | powertrain | basePriceAmount | basePriceCurrency | priceIncludesTax | priceStatus | |---|---|---|---|---|---|---| | ES | EX30 | BEV | 35800 | EUR | true | ok | | SE | EX30 | BEV | 429000 | SEK | true | ok | ### Después · esquema común | brand | market | model | trim | powertrain | currency | price_gross | price_net | discount_amount | qa_flags | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | BMW | ES | 118d | Paquete M Sport Pro | diesel | EUR | 42768.1 | 34010.4 | — | — | | BMW | ES | 118d | M Sport Design | diesel | EUR | 36673.7 | 29164.01 | — | — | | Kia | ES | EV6 | Air | bev | EUR | 35530.01 | 29363.64 | 13465 | — | | Kia | DE | EV6 | Air | bev | EUR | 44990 | 44990 | 0 | net_equals_gross | | Volvo | ES | EX30 | — | bev | EUR | 35800 | — | — | net_price_unavailable | | Volvo | SE | EX30 | — | bev | SEK | 429000 | — | — | net_price_unavailable \| non_eur_currency | Filas reales de las muestras de BMW, Kia y Volvo. Los importes se conservan en la moneda de origen; los valores ausentes en la fuente quedan vacíos y se marcan en qa_flags. MAPEO ## Cómo se traduce cada campo El mapeo se documenta campo a campo y se versiona. Si el fabricante cambia su estructura, el cambio queda registrado y el esquema común no se rompe. | Concepto | BMW | Kia | Volvo | Esquema común | |---|---|---|---|---| | Marca | constante por actor | constante por actor | constante por actor | brand | | Mercado | market (es) | country (Spain) | country (ES) | market (ISO 3166) | | Modelo | model_name | model_name | modelName | model | | Versión | line_name | trim_name | edition | trim | | Motorización | fuel_type (D) | propulsion (Electric) | powertrain (BEV) | powertrain | | Precio con impuestos | gross_list_price | price | basePriceAmount + priceIncludesTax | price_gross | | Precio sin impuestos | net_list_price | net_price | no publicado | price_net | | Descuento | no publicado | discount_amount | discountSavingAmount | discount_amount | MÉTODO ## Cuatro pasos para unificar fuentes La normalización no es una limpieza puntual: es un conjunto de reglas explícitas que se ejecutan en cada entrega. Taxonomía Definimos listas cerradas para motorización (diesel, petrol, bev, phev, hev), carrocería y tracción, y asignamos cada valor de origen. En el ejemplo, D pasa a diesel y Electric o BEV pasan a bev. Entity matching Un mismo modelo aparece con nombres distintos: en el actor de Volkswagen la misma gama se publica como «Der Golf», «GOLF» y «Golf». Resolvemos esas variantes a una única entidad con reglas y revisión de casos dudosos. Deduplicación Definimos una clave natural (marca, mercado, modelo, versión, motorización y fecha de captura) y conservamos una sola fila por clave. Las repeticiones entre ejecuciones no inflan tus series. QA que marca y no filtra Las reglas de calidad añaden una etiqueta en qa_flags, pero nunca eliminan filas. En el ejemplo, net_price_unavailable, non_eur_currency y net_equals_gross avisan sin ocultar el dato; tú decides qué hacer con ellas. COBERTURA ## Dónde aplicamos la normalización El mismo método sirve para cualquier vertical con varias fuentes. Estos son los casos con muestra pública hoy. Configuradores OEM 28 marcas Precios por mercado, versión y motorización con un esquema común entre marcas. [Ver cobertura →](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/) Segunda mano España Coches.net · Wallapop · Milanuncios Año, km, combustible, precio y provincia homogéneos entre tres portales. [Ver cobertura →](https://www.rastriq.es/datos-coches-segunda-mano-espana/) Otras fuentes Bajo proyecto Maquinaria, licitaciones, reseñas o directorios: definimos el esquema común contigo. [Ver proyecto a medida →](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) ENTREGA ## Qué recibes La entrega incluye datos, documentación y reglas. Si quieres profundizar en la parte conceptual, lee la guía sobre [normalizar precios de configuradores](https://www.rastriq.es/guias/normalizar-precios-configuradores-coches/). Tabla lista para cargar CSV o JSON con el esquema común, más un diccionario de campos con tipo, ejemplo y regla de cálculo. Formatos: CSV, JSON Entrega recurrente Cada ejecución programada sale ya normalizada y se publica en tu bucket S3 o en un dataset de Apify con acceso por API. Canales: S3, Apify, API Trazabilidad Cada fila conserva la URL de origen y la fecha de captura, y el mapeo está versionado para que puedas reproducir cualquier cifra. Campos: source_url, scraped_at PREGUNTAS FRECUENTES ## Preguntas frecuentes sobre normalización ### ¿Qué diferencia hay entre limpiar y normalizar? Limpiar corrige errores puntuales. Normalizar define un esquema, unas categorías y unas reglas estables para que fuentes distintas produzcan la misma estructura en cada entrega, y puedas cruzarlas sin trabajo manual. ### ¿Eliminan filas durante el QA? No. El QA marca las filas con etiquetas en qa_flags y las deja pasar. El filtrado lo decides tú, porque una fila sospechosa para un caso de uso puede ser válida para otro. ### ¿Convertís monedas? Por defecto conservamos la moneda de origen en cada fila. Si necesitas una moneda común, añadimos una columna convertida con un tipo de cambio fijado y documentado, sin sustituir el importe original. ### ¿Puedo normalizar mis propios ficheros? Sí, cuando son datos de producto o de mercado que puedan compartirse. Revisamos una muestra, definimos el esquema destino y aplicamos las reglas en cada entrega. ### ¿Qué pasa si el origen cambia su estructura? Detectamos el cambio, actualizamos el mapeo y versionamos la regla. El esquema común se mantiene, de modo que tus cargas no se rompen aunque el fabricante rediseñe su configurador. MUESTRA GRATUITA ## Pide una muestra normalizada Dinos qué fuentes quieres unificar y te devolvemos un extracto con el esquema común y el diccionario de campos. - Extracto normalizado con qa_flags - Diccionario de campos y mapeo por fuente - Sin compromiso Recibido. Revisa tu correo y descarga mientras tanto las muestras reales en [/muestras/](https://www.rastriq.es/muestras/). CONTACTO ## ¿Hablamos de tu esquema? Cuéntanos qué fuentes manejas y qué tabla necesitas al final. [Escríbenos →](https://www.rastriq.es/#contacto) PÁGINAS RELACIONADAS ## Sigue explorando [Comprar datasets Catálogo con muestras descargables.](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) [Precios de coches nuevos 28 marcas con esquema común.](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/) [Scraping a medida Extracción nueva y entrega recurrente.](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) --- # Scraping a medida: tú defines el dato, nosotros lo extraemos. Canonical URL: https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/ · English version: https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/ > Construimos y operamos extracciones web a medida: proceso, anti-bot, entrega por Apify, API, CSV o S3 y compliance. 109 actores públicos como referencia. Diseñamos, operamos y mantenemos extracciones web para que tu equipo reciba datos estructurados, no scripts que arreglar. Desde una fuente nueva hasta un pipeline recurrente con esquema estable. RESPUESTA RÁPIDA **Respuesta rápida:** Rastriq diseña, opera y mantiene extracciones web a medida sobre la base de 109 actores públicos del Apify Store. Los datos se entregan por Apify, API REST, CSV o JSON y bucket S3, sin datos personales y con la licencia de datos de Rastriq. 109 Actores públicos en Apify 4 Canales de entrega 0 Datos personales Pedir una propuesta → Ver el proceso MUESTRA REAL ## Lo que ya entregamos, en filas reales Rastriq mantiene 109 actores públicos en el Apify Store. Esa base de código y de experiencia es el punto de partida de cada proyecto a medida. | Fuente | Actor público | Filas de muestra | Campos | Descarga | |---|---|---|---|---| | [Coches.net · anuncios de coches en España](https://apify.com/rastriq/cochesnet-spain) | cochesnet-spain | 58 | 55 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.json) | | [Wallapop · coches de segunda mano](https://apify.com/rastriq/wallapop-cars-scraper) | wallapop-cars-scraper | 100 | 23 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.json) | | [Milanuncios · coches](https://apify.com/rastriq/milanuncios-scraper) | milanuncios-scraper | 100 | 30 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/milanuncios.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/milanuncios.json) | | [MachineryZone · maquinaria usada en Europa](https://apify.com/rastriq/machineryzone-scraper) | machineryzone-scraper | 100 | 20 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/machineryzone.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/machineryzone.json) | | [Surplex · subastas industriales online](https://apify.com/rastriq/surplex-auction-scraper) | surplex-auction-scraper | 100 | 44 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/surplex.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/surplex.json) | | [BOE · publicaciones oficiales](https://apify.com/rastriq/boe-scraper) | boe-scraper | 100 | 16 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/boe.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/boe.json) | | [Amazon · reseñas de producto](https://apify.com/rastriq/amazon-reviews-scraper) | amazon-reviews-scraper | 24 | 23 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/amazon-reviews.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/amazon-reviews.json) | | [Google Ads Transparency Center · anuncios](https://apify.com/rastriq/google-ads-scraper) | google-ads-scraper | 100 | 15 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/google-ads.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/google-ads.json) | | [TikTok Creative Center · hashtags en tendencia](https://apify.com/rastriq/tiktok-trends-scraper) | tiktok-trends-scraper | 50 | 12 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/tiktok-trends.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/tiktok-trends.json) | | [Europages · directorio B2B](https://apify.com/rastriq/europages-scraper) | europages-scraper | 15 | 10 | [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/europages.csv) · [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/europages.json) | Datos de las muestras públicas actuales. Cada actor está publicado en el Apify Store y cada muestra se puede descargar sin registro. ### Ejemplo de salida estructurada | País | Posición | Hashtag | Industria | Publicaciones | |---|---|---|---|---| | ES | 1 | liveiseasy | News & Entertainment | 10500 | | ES | 2 | octubre | News & Entertainment | 5600 | | ES | 3 | labolanegra | News & Entertainment | 7500 | | ES | 4 | lluvia | News & Entertainment | 3800 | | ES | 5 | october | News & Entertainment | 2000 | Cinco filas reales de la muestra de TikTok Creative Center (hashtags). Es un ejemplo del tipo de dato estructurado que entrega una extracción. PROCESO ## Cinco pasos, de la idea al pipeline Cada proyecto sigue el mismo recorrido. La primera muestra llega antes de comprometer el desarrollo completo. 1 · Briefing Fuente, campos, mercados, volumen y frecuencia. Aclaramos para qué vas a usar el dato y en qué formato lo necesitas. 2 · Viabilidad y compliance Revisamos cómo se publica la información, qué términos aplican y si el dato es público. Descartamos lo que exige credenciales ajenas o implica datos personales. 3 · Prototipo y muestra Entregamos una muestra real con el esquema propuesto para que valides campos y calidad antes de pasar a producción. 4 · Producción Programamos la extracción, vigilamos errores y cambios en la fuente y aplicamos normalización y QA en cada ejecución. 5 · Entrega y mantenimiento Los datos llegan por el canal acordado y mantenemos el actor cuando la fuente cambia su estructura. ANTI-BOT ## Cómo afrontamos las protecciones anti-bot No prometemos acceso a cualquier web: evaluamos cada fuente y elegimos la técnica más ligera que funcione de forma estable. Navegadores reales y sesiones coherentes Cuando una fuente lo necesita, usamos navegadores reales con huellas coherentes y sesiones estables en lugar de peticiones sueltas. Proxies y ritmo conservador Elegimos el tipo de proxy según el país y la fuente, y limitamos la concurrencia para no sobrecargar la web de origen. API interna cuando existe Si la web consume una API pública de su propio frontend, extraemos de ahí: es más rápido, más barato y más estable que renderizar páginas. Monitorización de cambios Cada ejecución valida el número de registros y la forma de los campos. Si algo cambia, lo detectamos antes de que llegue a tu tabla. ENTREGA ## Cuatro canales de entrega Entregamos donde ya trabaja tu equipo. Si hace falta unificar varias fuentes, añadimos la [normalización de datos](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) en el mismo pipeline. Apify Dataset en tu cuenta de Apify, con ejecuciones programadas y webhooks. Puedes relanzar o ampliar el actor cuando quieras. Acceso: consola y API API Consulta los resultados por la API REST de Apify con paginación y filtros, y conéctala a tu ETL o a tus agentes. Formato: JSON CSV / JSON Ficheros listos para cargar en tu data warehouse, con un diccionario de campos y la fecha de captura de cada fila. Formatos: CSV, JSON S3 Entrega recurrente en un bucket S3 de tu propiedad, con una estructura de carpetas por fecha y fuente. Estructura: fuente/fecha COMPLIANCE ## Compliance: datos públicos, licencia y límites claros **Solo datos públicos.** Extraemos información que cualquier visitante puede ver sin iniciar sesión: precios, anuncios, fichas de producto, publicaciones oficiales. No recopilamos datos personales y excluimos teléfonos, correos y nombres de particulares. **Licencia clara.** Los datos se entregan bajo la [licencia de datos](https://www.rastriq.es/licencia-de-datos/) de Rastriq, que describe el uso permitido. Antes de empezar revisamos los términos de la fuente y te explicamos cualquier limitación. **Sin tocar sistemas ajenos.** No accedemos a áreas privadas ni eludimos autenticaciones. Si una fuente exige credenciales que no son tuyas, no la extraemos. PREGUNTAS FRECUENTES ## Preguntas frecuentes sobre scraping a medida ### ¿Cuánto tarda una extracción a medida? Depende de la fuente. Para webs con una API interna o HTML estable, la primera muestra puede estar lista en pocos días. Las fuentes con protecciones anti-bot o muchas variantes de estructura requieren más tiempo de prototipo. ### ¿Quién mantiene la extracción si la web cambia? Nosotros. Cada ejecución valida registros y campos, y cuando la fuente cambia su estructura actualizamos el actor. El mantenimiento forma parte del servicio recurrente. ### ¿Puedo quedarme con el actor? Sí, podemos publicarlo en tu cuenta de Apify o mantenerlo en la nuestra y entregarte solo los datos. Lo acordamos en la propuesta, según si prefieres propiedad del código o servicio gestionado. ### ¿Cómo recibo los datos? Por el dataset de Apify con acceso API, como ficheros CSV o JSON, o en un bucket S3 de tu propiedad. También podemos integrarlo con webhooks para avisar a tu sistema al terminar cada ejecución. ### ¿Extraéis datos personales? No. Rastriq trabaja con datos públicos de producto y excluye teléfonos, correos, nombres de particulares y otros datos personales. Si un proyecto los requiere, no lo aceptamos. MUESTRA GRATUITA ## Cuéntanos qué fuente necesitas Descríbenos la web y los campos que buscas. Te respondemos con una valoración de viabilidad y una muestra del esquema propuesto. - Valoración de viabilidad de la fuente - Esquema propuesto y canal de entrega - Sin compromiso y sin datos personales Recibido. Revisa tu correo y descarga mientras tanto las muestras reales en [/muestras/](https://www.rastriq.es/muestras/). CONTACTO ## ¿Tu fuente no está en el Store? Cuéntanos qué necesitas y lo evaluamos. [Escríbenos →](https://www.rastriq.es/#contacto) [Ver actores en Apify](https://apify.com/rastriq) PÁGINAS RELACIONADAS ## Sigue explorando [Comprar datasets Catálogo con muestras descargables.](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) [Normalización de datos Esquema común entre fuentes.](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) [Guía: scraping propio o dataset gestionado Cómo decidir entre construir y comprar.](https://www.rastriq.es/guias/scraping-propio-vs-dataset-gestionado/) --- # Datos de precios de coches nuevos: 28 marcas, un mismo catálogo. Canonical URL: https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/ · English version: https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/ > Compra datos de precios de coches nuevos de 28 marcas, extraídos de los configuradores oficiales: mercado, versión y motorización. Muestra gratis. Precios, versiones y motorizaciones tal como los publica cada fabricante en su configurador oficial, mercado a mercado. Para equipos de pricing, leasing, renting y análisis de producto que necesitan datos limpios y comparables. RESPUESTA RÁPIDA **Respuesta rápida:** Datos de precios de 28 marcas de coches tomados de sus configuradores oficiales, mercado a mercado, con cobertura de hasta 39 mercados según la marca y 26 muestras públicas de hasta 100 filas en JSON y CSV. Se lanzan los actores en Apify con pago por resultado o se recibe un dataset licenciado y normalizado en CSV, JSON o S3. 28 Marcas 26 Muestras descargables 109 Actores públicos Pedir dataset → Ver las 28 marcas MUESTRA REAL ## Filas reales de seis fabricantes Los importes aparecen tal como los publica el configurador de cada país, en su moneda. Algunas marcas publican precio con impuestos y otras incluyen además el neto o el descuento: cada página de marca detalla sus campos. | Marca | Mercado | Modelo | Versión | Moneda | Precio publicado | |---|---|---|---|---|---| | Porsche | DE | Cayenne S | Cayenne S | EUR | 122800 | | Polestar | SE | Polestar 3 | Dual motor | SEK | 739200 | | Mercedes-Benz | ES | Clase A Compacto | — | EUR | 39286.4 | | Mazda | ES | MAZDA CX-6e | Takumi | EUR | 46200 | | Audi | ES | A2 e-tron | Attraction | EUR | 41460 | | smart | DE | #1 | Pure | EUR | 36990 | Una fila real de cada una de seis marcas, con los campos clave de cada actor. Cada marca usa su propia estructura; el esquema común se aplica en la entrega normalizada. [Muestra Volkswagen (CSV)](https://www.rastriq.es/muestras/oem-volkswagen.csv) [Ver todas las muestras](https://www.rastriq.es/muestras/) COBERTURA ## Las 28 marcas del catálogo Cada marca tiene su página con tabla de muestra, diccionario de campos y preguntas frecuentes. Las cifras de la tarjeta describen la última ejecución completa; los mercados soportados de cada actor se detallan en su página. ### Volkswagen Muestra: 10 mercados · 2.865 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/volkswagen/) [Apify](https://apify.com/rastriq/volkswagen-europe-scraper) ### BMW Muestra: 14 mercados · 4.187 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/bmw/) [Apify](https://apify.com/rastriq/bmw-europe-price-tracker) ### Mercedes-Benz Muestra: 5 mercados · 1.348 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/mercedes-benz/) [Apify](https://apify.com/rastriq/mercedes-benz-catalog) ### Audi Muestra: 29 mercados · 4.449 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/audi/) [Apify](https://apify.com/rastriq/audi-catalog-scraper) ### Toyota Muestra: 39 mercados · 6.517 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/toyota/) [Apify](https://apify.com/rastriq/toyota-europe-inventory) ### Hyundai Muestra: 15 mercados · 4.559 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/hyundai/) [Apify](https://apify.com/rastriq/hyundai-europe-configurator) ### Kia Muestra: 22 mercados · 2.441 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/kia/) [Apify](https://apify.com/rastriq/kia-eu-pricing) ### BYD Muestra: 18 mercados · 1.316 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/byd/) [Apify](https://apify.com/rastriq/byd-pricing-monitor-scraper) ### MINI Muestra: 13 mercados · 1.139 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/mini/) [Apify](https://apify.com/rastriq/mini-configurator-scraper) ### Stellantis Muestra: 12 mercados · 332 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/stellantis/) [Apify](https://apify.com/rastriq/stellantis-configurator-scraper) ### Ford Muestra: 5 mercados · 560 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/ford/) [Apify](https://apify.com/rastriq/ford-europe-car-prices) ### Volvo Muestra: 28 mercados · 614 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/volvo/) [Apify](https://apify.com/rastriq/volvo-configurator-scraper) ### Peugeot Muestra: 14 mercados · 155 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/peugeot/) [Apify](https://apify.com/rastriq/peugeot-store-scraper) ### Citroën Muestra: 13 mercados · 1.218 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/citroen/) [Apify](https://apify.com/rastriq/citroen-configurator-scraper) ### Dacia y Renault Muestra: 20 mercados · 7.635 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/dacia-renault/) [Apify](https://apify.com/rastriq/dacia-renault-configurator) ### Nissan Muestra: 13 mercados · 314 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/nissan/) [Apify](https://apify.com/rastriq/nissan-configurator-scraper) ### Honda Muestra: 17 mercados · 423 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/honda/) [Apify](https://apify.com/rastriq/honda-configurator-scraper) ### Mazda Muestra: 16 mercados · 3.629 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/mazda/) [Apify](https://apify.com/rastriq/mazda-configurator-scraper) ### Lexus Muestra: 28 mercados · 1.173 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/lexus/) [Apify](https://apify.com/rastriq/lexus-europe-configurator) ### CUPRA Muestra: 19 mercados · 337 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/cupra/) [Apify](https://apify.com/rastriq/cupra-configurator-scraper) ### Škoda Muestra: 5 mercados · 3.671 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/skoda/) [Apify](https://apify.com/rastriq/skoda-stock-pricing) ### MG Muestra: 15 mercados · 436 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/mg/) [Apify](https://apify.com/rastriq/mgmotor-configurator-scraper) ### Toyota Arabia Saudí Arabia Saudí · sin muestra descargable Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/toyota-arabia-saudi/) [Apify](https://apify.com/rastriq/toyota-ksa-configurator) ### Audi Oriente Medio Oriente Medio · sin muestra descargable Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/audi-oriente-medio/) [Apify](https://apify.com/rastriq/audi-me-stock-scraper) ### Porsche Muestra: 4 mercados · 455 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/porsche/) [Apify](https://apify.com/rastriq/porsche-configurator-scraper) ### Polestar Muestra: 15 mercados · 226 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/polestar/) [Apify](https://apify.com/rastriq/polestar-configurator-scraper) ### smart Muestra: 11 mercados · 373 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/smart/) [Apify](https://apify.com/rastriq/smart-configurator-scraper) ### Lynk & Co Muestra: 9 mercados · 76 registros Precios y versiones del configurador oficial, con moneda y fecha de captura. [Ver datos →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/lynk-co/) [Apify](https://apify.com/rastriq/lynkco-configurator-scraper) CÓMO USARLO ## Del configurador a tu análisis Los equipos que compran estos datos suelen resolver tres tareas: vigilar el posicionamiento de precio por mercado, alimentar modelos de leasing y valor residual, y documentar lanzamientos y cambios de gama. Hub OEM completo 28 marcas Visión general, matriz de cobertura marca por país y todos los actores en un solo lugar. [Ver hub OEM →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/) Normalizado Esquema común Mercado, modelo, versión, motorización, bruto, neto y descuento en una sola tabla. [Ver normalización →](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) Guía técnica PVP, neto e impuestos Cómo interpretar el precio de un configurador antes de compararlo entre mercados. [Leer la guía →](https://www.rastriq.es/guias/normalizar-precios-configuradores-coches/) ENTREGA ## Cómo recibir los datos de precios OEM Elige el canal según tu equipo. Los datos no incluyen información personal y se licencian según los términos de la [licencia de datos](https://www.rastriq.es/licencia-de-datos/). Self-service en Apify Lanza el actor de la marca que necesites con pago por resultado y descarga el dataset desde tu cuenta. Canales: Apify, API, CSV Dataset licenciado y normalizado Entrega recurrente de varias marcas con esquema común, histórico acumulado y reglas de QA que marcan sin filtrar. Canales: S3, CSV, JSON Proyecto a medida ¿Falta un mercado o una marca? Ampliamos el actor o construimos uno nuevo y lo integramos en tu entrega. [Ver scraping a medida →](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) PREGUNTAS FRECUENTES ## Preguntas frecuentes sobre datos de precios de coches nuevos ### ¿Los precios incluyen impuestos? Depende del fabricante y del mercado. Algunos configuradores publican el precio con impuestos, otros añaden el neto o el IVA por separado. La página de cada marca indica qué campos existen, y la entrega normalizada separa precio bruto y neto. ### ¿Con qué frecuencia se actualizan los precios? La eliges tú. Para vigilancia de precios recomendamos una ejecución semanal o mensual por marca y mercado; en self-service la programas en Apify y en dataset licenciado se acuerda en el contrato. ### ¿Hay histórico de precios? El histórico se acumula a partir de las ejecuciones programadas que actives. Si necesitas fechas anteriores, valoramos qué se puede recuperar como proyecto. ### ¿Qué marcas y mercados cubrís? El catálogo cubre 28 marcas. Los mercados soportados varían por marca y se detallan en cada página y en el hub OEM; la muestra pública de cada una indica los mercados de su última ejecución. ### ¿En qué formatos se entrega? CSV, JSON, dataset de Apify con acceso por API y entrega en un bucket S3 propio. Cada marca tiene además un diccionario de campos con tipos. MUESTRA GRATUITA ## Recibe una muestra de tus marcas Dinos qué marcas y mercados te interesan y te enviamos un extracto, además de las muestras públicas. - Extracto por marca y mercado - Diccionario de campos de cada marca - Propuesta de frecuencia y entrega Recibido. Revisa tu correo y descarga mientras tanto las muestras reales en [/muestras/](https://www.rastriq.es/muestras/). CONTACTO ## ¿Necesitas una marca o un mercado que no figura? Ampliamos la cobertura bajo proyecto. [Escríbenos →](https://www.rastriq.es/#contacto) PÁGINAS RELACIONADAS ## Sigue explorando [Hub de configuradores OEM Matriz de cobertura y todos los actores.](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/) [Coches de segunda mano en España Coches.net, Wallapop y Milanuncios.](https://www.rastriq.es/datos-coches-segunda-mano-espana/) [Comprar datasets Catálogo completo con muestras.](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) --- # Datos de coches de segunda mano en España: tres portales, un mismo esquema. Canonical URL: https://www.rastriq.es/datos-coches-segunda-mano-espana/ · English version: https://www.rastriq.es/en/spain-used-car-data/ > Datos de anuncios de coches de segunda mano en España desde Coches.net, Wallapop y Milanuncios: precio, km, año y provincia. Muestra real descargable. Anuncios de Coches.net, Wallapop y Milanuncios con precio, kilometraje, año, combustible y ubicación provincial, listos para analizar. Para concesionarios, financieras, aseguradoras y equipos de datos que necesitan ver el mercado de ocasión. RESPUESTA RÁPIDA **Respuesta rápida:** Anuncios de coches de segunda mano de Coches.net, Wallapop y Milanuncios con precio, kilometraje, año, combustible y provincia, con muestras públicas de 58, 100 y 100 filas en CSV y JSON. Se entregan lanzando los actores en Apify o como un dataset unificado y deduplicado en S3, CSV o JSON, con frecuencia diaria o semanal. 3 Portales 258 Filas de muestra CSV · JSON Descarga directa Pedir dataset → Ver filas reales MUESTRA REAL ## Anuncios reales de los tres portales Cada portal publica los mismos conceptos con campos distintos. Estas son filas reales, tal como salen de las muestras públicas. ### Coches.net | Anuncio | Año | Km | Precio (EUR) | Combustible | Provincia / región | |---|---|---|---|---|---| | BMW Serie 5 523i | 2010 | 135000 | 12750 | Gasolina | Alicante | | BMW Serie 3 330e xDrive Touring | 2022 | 28000 | 39900 | Híbrido enchufable | A Coruña | | BMW Serie 1 118i | 2023 | 105531 | 17850 | Gasolina | Madrid | | BMW Serie 5 520dA | 2023 | 48000 | 39900 | Híbrido | Barcelona | | BMW Serie 1 118d | 2022 | 122094 | 23490 | Diésel | Jaén | ### Wallapop | Anuncio | Año | Km | Precio (EUR) | Combustible | Provincia / región | |---|---|---|---|---|---| | Mitsubishi Eclipse Cross 2.4 PHEV Kaiteki 4WD Auto 138 kW (188 CV) | 2025 | 12673 | 25864 | Híbrido enchufable | Comunidad de Madrid | | RENAULT CAPTUR ZEN TCe 90 CV | 2019 | 58982 | 10490 | Gasolina | Comunidad de Madrid | | Citroen Jumpy talla M BlueHDI 90kw control | 2020 | 116591 | 12355.37 | Diésel | Comunidad de Madrid | | Volkswagen Polo 1.0 TGI | 2021 | 216000 | 8950 | GNC | Comunidad de Madrid | | Peugeot 5008 PureTech 130 S&S Allure 96 kW (130 CV) EAT8 | 2019 | 77687 | 15955 | Gasolina | Comunidad de Madrid | ### Milanuncios | Anuncio | Año | Km | Precio (EUR) | Combustible | Provincia / región | |---|---|---|---|---|---| | SEAT Tarraco 2.0 TDI 110kW 150CV SS Styl | 2023 | 54252 | 24490 | diesel | Madrid | | HYUNDAI ix35 1.7 CRDi Comfort 4x2 | 2012 | 178890 | 7000 | diesel | Madrid | | Saab - 9-3 | 2001 | 178000 | 5900 | gasolina | Madrid | | Hyundai - Tucson | 2022 | 111000 | 22500 | híbrido | Madrid | | Volkswagen - Golf | 2005 | 342000 | 5200 | diesel | Madrid | Filas reales de las muestras públicas, sin datos personales: no incluimos teléfonos, nombres de vendedor ni identificadores de anunciante. Solo se muestran 5 filas por portal; los ficheros completos están en /muestras/. [Coches.net CSV](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.csv) [Wallapop CSV](https://www.rastriq.es/muestras/wallapop-coches.csv) [Milanuncios CSV](https://www.rastriq.es/muestras/milanuncios.csv) [Ver todas las muestras](https://www.rastriq.es/muestras/) CAMPOS ## Cómo se corresponden los campos entre portales Para comparar un mismo coche en varios portales hace falta alinear los nombres, los tipos y la semántica del precio. Ese es el trabajo de la [normalización de datos](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/). | Concepto | Coches.net | Wallapop | Milanuncios | |---|---|---|---| | Precio | price | price | price priceIncludesTaxes | | Kilometraje | km | km | tag_km | | Año | year | year | tag_year | | Combustible | fuel_type | engine | tag_fuel | | Ubicación | province region city | region city | provinceName regionName cityName | | Fecha de publicación | publication_date | created_at | publishDate | | Código INE del municipio | ine_municipality_code | no publicado | ine_municipality_code | Nombres de campo reales de cada actor. La entrega normalizada los unifica en un esquema común (price, mileage_km, year, fuel_type, province, published_at). COBERTURA ## Cobertura: tres portales de referencia en España Los conteos describen las muestras públicas actuales. La extracción completa depende de los filtros que definas: marca, modelo, provincia, rango de precio o año. Coches.net España Muestra de 58 anuncios en 17 provincias y 17 marcas. Incluye indicadores de oferta profesional, garantía e impuestos. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/cochesnet-spain) Wallapop España Muestra de 100 anuncios de la Comunidad de Madrid y 31 marcas. Incluye versión, potencia, cambio y estado de reserva. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/wallapop-cars-scraper) Milanuncios España Muestra de 100 anuncios de Madrid y 30 marcas. Incluye categoría de marca, precio con o sin impuestos y período de garantía. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/milanuncios-scraper) ENTREGA ## Cómo recibir los datos de segunda mano Elige entre lanzar tú los actores o recibir un dataset ya unificado. La frecuencia habitual para anuncios es diaria o semanal. Self-service en Apify Lanza los actores de Coches.net, Wallapop o Milanuncios con tus filtros y descarga el dataset. Canales: Apify, API, CSV Dataset unificado Una sola tabla con los tres portales, deduplicada y con campos alineados, entregada de forma recurrente. Canales: S3, CSV, JSON Alertas y cruces a medida Filtros por modelo y precio, cruce con precio de coche nuevo y reglas propias sobre los anuncios. [Ver precios de coches nuevos →](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/) PREGUNTAS FRECUENTES ## Preguntas frecuentes sobre datos de coches de segunda mano ### ¿Qué portales de coches de segunda mano cubrís en España? Coches.net, Wallapop y Milanuncios, cada uno con su actor público en el Apify Store y su muestra descargable. Otras fuentes se pueden añadir como proyecto a medida. ### ¿Incluís datos personales de los vendedores? No. Excluimos teléfonos, correos, nombres de particulares e identificadores de vendedor. Los datos describen el vehículo, el anuncio y la ubicación a nivel de provincia o municipio. ### ¿Con qué frecuencia se actualizan los anuncios? Para anuncios recomendamos una ejecución diaria o semanal según el uso. La frecuencia se programa en Apify o se acuerda en la entrega licenciada. ### ¿Puedo unir los tres portales en una sola tabla? Sí. La entrega unificada alinea precio, kilometraje, año, combustible y provincia, y deduplica los anuncios repetidos. Los campos no comunes se conservan en columnas específicas del portal. ### ¿Qué formatos ofrecéis? CSV, JSON, dataset de Apify con acceso por API y entrega en un bucket S3 propio. MUESTRA GRATUITA ## Recibe un extracto con tus filtros Dinos marcas, provincias y rango de precios y te enviamos un extracto de anuncios con el esquema que recibirías. - Extracto filtrado de anuncios - Campos alineados entre portales - Sin datos personales Recibido. Revisa tu correo y descarga mientras tanto las muestras reales en [/muestras/](https://www.rastriq.es/muestras/). CONTACTO ## ¿Necesitas otro portal o más campos? Ampliamos la extracción a medida. [Escríbenos →](https://www.rastriq.es/#contacto) PÁGINAS RELACIONADAS ## Sigue explorando [Precios de coches nuevos 28 marcas de fabricante.](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/) [Normalización de datos Esquema común entre portales.](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) [Vertical Automoción Todas las fuentes de coches.](https://www.rastriq.es/automocion/) --- # Monitoriza los precios de tu competencia con datos que puedes auditar. Canonical URL: https://www.rastriq.es/monitorizacion-precios-competencia/ · English version: https://www.rastriq.es/en/competitor-price-monitoring/ > Datos para monitorizar precios de la competencia: configuradores de fabricantes, portales de coches y e-commerce, con filas reales, avisos de QA y entrega API. Capturamos precios publicados en configuradores oficiales de fabricantes, portales de anuncios y tiendas online, y los entregamos con esquema estable, fecha de captura y avisos de calidad. Tú defines la cesta de productos, la frecuencia y el canal de entrega. RESPUESTA RÁPIDA **Respuesta rápida:** Seguimiento de precios publicados en los configuradores de 28 marcas de coches, en Coches.net, Wallapop y Milanuncios y en 14 marketplaces de Amazon, con esquema estable, fecha de captura y avisos de calidad. Tú defines la cesta de productos y la frecuencia, y la entrega llega por Apify, S3, CSV o JSON. 28 Marcas OEM 3 Portales de coches 14 Marketplaces de Amazon Pedir muestra con mi cesta → Ver filas reales MUESTRA REAL ## Filas reales de fabricantes y portales El mismo concepto, precio, llega con estructuras distintas según la fuente. Estas son filas reales de nuestras muestras públicas. ### Precios de fabricante (configuradores OEM) | Marca | Mercado | Modelo | Versión | Moneda | price_gross | price_net | qa_flags | |---|---|---|---|---|---|---|---| | Kia | ES | EV6 | Air | EUR | 35530.01 | 29363.64 | — | | Kia | DE | EV6 | Air | EUR | 44990 | 44990 | net_equals_gross | | BMW | ES | 118d | Paquete M Sport Pro | EUR | 42768.1 | 34010.4 | — | | Volvo | ES | EX30 | — | EUR | 35800 | — | net_price_unavailable | Filas reales de las muestras de Kia, BMW y Volvo, ya en el esquema común. El aviso net_equals_gross señala un neto igual al bruto; net_price_unavailable indica que el fabricante no publica el neto. Los avisos marcan, no filtran. ### Precios de anuncios (portales de coches) | Fuente | Anuncio | Año | Km | Precio (EUR) | Provincia / región | |---|---|---|---|---|---| | Coches.net | BMW Serie 5 523i | 2010 | 135000 | 12750 | Alicante | | Coches.net | BMW Serie 3 330e xDrive Touring | 2022 | 28000 | 39900 | A Coruña | | Coches.net | BMW Serie 1 118i | 2023 | 105531 | 17850 | Madrid | | Wallapop | Mitsubishi Eclipse Cross 2.4 PHEV Kaiteki 4WD Auto 138 kW… | 2025 | 12673 | 25864 | Comunidad de Madrid | | Wallapop | RENAULT CAPTUR ZEN TCe 90 CV | 2019 | 58982 | 10490 | Comunidad de Madrid | | Wallapop | Citroen Jumpy talla M BlueHDI 90kw control | 2020 | 116591 | 12355.37 | Comunidad de Madrid | Filas reales de las muestras de Coches.net y Wallapop, sin datos de vendedor. Cada fila lleva su fecha de captura para construir la serie histórica. **E-commerce.** Para tiendas online disponemos de actores públicos como el de [Amazon (14 marketplaces, con tarea pública de seguimiento de precio por ASIN)](https://apify.com/rastriq/amazon-reviews-scraper) y el de [PcComponentes](https://apify.com/rastriq/pccomponentes-scraper). No mostramos filas de precio de estas fuentes porque no hay muestra pública de precios; se entrega una muestra con tu cesta al pedirla. [Kia CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-kia.csv) [Kia JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-kia.json) [Coches.net CSV](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.csv) [Coches.net JSON](https://www.rastriq.es/muestras/coches-net.json) [Ver todas las muestras](https://www.rastriq.es/muestras/) COBERTURA ## Cobertura: de la lista de precios al anuncio Combina precios de lista del fabricante con precios de anuncio y de tienda online. Ampliamos a otras fuentes como proyecto a medida. Configuradores de fabricante 28 marcas Precio publicado por versión, motorización y mercado, con moneda y fecha de captura. Detalle por marca en el hub. [Ver precios de coches nuevos →](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/) Portales de coches Coches.net · Wallapop · Milanuncios Anuncios con precio, kilometraje, año, combustible y provincia, para seguir la oferta de segunda mano. [Ver coches de segunda mano →](https://www.rastriq.es/datos-coches-segunda-mano-espana/) Amazon 14 marketplaces Datos de producto, valoraciones y seguimiento de precio por ASIN según el actor público. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/amazon-reviews-scraper) PcComponentes España Fichas de producto con nombre, precio, especificaciones, estado de stock y categoría en tecnología y electrónica. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/pccomponentes-scraper) PROCESO ## Cómo montamos tu monitorización De la cesta a la tabla: cuatro pasos para que el seguimiento sea repetible y auditable. 1 · Cesta de productos Acordamos contigo qué se vigila: marcas y modelos, categorías, ASIN o URLs, mercados y competidores de referencia. 2 · Captura programada Ejecuciones diarias, semanales o mensuales según la fuente. Cada fila guarda la fecha de captura para formar la serie temporal. 3 · Precio comparable Separamos precio con impuestos, precio neto y descuento, y conservamos la moneda original. Sin esa separación dos precios iguales pueden no significar lo mismo. [Normalización de datos →](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) 4 · QA que marca Los valores raros, las monedas distintas o los netos que no se publican se marcan con un aviso. Nunca eliminamos filas: decides tú qué hacer con cada aviso. CASOS DE USO ## Quién usa la monitorización de precios Pricing de fabricantes, leasing y renting Seguimiento de la lista de precios de las marcas rivales por versión y mercado, para ajustar cuotas y ofertas. Concesionarios y grupos de distribución Contraste entre el precio de lista y los anuncios publicados de segunda mano de los mismos modelos. Marcas con venta online Seguimiento de precios y valoraciones de tu producto y de los sustitutos en marketplaces y tiendas. Equipos de datos y BI Tablas listas para cargar en el almacén de datos, con diccionario de campos y avisos de calidad por fila. ENTREGA ## Cómo recibes los precios La frecuencia la fijas tú. Para anuncios y e-commerce recomendamos diaria o semanal; para listas de fabricante, semanal o mensual. Apify Lanza tú los actores con tu cesta y recibe el dataset en tu cuenta, con programación y webhooks. Canales: consola, API Dataset licenciado Recibimos tu cesta, ejecutamos y entregamos la tabla normalizada de forma recurrente. Canales: S3, CSV, JSON Proyecto a medida Añadimos fuentes nuevas, reglas de alerta y cruces con tus propios datos de precio. [Scraping a medida →](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) PREGUNTAS FRECUENTES ## Preguntas frecuentes sobre monitorización de precios ### ¿Qué precios se pueden monitorizar? Precios de lista de configuradores de 28 fabricantes, precios de anuncios en Coches.net, Wallapop y Milanuncios, y precios de producto en Amazon y PcComponentes. Otras fuentes se evalúan como proyecto a medida. ### ¿Con qué frecuencia se capturan los precios? La que necesites: diaria, semanal o mensual. Cada fila lleva la fecha de captura, de modo que puedes construir tu propia serie temporal y comparar periodos. ### ¿Cómo tratáis la diferencia entre precio con impuestos y neto? Entregamos precio bruto, precio neto y descuento en campos separados cuando la fuente los publica, y marcamos con un aviso cuando falta alguno. Así no se mezclan precios que no son comparables. ### ¿Eliminan los avisos de QA filas de la tabla? No. Los avisos marcan las filas y las dejan pasar. Tú decides si las filtras, las corriges o las analizas aparte. ### ¿Incluís datos personales? No. Los datos son precios y atributos de producto. Excluimos teléfonos, correos, nombres de vendedores particulares e identificadores de usuario. MUESTRA GRATUITA ## Recibe una muestra con tu cesta de productos Dinos qué competidores o productos quieres vigilar y te enviamos una muestra con el esquema que recibirías. - Muestra con tus modelos o ASIN - Precio bruto, neto y descuento separados - Sin datos personales Recibido. Revisa tu correo y descarga mientras tanto las muestras reales en [/muestras/](https://www.rastriq.es/muestras/). CONTACTO ## ¿Vigilas una fuente que no aparece aquí? Cuéntanos qué necesitas y lo evaluamos. [Escríbenos →](https://www.rastriq.es/#contacto) PÁGINAS RELACIONADAS ## Sigue explorando [Guía: cómo monitorizar precios de la competencia Método paso a paso.](https://www.rastriq.es/guias/como-monitorizar-precios-competencia/) [Precios de coches nuevos 28 marcas de fabricante.](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/) [Normalización de datos Esquema común entre fuentes.](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) --- # Datos de maquinaria usada para construir tu propio índice de precios. Canonical URL: https://www.rastriq.es/indice-precios-maquinaria-usada/ · English version: https://www.rastriq.es/en/used-equipment-price-index/ > Datos de maquinaria usada de Mascus, Euro Auctions, MachineryTrader, MachineryZone y Surplex, normalizados para que construyas tu propio índice de precios. No publicamos un índice ni cifras agregadas: entregamos anuncios y lotes normalizados de cinco fuentes, con categoría, marca, modelo, año, horas, valor, moneda, ubicación y fecha de captura, para que tu equipo construya el índice con su cesta y su metodología. RESPUESTA RÁPIDA **Respuesta rápida:** Anuncios y lotes de maquinaria usada de cinco fuentes (Mascus, Euro Auctions, MachineryTrader, MachineryZone y Surplex) en un esquema común, con muestras públicas de 100 filas de MachineryTrader, MachineryZone y Surplex. No se publica un índice: se entregan las filas con fecha de captura, por Apify, S3, CSV o JSON, con frecuencia semanal o mensual. 5 Fuentes de maquinaria 300 Filas de muestra CSV · JSON Descarga directa Pedir muestra de mi categoría → Ver filas reales MUESTRA REAL ## Filas reales de tres fuentes de maquinaria Mira cómo llegan los datos antes de decidir: cada fuente describe la misma máquina con campos, formatos y monedas diferentes. ### MachineryTrader | Categoría | Marca | Modelo | Año | Horas | Valor | Moneda | Ubicación | |---|---|---|---|---|---|---|---| | Pipelayers | CATERPILLAR | 571A | 1966 | 6,811 h | 34000 | EUR | Großenaspe, Alemania | | Pipelayers | CATERPILLAR | 594G | 1970 | 5,620 h | 185000 | USD | Riyadh, Riyadh, Arabia Saudita | | Pipelayers | CATERPILLAR | 583 | 1976 | 4,201 h | 31000 | EUR | Osnabrück, Alemania | | Pipelayers | CATERPILLAR | 594H | 1977 | 331 h | 225000 | USD | Riyadh, Riyadh, Arabia Saudita | | Pipelayers | CATERPILLAR | 594H | 1978 | 88 h | 225000 | USD | Riyadh, Riyadh, Arabia Saudita | | Pipelayers | CATERPILLAR | 594H | 1978 | 686 h | 225000 | USD | Riyadh, Riyadh, Arabia Saudita | ### MachineryZone | Categoría | Marca | Modelo | Año | Horas | Valor | Moneda | |---|---|---|---|---|---|---| | Track excavators | Komatsu | PC210LC-11 SLF 15m Long Reach | 2020 | 5613 h | 99500 | EUR | | Track excavators | Caterpillar | 336FL - 20m Long Reach | 2018 | 6106 h | 152500 | EUR | | Wheeled excavator | Wacker | Neuson EW100 | 2019 | 6475 h | 50750 | EUR | | Track excavators | Caterpillar | 305.5E2 | 2019 | 1703 h | 22978 | EUR | | Track excavators | Liugong | 915 E | 2019 | 5317 h | 32500 | EUR | | Wheeled excavator | Caterpillar | M322DMH | 2010 | 14100 h | 39558 | EUR | ### Surplex | Categoría | Marca | Modelo | Año | Valor | Moneda | Ubicación | Estado de la puja | Pujas | |---|---|---|---|---|---|---|---|---| | Cleaning and hygiene | Karcher | B 40 C BP | 2024 | 950 | EUR | Cruquius | BIDDING_CLOSED | 11 | | Trucks & Trailers | DAF | XF440 met Fassi F235A | 2017 | 26500 | EUR | Balen | BIDDING_CLOSED | 39 | | Internal Transportation | Linde | E18-02 | 2020 | 6600 | EUR | Cruquius | BIDDING_CLOSED | 30 | | Contractor materials | HB-04 | 4.5/6Tons | 2024 | 2100 | EUR | Cruquius | BIDDING_CLOSED | 19 | | Lifting Platforms | XCMG | XG0807ACW | 2023 | 4600 | EUR | Cruquius | BIDDING_CLOSED | 10 | | Trailers | Self Made | Stellingbouw | 2024 | 7500 | EUR | Hechtel-Eksel | BIDDING_CLOSED | 19 | Filas reales de las muestras públicas de MachineryTrader, MachineryZone y Surplex. Cada fuente publica un conjunto de campos distinto y el esquema común se aplica en la entrega normalizada. Los ficheros completos están en /muestras/. **Mascus y Euro Auctions.** Ambas fuentes tienen actor público ([Mascus](https://apify.com/rastriq/mascus-scraper) · [Euro Auctions](https://apify.com/rastriq/euroauctions-scraper)) pero todavía no publicamos una muestra descargable en /muestras/. Pide una muestra de tu categoría en el formulario y te la enviamos. [MachineryTrader CSV](https://www.rastriq.es/muestras/machinerytrader.csv) [MachineryTrader JSON](https://www.rastriq.es/muestras/machinerytrader.json) [MachineryZone CSV](https://www.rastriq.es/muestras/machineryzone.csv) [MachineryZone JSON](https://www.rastriq.es/muestras/machineryzone.json) [Surplex CSV](https://www.rastriq.es/muestras/surplex.csv) [Surplex JSON](https://www.rastriq.es/muestras/surplex.json) [Ver todas las muestras](https://www.rastriq.es/muestras/) COBERTURA ## Cobertura: cinco fuentes, un mismo esquema Los anuncios y los lotes de subasta se tratan como capturas con fecha, de modo que puedes construir series por categoría, marca o modelo. Mascus Multi-país Anuncios de maquinaria de construcción, agrícola, forestal y de manutención con precio, marca, modelo, año, horas y ubicación. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/mascus-scraper) Euro Auctions Europa Lotes del circuito europeo de subastas de maquinaria de construcción, con horas, precio de adjudicación publicado y ficha completa. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/euroauctions-scraper) MachineryTrader Anuncios con ubicación en varios países Categoría, marca, modelo, año, horas de uso, ubicación y precio publicado, con la moneda del anuncio. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/machinerytrader-discovery) MachineryZone Europa Maquinaria de construcción, agrícola y de manutención con marca, modelo, año, horas y precio publicado. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/machineryzone-scraper) Surplex Europa Subastas industriales online: lotes con atributos, estado de la puja, número de pujas y ubicación. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/surplex-auction-scraper) NORMALIZACIÓN ## Lo que hace comparable un índice Sin esta capa, cinco fuentes dan cinco tablas imposibles de juntar. Esto es lo que resolvemos antes de entregar el dato. Horas de uso Una fuente publica "6,811 h" y otra "5613 h". Lo convertimos a un número entero para que las horas sean comparables. Moneda Una misma fuente mezcla euros y dólares. Conservamos la moneda original en cada fila y, si lo pides, añadimos la conversión con la fecha de captura. Valor publicado y puja Un anuncio publica un precio de oferta; un lote de subasta, un valor con estado de puja y número de pujas. Los separamos para no mezclar conceptos. Duplicados entre fuentes Una misma máquina puede aparecer en varios portales. Aplicamos entity matching por marca, modelo, año y horas y marcamos los posibles duplicados. [Normalización →](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) MÉTODO ## Datos, no conclusiones **El índice lo construyes tú.** Rastriq es un servicio de datos: entregamos las filas y el diccionario de campos. Tú eliges la cesta de máquinas, la ponderación y el cálculo, y el resultado es tuyo. **Sin cifras publicadas.** Esta página no muestra medias, rankings ni variaciones de precio. La prueba del servicio son las filas reales de arriba y la cobertura por fuente. **Avisos de calidad.** Los valores atípicos, las monedas distintas o los campos que faltan se marcan con un aviso por fila; nunca se eliminan. Así puedes decidir qué entra en tu cálculo. ENTREGA ## Entrega para tu equipo de datos La frecuencia habitual es semanal o mensual. Cada captura se conserva con su fecha para que el histórico crezca desde el primer día. Apify Lanza el actor de cada fuente con tus filtros de categoría y marca y descarga el dataset. Canales: consola, API Dataset licenciado Una tabla unificada de las cinco fuentes, con esquema común, entregada de forma recurrente. Canales: S3, CSV, JSON Proyecto a medida Más fuentes de maquinaria, histórico acumulado y reglas de clasificación propias. [Scraping a medida →](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) PREGUNTAS FRECUENTES ## Preguntas frecuentes sobre datos de maquinaria usada ### ¿Publicáis un índice de precios de maquinaria usada? No. Rastriq entrega datos normalizados de anuncios y lotes para que cada cliente construya su propio índice con su cesta y su metodología. No publicamos medias ni variaciones de precio. ### ¿Qué fuentes de maquinaria cubrís? Mascus, Euro Auctions, MachineryTrader, MachineryZone y Surplex, cada una con su actor público en el Apify Store. Otras fuentes se pueden añadir como proyecto a medida. ### ¿Qué campos incluye cada fila? Categoría, marca, modelo, año, horas, valor publicado, moneda, ubicación, estado y fecha de captura. Las subastas añaden estado de la puja y número de pujas. El campo exacto depende de la fuente. ### ¿Cómo se gestionan las monedas? Cada fila conserva su moneda original. Si necesitas una moneda común, añadimos la conversión indicando la fecha del tipo de cambio utilizado. ### ¿Hay datos personales en las filas? No. Excluimos nombres de vendedores, teléfonos, correos y números de serie. Las filas describen la máquina, el anuncio y la ubicación. MUESTRA GRATUITA ## Recibe una muestra de tu categoría Dinos la categoría, las marcas y las fuentes que te interesan y te enviamos un extracto con el esquema común. - Extracto filtrado por categoría y marca - Esquema común y diccionario de campos - Sin datos personales Recibido. Revisa tu correo y descarga mientras tanto las muestras reales en [/muestras/](https://www.rastriq.es/muestras/). CONTACTO ## ¿Necesitas otra fuente de maquinaria? La añadimos como proyecto a medida. [Escríbenos →](https://www.rastriq.es/#contacto) PÁGINAS RELACIONADAS ## Sigue explorando [Vertical Maquinaria Todas las fuentes de maquinaria.](https://www.rastriq.es/maquinaria-industrial/) [Comprar datasets Catálogo con muestras descargables.](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) [Normalización de datos Esquema común entre fuentes.](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) --- # Licitaciones públicas en España en datos estructurados y con alertas. Canonical URL: https://www.rastriq.es/alertas-licitaciones-publicas/ · English version: https://www.rastriq.es/en/spain-public-tenders-data/ > Licitaciones públicas de PLACSP, BOE y BOPV en datos estructurados: organismo, objeto, CPV, importe y plazos, con filtros, alertas y entrega por API o CSV. Extraemos anuncios de contratación de PLACSP, BOE y BOPV a un esquema común: organismo, objeto, código CPV, importe, plazos y enlaces oficiales. Para equipos comerciales que necesitan detectar oportunidades a tiempo y alimentar su CRM sin leer boletines a mano. RESPUESTA RÁPIDA **Respuesta rápida:** Anuncios de contratación pública de PLACSP, BOE y BOPV en un esquema común con organismo, objeto, importe, plazos y enlaces oficiales, y una muestra descargable de 100 filas del BOE en CSV y JSON. Se reciben ejecutando los actores en Apify o como un feed unificado y filtrado en S3, CSV o JSON. 3 Fuentes oficiales 100 Filas de muestra del BOE CSV · JSON Descarga directa Pedir muestra con mis filtros → Ver filas reales MUESTRA REAL ## Anuncios reales de contratación del BOE Cada anuncio llega con identificador oficial, fecha, organismo, tipo de anuncio y objeto del contrato, más los enlaces a las versiones HTML, XML y PDF del boletín. | Identificador | Publicación | Tipo de anuncio | Organismo | Objeto del contrato | |---|---|---|---|---| | BOE-B-2026-30430 | 2026-09-21 | Anuncio de licitación | Ministerio de Defensa | Concesión del servicio de explotación de la cafetería-cantina y de las máquinas expendedoras del Tercio Norte de… | | BOE-B-2026-30453 | 2026-09-21 | Anuncio de corrección de errores de licitación | Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia | Concesión del servicio de vending en las sedes de la CNMC en Madrid y Barcelona | | BOE-B-2026-29992 | 2026-09-16 | Anuncio de formalización de contratos | Ministerio de Hacienda | Obras de renovación de la instalación de climatización y de las instalaciones de megafonía y cableado estructurado de… | | BOE-B-2026-29912 | 2026-09-15 | Anuncio de licitación | Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible | Servicio de mantenimiento preventivo y correctivo de la máquina de soldadura Schlatter del centro de tecnología de vía… | | BOE-B-2026-29421 | 2026-09-11 | Anuncio de licitación | Ministerio de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones | Servicios de vigilancia y seguridad de la Dirección Provincial de la TGSS e INSS de Segovia, incluyendo mantenimiento… | | BOE-B-2026-29318 | 2026-09-10 | Anuncio de licitación | Ministerio de Sanidad | Servicio de enajenación por subasta electrónica y otros servicios asociados, de bienes decomisados por tráfico ilícito… | Filas reales de la muestra del BOE (sección V-A, contratación del sector público). Solo anuncios de organismos públicos; no incluimos nombramientos de personas. El fichero completo tiene 100 filas. **PLACSP y BOPV.** Ambos actores son públicos ([PLACSP](https://apify.com/rastriq/placsp-scraper) · [BOPV](https://apify.com/rastriq/bopv-scraper)) pero todavía no hay muestra descargable en /muestras/. Pide un extracto con tus filtros en el formulario. [BOE CSV](https://www.rastriq.es/muestras/boe.csv) [BOE JSON](https://www.rastriq.es/muestras/boe.json) [Ver todas las muestras](https://www.rastriq.es/muestras/) COBERTURA ## Cobertura: estatal y autonómica PLACSP y BOE cubren la contratación estatal y de organismos públicos; BOPV añade el ámbito del País Vasco. Otros boletines autonómicos se pueden añadir como proyecto a medida. PLACSP Plataforma de Contratación del Sector Público Licitaciones y adjudicaciones con códigos CPV, presupuestos, detalle de adjudicación y número de ofertas. Filtros por región, estado y tipo de contrato. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/placsp-scraper) BOE Boletín Oficial del Estado Publicaciones con identificador, título, sección, departamento y fecha; filtros por fecha, sección y departamento. Muestra descargable de 100 filas. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/boe-scraper) BOPV Boletín Oficial del País Vasco Normativa, subvenciones, licitaciones y nombramientos a partir de los resúmenes XML del boletín, con filtros por palabra clave y sección. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/bopv-scraper) ALERTAS ## Cómo funcionan las alertas de licitaciones Una alerta es un filtro programado sobre los datos estructurados. No hace falta leer boletines: recibes solo lo que coincide con tu actividad. 1 · Define tu radar Códigos CPV, palabras clave, región, tipo de contrato y rango de importe. Empiezas con pocos filtros y los afinas con la primera muestra. 2 · Captura programada Ejecuciones diarias para boletines y plataformas, que son fuentes que publican cada día hábil. 3 · Esquema común Unificamos campos entre PLACSP, BOE y BOPV, deduplicamos un mismo anuncio publicado en varios sitios y marcamos los campos que faltan. [Normalización →](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) 4 · Alerta a tu canal Las coincidencias con tu radar se envían por webhook, a un bucket S3 o a un fichero CSV, para que lleguen a tu CRM o a tu equipo. CASOS DE USO ## Quién usa los datos de licitaciones Constructoras e ingenierías Detección de obras y servicios por CPV y región, y seguimiento de las formalizaciones de contratos. Proveedores de servicios y suministros Alertas de licitaciones de limpieza, seguridad, mantenimiento, equipamiento o software por organismo. Consultoras y equipos de licitaciones Un único feed estructurado para preparar ofertas, en lugar de revisar varias webs cada mañana. Datos y analítica Tablas históricas de contratación para dashboards de oportunidad y seguimiento de organismos. DATOS ## Qué entra y qué no entra en los datos **Solo organismos públicos.** Entregamos anuncios de contratación y disposiciones de organismos. Los apartados de nombramientos con personas físicas y los NIF de personas físicas se excluyen por defecto, y no recopilamos datos personales. **Datos oficiales y enlazados.** Cada fila conserva la URL del anuncio original para que verifiques el dato en la fuente antes de actuar. ENTREGA ## Cómo recibes las licitaciones Elige entre ejecutar tú el actor o recibir el feed ya filtrado. Apify Lanza tú los actores de PLACSP, BOE o BOPV con tus filtros y programa las ejecuciones. Canales: consola, API Dataset licenciado Un feed unificado de las tres fuentes con tu radar aplicado, entregado de forma recurrente. Canales: S3, CSV, JSON Proyecto a medida Boletines autonómicos adicionales, clasificación por sector y cruces con tu CRM. [Scraping a medida →](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) PREGUNTAS FRECUENTES ## Preguntas frecuentes sobre licitaciones públicas ### ¿Qué fuentes de licitaciones cubrís? PLACSP (Plataforma de Contratación del Sector Público), BOE (Boletín Oficial del Estado) y BOPV (Boletín Oficial del País Vasco), cada una con su actor público en el Apify Store. ### ¿Puedo filtrar por CPV y región? Sí. En PLACSP se filtra por región, estado y tipo de contrato, y las filas incluyen el código CPV. En BOE y BOPV se filtra por fecha, sección, departamento y palabra clave. ### ¿Cómo funcionan las alertas? Definimos contigo un radar de filtros y lo aplicamos a cada captura programada. Las coincidencias se envían a tu webhook, a un bucket S3 o a un fichero CSV. ### ¿Incluís datos de personas? No. Entregamos anuncios de organismos públicos. Excluimos nombramientos de personas físicas y NIF de personas físicas, y no recopilamos datos personales. ### ¿Con qué frecuencia se actualiza? Diariamente si lo necesitas: los boletines y la plataforma publican cada día hábil. También puede ser semanal para análisis históricos. MUESTRA GRATUITA ## Recibe un extracto con tu radar de licitaciones Dinos tus códigos CPV, palabras clave y regiones y te enviamos un extracto con el esquema que recibirías. - Extracto filtrado por CPV, región y palabra clave - Esquema común y enlaces oficiales - Sin datos personales Recibido. Revisa tu correo y descarga mientras tanto las muestras reales en [/muestras/](https://www.rastriq.es/muestras/). CONTACTO ## ¿Necesitas otro boletín o plataforma? Añadimos fuentes autonómicas o locales como proyecto a medida. [Escríbenos →](https://www.rastriq.es/#contacto) PÁGINAS RELACIONADAS ## Sigue explorando [Vertical Datos públicos Todas las fuentes oficiales.](https://www.rastriq.es/datos-publicos/) [Comprar datasets Catálogo con muestras descargables.](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) [Scraping a medida Añade otra fuente.](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) --- # Reseñas de Amazon en datos listos para analizar. Canonical URL: https://www.rastriq.es/datos-resenas-amazon/ · English version: https://www.rastriq.es/en/amazon-review-data/ > Reseñas de Amazon por ASIN en 14 marketplaces: valoración, texto, fecha, compra verificada y votos útiles, sin autores. Muestra real y entrega CSV, JSON o API. Extraemos reseñas por ASIN de 14 marketplaces de Amazon con valoración, título, texto, fecha, compra verificada y votos útiles, sin autores ni datos personales. Para equipos de producto, calidad y marca que quieren analizar la voz del cliente a escala. RESPUESTA RÁPIDA **Respuesta rápida:** Reseñas de Amazon por ASIN de 14 marketplaces con valoración, título, texto, fecha, compra verificada y votos útiles, sin autores ni datos personales, y una muestra pública de 24 filas en CSV y JSON. Se entregan lanzando el actor en Apify o como dataset licenciado en S3, CSV o JSON, con frecuencia semanal o mensual. 14 Marketplaces 24 Filas de muestra 0 Autores publicados Pedir muestra de mis ASIN → Ver filas reales MUESTRA REAL ## Reseñas reales, sin autores Esto es lo que recibes por cada reseña. La muestra pública se puede descargar sin registro. | ASIN | Marketplace | País de la reseña | Valoración | Título | Compra verificada | Votos útiles | |---|---|---|---|---|---|---| | B0BSHF7WHW | amazon.com | United States | 5 | This thing is insane. | true | 65 | | B0BSHF7WHW | amazon.com | United States | 5 | Awesome Device Awesome Seller Interaction | true | 30 | | B0BSHF7WHW | amazon.com | United States | 5 | Apples products are good but expensive | true | 5 | | B0D1XD1ZV3 | amazon.com | United States | 5 | Fantastic product | true | 0 | | B0D1XD1ZV3 | amazon.com | United States | 5 | Great for everyday audio | true | 71 | | B0D1XD1ZV3 | amazon.com | United States | 5 | Apple AirPods | true | 0 | Filas reales de la muestra de Amazon (dos productos). El nombre del autor no se recoge ni se muestra. El fichero completo tiene 24 filas e incluye también el texto de cada reseña. ### De texto localizado a campos que se pueden analizar | Campo | Antes (tal como llega) | Después (normalizado) | |---|---|---| | date_raw → review_date | Reviewed in the United States on July 22, 2023 | 2023-07-22 | | country | the United States | US | | rating | 5 | 5 | Ejemplo real con la primera reseña de la muestra: la fecha llega como texto localizado y se entrega como fecha ISO. [Amazon reviews CSV](https://www.rastriq.es/muestras/amazon-reviews.csv) [Amazon reviews JSON](https://www.rastriq.es/muestras/amazon-reviews.json) [Ver todas las muestras](https://www.rastriq.es/muestras/) CAMPOS ## Diccionario de campos de cada reseña Doce campos estables por reseña, con tipo y descripción. | Campo | Tipo | Descripción | |---|---|---| | review_id | string | Identificador de la reseña | | asin | string | Producto reseñado | | marketplace | string | Dominio de Amazon (por ejemplo, amazon.com) | | country | string | País en el que se publicó la reseña | | rating | integer | Valoración de 1 a 5 estrellas | | title | string | Título de la reseña | | body | string | Texto de la reseña | | date_raw | string | Fecha tal como la muestra Amazon | | verified_purchase | boolean | Compra verificada | | helpful_votes | integer | Votos de utilidad de otros compradores | | has_media | boolean | La reseña incluye fotos o vídeo | | scraped_at | datetime | Fecha de captura | Campos reales de la muestra pública. Las reseñas se entregan sin nombre de autor ni perfil. COBERTURA ## Cobertura: 14 marketplaces de Amazon La cobertura es la del actor público. El número de reseñas por producto depende del producto y del marketplace; la muestra descrita arriba es solo un extracto. Amazon 14 marketplaces Reseñas, valoraciones y datos de producto por ASIN, con hasta más de 500 reseñas por producto según el actor público. Incluye seguimiento de precio con alertas. [Ver actor en Apify →](https://apify.com/rastriq/amazon-reviews-scraper) Tarea pública de ejemplo Seguimiento de precio por ASIN Una ejecución preconfigurada de seguimiento de precio de un ASIN, visible en el Apify Store. [Ver tarea en Apify →](https://apify.com/rastriq/amazon-reviews-scraper/examples/monitor-amazon-product-prices) CASOS DE USO ## Para qué se usan las reseñas de Amazon Producto y calidad Clasificar reseñas por defecto, queja o petición de mejora y seguir su evolución tras un cambio de producto. Marca y reputación Seguir valoraciones y temas recurrentes de tus productos y de los de la competencia en cada marketplace. Análisis de texto y modelos Alimentar clasificadores de sentimiento y de temas con reseñas en varios idiomas y con etiquetas de compra verificada. Pricing y catálogo Combinar valoraciones con el seguimiento de precio por ASIN para entender la posición de un producto. [Monitorización de precios →](https://www.rastriq.es/monitorizacion-precios-competencia/) ENTREGA ## Cómo recibes las reseñas Frecuencia mensual o semanal para seguimiento; una captura única para un análisis puntual. Apify Lanza el actor con tus ASIN y marketplaces y descarga el dataset en JSON o CSV. Canales: consola, API Dataset licenciado Recibimos tu lista de ASIN, ejecutamos de forma recurrente y entregamos la tabla normalizada con fechas ISO. Canales: S3, CSV, JSON Proyecto a medida Clasificación de temas y sentimiento en español e inglés, y cruces con tu catálogo de producto. [Scraping a medida →](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) PREGUNTAS FRECUENTES ## Preguntas frecuentes sobre datos de reseñas de Amazon ### ¿Incluís el nombre de los autores de las reseñas? No. Las filas no incluyen nombre, perfil ni identificador del autor. Recibes la valoración, el texto, la fecha, la compra verificada y los votos útiles, que bastan para analizar la reseña. ### ¿De qué marketplaces de Amazon se pueden extraer reseñas? De 14 marketplaces, según la ficha del actor público en el Apify Store. Indícanos los países y los ASIN que te interesan. ### ¿Cuántas reseñas se pueden obtener por producto? El actor público permite más de 500 reseñas por producto. El número real depende de cuántas reseñas publique Amazon para ese ASIN y marketplace. ### ¿En qué formatos llegan los datos? JSON y CSV desde Apify o por API, y entrega recurrente en un bucket S3 propio. Las fechas se pueden entregar en formato ISO. ### ¿Se puede monitorizar también el precio? Sí. El actor público incluye seguimiento de precio por ASIN con alertas. Consulta la página de monitorización de precios para ver cómo se combina con otras fuentes. MUESTRA GRATUITA ## Recibe una muestra de tus ASIN Dinos qué productos y marketplaces quieres analizar y te enviamos una muestra con el esquema que recibirías. - Muestra con tus ASIN - Fechas ISO y campos tipados - Sin autores ni datos personales Recibido. Revisa tu correo y descarga mientras tanto las muestras reales en [/muestras/](https://www.rastriq.es/muestras/). CONTACTO ## ¿Necesitas reseñas de otra tienda? Evaluamos la fuente y la añadimos como proyecto a medida. [Escríbenos →](https://www.rastriq.es/#contacto) PÁGINAS RELACIONADAS ## Sigue explorando [Vertical E-commerce Todas las fuentes de retail.](https://www.rastriq.es/ecommerce-retail/) [Monitorización de precios Precios de fabricantes, portales y tiendas.](https://www.rastriq.es/monitorizacion-precios-competencia/) [Comprar datasets Catálogo con muestras descargables.](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) --- # Factory pricing from 28 car brands. Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/configuradores-oem/ > Factory prices, trims and options for 28 car brands from their configurators: brand × country matrix, JSON and CSV samples and ready-to-run Apify actors. What every model costs, in every trim, in every market — pulled directly from each manufacturer's configurator. From Volkswagen to Lynk & Co, from Porsche to Polestar, with a brand × country coverage matrix, downloadable public samples and a data page for every brand. 28 Brands 39+ Markets 26 Public samples SOURCES ## 28 manufacturer configurators in a single data source Every manufacturer structures its configurator differently. We extract base prices, options, packs and trims from each one; every card links to its data page with coverage, a real sample and a field dictionary. Volkswagen Europe Golf, Tiguan, ID.4, ID.Buzz and full VW range. Prices by European market. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/volkswagen/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/volkswagen-europe-scraper) BMW Europe 3 Series, X1, iX, i4 and full range. Complete configurator with options. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/bmw/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/bmw-europe-price-tracker) Mercedes-Benz Europe A-Class, GLC, EQE, EQS and full Mercedes range. Official catalog prices. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/mercedes-benz/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/mercedes-benz-catalog) Audi Europe + Middle East Q4 e-tron, A3, Q5 and full range. Europe + Middle East stock coverage. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/audi/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/audi-catalog-scraper) Toyota Europe · 39 markets RAV4, Corolla, Land Cruiser and full range. Inventory and configurator. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/toyota/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/toyota-europe-inventory) Hyundai Europe IONIQ 5, Tucson, Kona and full Hyundai EV and ICE range. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/hyundai/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/hyundai-europe-configurator) Kia Europe EV6, Sportage, Ceed and full range. Prices by European country. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/kia/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/kia-eu-pricing) BYD Europe and beyond · 20 markets Atto 3, Seal, Dolphin and the BYD range. List price with VAT by trim and market. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/byd/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/byd-pricing-monitor-scraper) MINI 22 markets Cooper, Countryman, Clubman across 22 markets. Gross and net list price by trim. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/mini/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/mini-configurator-scraper) Stellantis Europe · 25+ markets Multi-brand: Peugeot, Citroën, Opel, Fiat, Alfa Romeo, DS, Jeep. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/stellantis/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/stellantis-configurator-scraper) Ford Europe Mustang Mach-E, Puma, Kuga and full European Ford range. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/ford/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/ford-europe-car-prices) Volvo Global XC40, EX30, EX90 and full range. Global coverage. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/volvo/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/volvo-configurator-scraper) Peugeot Europe and Brazil · 14 markets 208, 2008, 3008, e-3008 and full range. Prices from the official online store. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/peugeot/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/peugeot-store-scraper) Citroën Europe · 12 markets C3, ë-C3, C5 Aircross and full range. Trims, powertrains and prices. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/citroen/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/citroen-configurator-scraper) Dacia & Renault Europe · 23 markets Sandero, Duster, Clio, Captur, Mégane E-Tech. Both group brands in a single actor. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/dacia-renault/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/dacia-renault-configurator) Nissan Europe · 19 markets Qashqai, Juke, X-Trail, Ariya and full range. Prices by trim and market. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/nissan/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/nissan-configurator-scraper) Honda Europe · 15 markets Jazz, HR-V, ZR-V, CR-V, Civic and e:Ny1. European catalogue with trim-level prices. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/honda/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/honda-configurator-scraper) Mazda Europe · 19 markets CX-30, CX-60, CX-80, MX-5 and full range. Trims and prices by country. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/mazda/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/mazda-configurator-scraper) Lexus Europe · 28 markets LBX, UX, NX, RX and full range. Toyota group premium configurator. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/lexus/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/lexus-europe-configurator) CUPRA Europe · 19 markets Formentor, Born, Tavascan, Terramar. Configurator prices by trim. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/cupra/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/cupra-configurator-scraper) Škoda Europe · 11 markets Octavia, Kodiaq, Enyaq, Elroq. Available stock and prices. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/skoda/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/skoda-stock-pricing) MG Europe · 12 markets MG4, ZS, HS, MG3 and full range. Catalogue price and final price by edition. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/mg/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/mgmotor-configurator-scraper) Toyota Saudi Arabia Saudi Arabia Land Cruiser, Camry, Hilux and full range. Prices and specs in SAR. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/toyota-arabia-saudi/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/toyota-ksa-configurator) Audi Middle East Middle East Audi dealer inventory across the Middle East: stock, trim and price. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/audi-oriente-medio/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/audi-me-stock-scraper) Porsche Europe · 4 markets 911, 718, Cayenne, Macan, Taycan and Panamera. Base price by variant and market. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/porsche/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/porsche-configurator-scraper) Polestar Europe · 15 markets Polestar 2, 3, 4 and 5. Base price by variant and country, with model year and body type. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/polestar/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/polestar-configurator-scraper) Smart Europe · 11 markets Smart #1, #3 and #5. Base price and net price by variant and market. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/smart/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/smart-configurator-scraper) Lynk & Co Europe · 9 markets Lynk & Co 01, 02 and 08. Base price by variant and market, with fuel type. [Data and sample →](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/lynk-co/) [View on Apify →](https://apify.com/rastriq/lynkco-configurator-scraper) COVERAGE ## Brand × country coverage matrix | Brand | DE | ES | CH | BE | NL | FR | IT | GB | SE | AT | PL | PT | FI | CZ | DK | LU | NO | SK | HU | GR | IE | HR | RO | SI | BG | EE | LT | LV | TR | KW | QA | SA | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | [Volkswagen](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/volkswagen/) | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | · | ● | ● | ● | · | ● | · | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [BMW](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/bmw/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Mercedes-Benz](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/mercedes-benz/) | ● | ● | · | · | · | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Audi](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/audi/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | · | ● | · | ● | ● | ● | · | · | ● | ● | · | · | · | · | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | | [Toyota](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/toyota/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | | [Hyundai](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/hyundai/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | · | · | ● | · | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | ● | · | · | · | | [Kia](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/kia/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [BYD](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/byd/) | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | · | ● | · | ● | · | ● | ● | · | · | · | ● | ● | · | · | · | ● | ● | · | · | · | · | · | ● | ● | · | | [MINI](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/mini/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Stellantis](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/stellantis/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Ford](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/ford/) | ● | ● | · | · | ● | · | · | ● | · | · | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Volvo](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/volvo/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | · | | [Peugeot](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/peugeot/) | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | ● | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Citroën](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/citroen/) | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | · | ● | · | ● | ● | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Dacia & Renault](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/dacia-renault/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | · | ● | ● | · | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | | [Nissan](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/nissan/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | · | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Honda](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/honda/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | ● | ● | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Mazda](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/mazda/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | · | ● | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Lexus](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/lexus/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | | [CUPRA](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/cupra/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | · | ● | ● | · | · | · | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | ● | · | · | · | | [Škoda](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/skoda/) | · | ● | · | · | ● | · | · | · | · | · | ● | · | ● | · | · | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [MG](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/mg/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | ● | ● | · | ● | ● | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Toyota Saudi Arabia](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/toyota-arabia-saudi/) | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | ● | | [Audi Middle East](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/audi-oriente-medio/) | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | ● | ● | ● | | [Porsche](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/porsche/) | ● | · | ● | · | · | · | · | ● | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Polestar](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/polestar/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | · | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Smart](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/smart/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Lynk & Co](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/lynk-co/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | · | · | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | ● = country with records in the actor's latest run (for BYD, Peugeot and Škoda, the per-market runs; Toyota Saudi Arabia and Audi Middle East per the actor listing). Supported coverage of each actor may be wider; countries present in at least three brands are shown. PUBLIC SAMPLE ## Download a real sample for each brand Up to 100 rows per brand, exactly as the actor returns them and with no personal fields. Toyota Saudi Arabia and Audi Middle East do not publish a downloadable sample yet; it is sent on request. **Volkswagen** 100 rows · 41 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-volkswagen.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-volkswagen.csv) **BMW** 100 rows · 25 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-bmw.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-bmw.csv) **Mercedes-Benz** 100 rows · 43 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mercedes-benz.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mercedes-benz.csv) **Audi** 100 rows · 23 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-audi.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-audi.csv) **Toyota** 100 rows · 112 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-toyota.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-toyota.csv) **Hyundai** 100 rows · 28 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-hyundai.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-hyundai.csv) **Kia** 100 rows · 31 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-kia.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-kia.csv) **BYD** 100 rows · 25 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-byd.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-byd.csv) **MINI** 100 rows · 25 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mini.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mini.csv) **Stellantis** 100 rows · 23 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-stellantis.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-stellantis.csv) **Ford** 100 rows · 57 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-ford.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-ford.csv) **Volvo** 100 rows · 18 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-volvo.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-volvo.csv) **Peugeot** 100 rows · 193 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-peugeot.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-peugeot.csv) **Citroën** 100 rows · 61 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-citroen.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-citroen.csv) **Dacia & Renault** 100 rows · 20 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-dacia-renault.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-dacia-renault.csv) **Nissan** 100 rows · 22 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-nissan.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-nissan.csv) **Honda** 100 rows · 21 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-honda.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-honda.csv) **Mazda** 100 rows · 18 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mazda.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mazda.csv) **Lexus** 100 rows · 27 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-lexus.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-lexus.csv) **CUPRA** 100 rows · 21 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-cupra.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-cupra.csv) **Škoda** 100 rows · 46 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-skoda.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-skoda.csv) **MG** 100 rows · 19 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mg.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mg.csv) **Porsche** 100 rows · 13 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-porsche.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-porsche.csv) **Polestar** 100 rows · 16 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-polestar.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-polestar.csv) **Smart** 100 rows · 18 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-smart.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-smart.csv) **Lynk & Co** 76 rows · 13 fields [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-lynk-co.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-lynk-co.csv) COMMON SCHEMA ## Common schema of the normalized datasets Each actor returns the native fields of its manufacturer, documented on every brand page. Normalized datasets unify those schemas into a common format like this one. | Field | Type | Example | |---|---|---| | brand | string | Volkswagen | | model | string | ID.4 Pro Performance | | trim | string | Life Plus | | base_price | number | 44990 | | currency | string | EUR | | market | string | Germany | | engine | string | Electric 204hp | | fuel_type | string | Electric | | options | array | [{name, price}, ...] | | url | string | https://www.volkswagen.de/... | | source | string | volkswagen | | scraped_at | datetime | 2026-08-01T10:30:00Z | USE CASES ## What decisions you make with this data OEM pricing team Benchmark your configurator against the other brands across every European market. Spot pricing gaps and adjust before launch. All 28 brands cross-referenced Automotive consultancy Build cross-brand, cross-market pricing analyses. Compare EV vs ICE segments, premium vs volume. VW · Hyundai · BYD · BMW · Mercedes Dealer group Compare factory pricing with your actual selling prices. Identify margin opportunities by model and market. Lead brand + competitors FAQ ## Questions about OEM configurator pricing ### Which brands does the OEM configurator catalogue cover? It covers 28 brands: Volkswagen, BMW, Mercedes-Benz, Audi, Toyota, Hyundai, Kia, BYD, MINI, Stellantis, Ford, Volvo, Peugeot, Citroën, Dacia & Renault, Nissan, Honda, Mazda, Lexus, CUPRA, Škoda, MG, Toyota Saudi Arabia, Audi Middle East, Porsche, Polestar, Smart, Lynk & Co. Each has its own page with coverage, a real sample, a field dictionary and FAQs. ### How many markets are covered and how is coverage measured? It depends on the brand: Toyota lists 39 markets, Lexus 28 and Volvo 28 verified, while Porsche has 4. Each page separates the markets supported by the actor from those verified in the latest run, and the matrix on this page only marks countries with records in that latest run. ### Do the data include gross price, net price and taxes? It depends on the source configurator. These return a price field without tax: Volkswagen, BMW, Mercedes-Benz, Toyota, Kia, MINI, Stellantis, Ford, Peugeot, Citroën, Dacia & Renault, Lexus, Smart. For Audi, Hyundai, BYD, Volvo, Nissan, Honda, Mazda, CUPRA, Škoda, MG, Porsche, Polestar, Lynk & Co native output carries a single amount or a tax indicator; the normalization service exists to make them comparable. ### Is there a free sample and in which formats? Yes: 26 of the 28 brands have a public sample of up to 100 rows downloadable as JSON and CSV. Toyota Saudi Arabia and Audi Middle East do not publish one yet; the sample is sent on request. Apify actors also export to Excel, XML, HTML and RSS. ### Can I order history or a normalized multi-brand dataset? Yes. Tell us the brands, markets and period on the datasets page and we will say what we can deliver, either as accumulated history or as a normalized dataset with a common schema. ## Start monitoring OEM pricing Choose your brand and launch your first extraction. Pay per result — no data, no cost. [View actors on Apify →](https://apify.com/rastriq) [Request historical / normalized dataset →](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) [Talk to us](https://www.rastriq.es/en/#contacto) RELATED VERTICALS ## Explore other markets [Automotive Used car prices across 14 European platforms.](https://www.rastriq.es/en/automotive/) [Classic cars Auction results and listings from 14 houses.](https://www.rastriq.es/en/classic-cars/) [Heavy equipment Marketplaces, auctions and rental rates.](https://www.rastriq.es/en/heavy-equipment/) --- # Precios de fábrica de 28 marcas de coches. Canonical URL: https://www.rastriq.es/configuradores-oem/ · English version: https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/ > Precios de fábrica, versiones y opciones de 28 marcas de coches extraídos de sus configuradores: matriz marca × país, muestras en JSON y CSV y actores en Apify. Lo que cuesta cada modelo, en cada versión, en cada mercado — extraído directamente del configurador del fabricante. De Volkswagen a Lynk & Co, de Porsche a Polestar, con matriz de cobertura marca × país, muestras públicas descargables y una página de datos por marca. 28 Marcas 39+ Mercados 26 Muestras públicas FUENTES ## 28 configuradores de fabricante en una sola fuente de datos Cada fabricante estructura su configurador de forma distinta. Extraemos precios base, opciones, packs y versiones de cada uno; cada tarjeta enlaza a su página de datos, con cobertura, muestra real y diccionario de campos. Volkswagen Europa Golf, Tiguan, ID.4, ID.Buzz y toda la gama VW. Precios por mercado europeo. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/volkswagen/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/volkswagen-europe-scraper) BMW Europa Serie 3, X1, iX, i4 y toda la gama. Configurador completo con opciones. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/bmw/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/bmw-europe-price-tracker) Mercedes-Benz Europa Clase A, GLC, EQE, EQS y toda la gama Mercedes. Precios de catálogo oficiales. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/mercedes-benz/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/mercedes-benz-catalog) Audi Europa + Oriente Medio Q4 e-tron, A3, Q5 y gama completa. Cobertura Europa + stock Oriente Medio. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/audi/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/audi-catalog-scraper) Toyota Europa · 39 mercados RAV4, Corolla, Land Cruiser y gama completa. Inventario y configurador. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/toyota/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/toyota-europe-inventory) Hyundai Europa IONIQ 5, Tucson, Kona y toda la gama eléctrica e ICE de Hyundai. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/hyundai/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/hyundai-europe-configurator) Kia Europa EV6, Sportage, Ceed y gama completa. Precios por país europeo. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/kia/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/kia-eu-pricing) BYD Europa y más · 20 mercados Atto 3, Seal, Dolphin y la gama BYD. Precio de lista con IVA por versión y mercado. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/byd/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/byd-pricing-monitor-scraper) MINI 22 mercados Cooper, Countryman, Clubman en 22 mercados. Precios bruto y neto por versión. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/mini/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/mini-configurator-scraper) Stellantis Europa · 25+ mercados Multi-marca: Peugeot, Citroën, Opel, Fiat, Alfa Romeo, DS, Jeep. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/stellantis/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/stellantis-configurator-scraper) Ford Europa Mustang Mach-E, Puma, Kuga y toda la gama Ford europea. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/ford/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/ford-europe-car-prices) Volvo Global XC40, EX30, EX90 y gama completa. Cobertura global. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/volvo/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/volvo-configurator-scraper) Peugeot Europa y Brasil · 14 mercados 208, 2008, 3008, e-3008 y gama completa. Precios de la tienda online oficial. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/peugeot/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/peugeot-store-scraper) Citroën Europa · 12 mercados C3, ë-C3, C5 Aircross y gama completa. Versiones, motorizaciones y precios. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/citroen/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/citroen-configurator-scraper) Dacia & Renault Europa · 23 mercados Sandero, Duster, Clio, Captur, Mégane E-Tech. Las dos marcas del grupo en un solo actor. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/dacia-renault/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/dacia-renault-configurator) Nissan Europa · 19 mercados Qashqai, Juke, X-Trail, Ariya y gama completa. Precios por versión y mercado. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/nissan/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/nissan-configurator-scraper) Honda Europa · 15 mercados Jazz, HR-V, ZR-V, CR-V, Civic y e:Ny1. Catálogo europeo con precios por versión. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/honda/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/honda-configurator-scraper) Mazda Europa · 19 mercados CX-30, CX-60, CX-80, MX-5 y gama completa. Versiones y precios por país. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/mazda/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/mazda-configurator-scraper) Lexus Europa · 28 mercados LBX, UX, NX, RX y gama completa. Configurador premium del grupo Toyota. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/lexus/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/lexus-europe-configurator) CUPRA Europa · 19 mercados Formentor, Born, Tavascan, Terramar. Precios de configurador por versión. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/cupra/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/cupra-configurator-scraper) Škoda Europa · 11 mercados Octavia, Kodiaq, Enyaq, Elroq. Stock disponible y precios. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/skoda/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/skoda-stock-pricing) MG Europa · 12 mercados MG4, ZS, HS, MG3 y gama completa. Precio de catálogo y precio final por edición. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/mg/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/mgmotor-configurator-scraper) Toyota Arabia Saudí Arabia Saudí Land Cruiser, Camry, Hilux y gama completa. Precios y especificaciones en SAR. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/toyota-arabia-saudi/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/toyota-ksa-configurator) Audi Oriente Medio Oriente Medio Inventario de concesionarios Audi en Oriente Medio: stock, versión y precio. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/audi-oriente-medio/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/audi-me-stock-scraper) Porsche Europa · 4 mercados 911, 718, Cayenne, Macan, Taycan y Panamera. Precio base por variante y mercado. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/porsche/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/porsche-configurator-scraper) Polestar Europa · 15 mercados Polestar 2, 3, 4 y 5. Precio base por variante y país, con año de modelo y carrocería. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/polestar/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/polestar-configurator-scraper) Smart Europa · 11 mercados Smart #1, #3 y #5. Precio base y precio neto por variante y mercado. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/smart/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/smart-configurator-scraper) Lynk & Co Europa · 9 mercados Lynk & Co 01, 02 y 08. Precio base por variante y mercado, con tipo de combustible. [Datos y muestra →](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/lynk-co/) [Ver en Apify →](https://apify.com/rastriq/lynkco-configurator-scraper) COBERTURA ## Matriz de cobertura marca × país | Marca | DE | ES | CH | BE | NL | FR | IT | GB | SE | AT | PL | PT | FI | CZ | DK | LU | NO | SK | HU | GR | IE | HR | RO | SI | BG | EE | LT | LV | TR | KW | QA | SA | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | [Volkswagen](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/volkswagen/) | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | · | ● | ● | ● | · | ● | · | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [BMW](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/bmw/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Mercedes-Benz](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/mercedes-benz/) | ● | ● | · | · | · | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Audi](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/audi/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | · | ● | · | ● | ● | ● | · | · | ● | ● | · | · | · | · | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | | [Toyota](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/toyota/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | | [Hyundai](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/hyundai/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | · | · | ● | · | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | ● | · | · | · | | [Kia](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/kia/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [BYD](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/byd/) | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | · | ● | · | ● | · | ● | ● | · | · | · | ● | ● | · | · | · | ● | ● | · | · | · | · | · | ● | ● | · | | [MINI](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/mini/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Stellantis](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/stellantis/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Ford](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/ford/) | ● | ● | · | · | ● | · | · | ● | · | · | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Volvo](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/volvo/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | · | | [Peugeot](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/peugeot/) | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | ● | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Citroën](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/citroen/) | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | · | ● | · | ● | ● | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Dacia & Renault](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/dacia-renault/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | · | ● | ● | · | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | | [Nissan](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/nissan/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | · | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Honda](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/honda/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | ● | ● | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Mazda](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/mazda/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | · | ● | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Lexus](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/lexus/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | · | | [CUPRA](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/cupra/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | ● | · | ● | ● | · | · | · | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | ● | · | · | · | | [Škoda](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/skoda/) | · | ● | · | · | ● | · | · | · | · | · | ● | · | ● | · | · | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [MG](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/mg/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | · | ● | ● | · | ● | ● | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Toyota Arabia Saudí](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/toyota-arabia-saudi/) | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | ● | | [Audi Oriente Medio](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/audi-oriente-medio/) | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | ● | ● | ● | | [Porsche](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/porsche/) | ● | · | ● | · | · | · | · | ● | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Polestar](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/polestar/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | ● | · | ● | ● | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Smart](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/smart/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | | [Lynk & Co](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/lynk-co/) | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | · | ● | · | · | · | · | ● | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | ● = país con registros en el último run del actor (en BYD, Peugeot y Škoda, en los runs por mercado; Toyota Arabia Saudí y Audi Oriente Medio, según la ficha del actor). La cobertura soportada de cada actor puede ser mayor; se muestran los países presentes en al menos tres marcas. MUESTRA PÚBLICA ## Descarga una muestra real de cada marca Hasta 100 filas por marca, tal como las devuelve el actor y sin campos personales. Toyota Arabia Saudí y Audi Oriente Medio todavía no publican muestra descargable; se envía bajo petición. **Volkswagen** 100 filas · 41 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-volkswagen.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-volkswagen.csv) **BMW** 100 filas · 25 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-bmw.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-bmw.csv) **Mercedes-Benz** 100 filas · 43 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mercedes-benz.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mercedes-benz.csv) **Audi** 100 filas · 23 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-audi.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-audi.csv) **Toyota** 100 filas · 112 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-toyota.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-toyota.csv) **Hyundai** 100 filas · 28 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-hyundai.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-hyundai.csv) **Kia** 100 filas · 31 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-kia.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-kia.csv) **BYD** 100 filas · 25 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-byd.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-byd.csv) **MINI** 100 filas · 25 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mini.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mini.csv) **Stellantis** 100 filas · 23 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-stellantis.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-stellantis.csv) **Ford** 100 filas · 57 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-ford.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-ford.csv) **Volvo** 100 filas · 18 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-volvo.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-volvo.csv) **Peugeot** 100 filas · 193 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-peugeot.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-peugeot.csv) **Citroën** 100 filas · 61 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-citroen.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-citroen.csv) **Dacia & Renault** 100 filas · 20 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-dacia-renault.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-dacia-renault.csv) **Nissan** 100 filas · 22 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-nissan.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-nissan.csv) **Honda** 100 filas · 21 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-honda.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-honda.csv) **Mazda** 100 filas · 18 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mazda.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mazda.csv) **Lexus** 100 filas · 27 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-lexus.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-lexus.csv) **CUPRA** 100 filas · 21 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-cupra.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-cupra.csv) **Škoda** 100 filas · 46 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-skoda.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-skoda.csv) **MG** 100 filas · 19 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mg.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-mg.csv) **Porsche** 100 filas · 13 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-porsche.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-porsche.csv) **Polestar** 100 filas · 16 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-polestar.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-polestar.csv) **Smart** 100 filas · 18 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-smart.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-smart.csv) **Lynk & Co** 76 filas · 13 campos [JSON](https://www.rastriq.es/muestras/oem-lynk-co.json) [CSV](https://www.rastriq.es/muestras/oem-lynk-co.csv) ESQUEMA COMÚN ## Esquema común de los datasets normalizados Cada actor devuelve los campos nativos de su fabricante, documentados en la página de cada marca. Los datasets normalizados unifican esos esquemas en un formato común como este. | Campo | Tipo | Ejemplo | |---|---|---| | brand | string | Volkswagen | | model | string | ID.4 Pro Performance | | trim | string | Life Plus | | base_price | number | 44990 | | currency | string | EUR | | market | string | Germany | | engine | string | Electric 204hp | | fuel_type | string | Electric | | options | array | [{name, price}, ...] | | url | string | https://www.volkswagen.de/... | | source | string | volkswagen | | scraped_at | datetime | 2026-08-01T10:30:00Z | CASOS DE USO ## Qué decisiones tomas con estos datos Equipo de pricing OEM Compara tu configurador contra el resto de marcas en cada mercado europeo. Detecta gaps de precio y ajusta antes del lanzamiento. Las 28 marcas cruzadas Consultoría de automoción Construye análisis de pricing cross-marca y cross-mercado. Compara segmentos EV vs ICE, premium vs volumen. VW · Hyundai · BYD · BMW · Mercedes Grupo de concesionarios Compara precios de fábrica con tus precios reales de venta. Identifica oportunidades de margen por modelo y mercado. Marca principal + competidores PREGUNTAS FRECUENTES ## Preguntas sobre los precios de configurador OEM ### ¿Qué marcas cubre el catálogo de configuradores OEM? Cubre 28 marcas: Volkswagen, BMW, Mercedes-Benz, Audi, Toyota, Hyundai, Kia, BYD, MINI, Stellantis, Ford, Volvo, Peugeot, Citroën, Dacia & Renault, Nissan, Honda, Mazda, Lexus, CUPRA, Škoda, MG, Toyota Arabia Saudí, Audi Oriente Medio, Porsche, Polestar, Smart, Lynk & Co. Cada una tiene su página con cobertura, muestra real, diccionario de campos y preguntas frecuentes. ### ¿Cuántos mercados hay y cómo se mide la cobertura? Depende de la marca: Toyota declara 39 mercados, Lexus 28 y Volvo 28 verificados, mientras que Porsche tiene 4. En cada página distinguimos los mercados soportados por el actor de los verificados en el último run, y la matriz de esta página solo marca los países con registros en ese último run. ### ¿Los datos traen precio bruto, neto e impuestos? Depende del configurador de origen. Entregan un campo de precio sin impuestos Volkswagen, BMW, Mercedes-Benz, Toyota, Kia, MINI, Stellantis, Ford, Peugeot, Citroën, Dacia & Renault, Lexus, Smart. En Audi, Hyundai, BYD, Volvo, Nissan, Honda, Mazda, CUPRA, Škoda, MG, Porsche, Polestar, Lynk & Co la salida nativa trae un único importe o un indicador fiscal; para homogeneizarlo existe el servicio de normalización. ### ¿Hay una muestra gratuita y en qué formatos? Sí: 26 de las 28 marcas tienen una muestra pública de hasta 100 filas descargable en JSON y CSV. Toyota Arabia Saudí y Audi Oriente Medio no la publican todavía; la muestra se envía bajo petición. Los actores de Apify exportan además a Excel, XML, HTML y RSS. ### ¿Puedo pedir histórico o un dataset normalizado de varias marcas? Sí. Indica marcas, mercados y periodo en la página de datasets y te decimos qué podemos entregar, ya sea como histórico acumulado o como dataset normalizado con un esquema común. ## Empieza a monitorizar precios OEM Elige tu marca y lanza tu primera extracción. Pago por resultado — si no hay datos, no pagas. [Ver actores en Apify →](https://apify.com/rastriq) [Pedir dataset histórico/normalizado →](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) [Hablemos](https://www.rastriq.es/#contacto) VERTICALES RELACIONADOS ## Explora otros mercados [Automoción Precios de coches usados en 14 plataformas europeas.](https://www.rastriq.es/automocion/) [Coches clásicos Subastas y anuncios de 14 casas de subastas.](https://www.rastriq.es/coches-clasicos/) [Maquinaria industrial Marketplaces, subastas y tarifas de alquiler.](https://www.rastriq.es/maquinaria-industrial/) --- # Guides to scraping, datasets and pricing data Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/guides/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/guias/ > Practical Rastriq guides on web scraping, datasets, car pricing normalization and competitor price monitoring, with real field and row examples. Practical articles written from daily work with extractors in production: when to build and when to buy data, how to normalize manufacturer prices and how to set up price tracking you can trust. These guides answer the questions that come up most when a company starts working with web data: whether it should build its own scraping, how to compare prices that come with different tax bases and how to keep competitor tracking that someone actually reads. Each one starts from real examples, with fields and rows from our samples, and avoids generic figures that cannot be verified. If you would rather see the data before reading, the [downloadable samples](https://www.rastriq.es/en/samples/) contain real rows in JSON and CSV, up to 100 records per source, already sanitized of personal data. And if you already know what you need, the [dataset catalogue](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) and the [managed web scraping](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) service are the next step. GUIDES Build vs buy web scraping: how to decide Writing a scraper is easy; maintaining it, validating it and delivering reliable data every week is what takes the effort. This guide walks through the real work behind each option and a simple way to choose. [Read the guide →](https://www.rastriq.es/en/guides/build-vs-buy-web-scraping/) Normalizing car configurator pricing: list, net and discount Each manufacturer answers "how much does this car cost?" with different fields. This guide shows how to read real configurator fields and map them to a common schema without mixing tax bases. [Read the guide →](https://www.rastriq.es/en/guides/normalize-car-configurator-pricing/) How to monitor competitor prices with web data Good price tracking is not a scraper that runs every night, but a process with a defined scope, matched products, comparable prices and alerts that someone reads. These are the steps. [Read the guide →](https://www.rastriq.es/en/guides/how-to-monitor-competitor-prices/) RELATED ## Keep reading and take action [Buy datasets Catalogue by vertical.](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) [New car pricing data 28 configurator brands.](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/) [Data normalization Common schema with QA that flags.](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) [Samples Real downloadable rows.](https://www.rastriq.es/en/samples/) --- # Build vs buy web scraping: how to decide Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/guides/build-vs-buy-web-scraping/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/guias/scraping-propio-vs-dataset-gestionado/ > When to build your own web scraping and when to buy a managed dataset: maintenance, anti-bot, data quality, delivery and licensing. A practical decision guide. DECISION GUIDE Writing a scraper is easy; maintaining it, validating it and delivering reliable data every week is what takes the effort. This guide walks through the real work behind each option and a simple way to choose. Published 6 October 2026 · Rastriq ## What you are really comparing When a data team says "we will do it ourselves with a scraper", they are usually comparing a script that works today with a service that delivers clean data every Monday. Those are different things. A script solves extraction; a managed dataset solves extraction, maintenance, validation, a stable schema, delivery and the licence to use the result. Comparing only the first part gives a false sense of savings. At Rastriq we work with three delivery models, and it helps to have them clear before deciding: self-service on Apify (you launch a public actor and pay per result), a licensed dataset (you receive an already extracted, normalized and versioned dataset) and a custom project (we design and operate the extraction for your sources). The question "build or buy?" is really "how much of that chain do I want to operate myself?". ## What sits underneath a production scraper A production scraper is not a file, it is a chain with several links that fail for different reasons. It is worth listing them because each one consumes hours from someone with a technical profile: - **Access:** proxies, IP rotation, session and cookie handling, and adaptation when a site hardens its anti-bot defences. This is the link that breaks most often without warning. - **Extraction:** selectors or internal API calls that change when the site redesigns a page, adds a field or moves domain. - **Schema:** every source names its fields in its own way. If the data has to feed a dashboard or a model, you need a documented common schema with stable types and units. - **Quality:** duplicates, zero prices, mixed currencies, expired listings. A good practice is to flag the doubtful record and let it through with a flag, instead of silently filtering it, so the person consuming the data decides. - **Delivery:** scheduling, retries, accumulated history, formats (JSON, CSV, API, bucket) and alerts when a run returns fewer records than usual. - **Compliance:** which data is collected, which is excluded (for example personal data) and under what licence the result may be used. ## When building it yourself makes sense Building your own scraping is a good decision in several cases. If the source is a single, stable site without serious defences, maintenance cost is low and full control pays off. If the data is so specific to your business that no provider covers it, there is no alternative. And if you have an engineering team with spare capacity and scraping is part of your competitive edge, operating it in-house is strategically sound. It is also reasonable to build for a proof of concept: write a quick extractor to check that a data point is useful before committing. The trap appears when the prototype stays in production without anyone budgeting it as a service. ## When a managed dataset is the better fit A managed dataset pays off when the data is an input rather than the business. If you need prices from several brands, countries or portals, the number of sources multiplies maintenance; with ten sources, something will be broken every week. If the team consuming the data is analytical rather than engineering, it will prefer receiving a file with a stable schema over watching extractors. And if you need history, starting to accumulate it today beats discovering in six months that you never stored it. Another criterion is risk: when a source changes, the repair depends on who maintains it. With a provider, that response time is part of the service; in-house, it competes with the rest of the team priorities. ## Comparison by criterion The table summarizes how the work is split in each model. It contains no prices because they depend on volume and sources; the aim is to see who is responsible for what. | Criterion | Own scraping | Self-service on Apify | Licensed dataset | Custom project | |---|---|---|---|---| | Time to start | Weeks of development | Minutes: pick an actor and run | Agreed first delivery | Design and testing phase | | Maintenance when sites change | Your team | Rastriq maintains the actor | Rastriq maintains it | Rastriq maintains it | | Anti-bot and proxies | Your team | Included in the actor | Included | Included and adapted to your source | | Common schema across sources | You design it | Actor schema | Normalized | Defined with you | | History | You accumulate it | You store it | As agreed | As agreed | | Delivery format | Whatever you program | JSON, CSV, Excel, API | CSV, JSON or bucket | API, S3, CSV or what you need | | New sources | One per project | Those in the Store | On request | The purpose of the model | ## A hybrid path that works You do not have to pick an extreme. A common pattern is to start with self-service: download the [free sample](https://www.rastriq.es/en/samples/), run an actor with your own filters and check that the data answers your question. If it works and becomes recurring, move to a licensed dataset with scheduled delivery. If a source appears that is not in the catalogue, it is commissioned as a custom project and, once stable, joins the catalogue. This path reduces risk at each step: you do not pay for a whole project to discover the data is not useful, and you do not get stuck in a tool that does not scale. You can browse the catalogue by vertical on the [buy datasets](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) page and see the extraction process under [managed web scraping](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/). ## Questions to ask any provider If you decide to buy, these questions separate a solid provider from one that only sells extraction: - What happens when the source changes? Who flags it and how quickly is it repaired? - Is the schema stable and documented, with types and units? What happens to fields that disappear? - How are doubtful records handled: filtered or flagged? Ask to see an example with the quality flag. - Is there a real, downloadable sample before contracting? A sample with true rows says more than any presentation. - Which personal data is excluded and which licence covers use of the data? See the [data licence](https://www.rastriq.es/en/data-license/). - Can history be accumulated and delivered in the format your team already uses? ## A concrete example: car configurator pricing Manufacturer configurators are a good case to see the whole problem. Each brand publishes prices with different fields, currencies and taxes: BMW delivers gross_list_price, net_list_price and total_taxes; Kia, msrp_before_discount, discount_amount and is_net_price; Toyota, price_list, price_discount, price_net and price_tax. One scraper per brand is manageable; maintaining 28 of them, across several countries, with a common schema, is a service. That is why we publish one data page per brand with coverage, a downloadable sample and a field dictionary, plus a commercial hub at [new car pricing data](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/). If the common schema is what you are missing, the guide to [normalizing car configurator pricing](https://www.rastriq.es/en/guides/normalize-car-configurator-pricing/) explains the method. ## How we work at Rastriq Rastriq maintains more than one hundred public actors on the Apify Store, and the same extractors underpin the licensed datasets and the custom projects. That means what you see in a sample is what gets delivered later, not a demo built for the occasion. If you want to see the kind of output before talking, download a [sample](https://www.rastriq.es/en/samples/) and review the fields; if you would rather we tell you which source fits your case, the next step is to [request a dataset](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/). FAQ ## Frequently asked questions ### How much does it cost to maintain your own scraper? There is no universal figure: it depends on the number of sources, their anti-bot defences and how often they change. What is common is that the main cost is not writing the scraper but watching it, repairing it when the source changes and validating data quality every week. ### Does a managed dataset lock me in to a provider? It should not. If the schema is documented and the formats are standard (CSV, JSON, API), you can switch provider or bring extraction in-house later. Always ask for the field dictionary and a real sample before contracting. ### Can I try before I buy? Yes. The samples page has real JSON and CSV files of up to 100 rows per source, already sanitized, and the public Apify actors are pay-per-result, so you can run a small extraction before committing to a dataset. ### What happens with personal data? Rastriq extracts public product data and excludes personal fields from its samples, such as phone numbers, emails or private seller details. The data licence spells out what is delivered and what it may be used for. ### When is a custom project the better choice? When your source is not in the catalogue, when you need your own schema or when delivery has specific requirements, such as an S3 bucket or an internal API. It is designed with you and operated as a service. ## Want to see the data before you decide? Download a real sample of up to 100 rows, already sanitized, or tell us which sources you need. [See samples →](https://www.rastriq.es/en/samples/) [Request a dataset →](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) RELATED ## Keep reading and take action [Buy datasets Catalogue by vertical, with source, fields and frequency.](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) [Managed web scraping Process, anti-bot, delivery and compliance.](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) [Data normalization From several schemas to one, with QA that flags.](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) [New car pricing data Commercial hub for 28 configurator brands.](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/) [Downloadable samples Real rows in JSON and CSV, already sanitized.](https://www.rastriq.es/en/samples/) --- # Normalizing car configurator pricing: list, net and discount Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/guides/normalize-car-configurator-pricing/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/guias/normalizar-precios-configuradores-coches/ > List price, net price, discount and registration tax in car configurators: how to read real BMW, Kia and Toyota fields and map them to one common schema. TECHNICAL GUIDE Each manufacturer answers "how much does this car cost?" with different fields. This guide shows how to read real configurator fields and map them to a common schema without mixing tax bases. Published 6 October 2026 · Rastriq ## The problem: one question, twenty-eight answers If you extract prices from several configurators and put them in one column, you are most likely comparing different things. One manufacturer publishes the price with VAT, another without; one already applies the promotion and another shows the list price; some include registration tax and others leave it out. If you do not tell the base of each amount, any comparison across brands, countries or dates is contaminated. Normalizing is not about "cleaning" the data but about declaring, for each amount, what it is: list or discounted, gross or net, with or without special taxes. That declaration is what lets you use the data later in a dashboard, a pricing model or a contract. Behind every brand page of the [OEM configurators hub](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/) there is a field dictionary for exactly this purpose. ## The three axes you cannot mix Before looking at fields, it helps to fix the vocabulary. There are three independent axes, and every amount in a configurator sits at some position on each: - **List vs final:** the list price (MSRP) before any promotion, versus the price after the manufacturer or dealer discount. - **Gross vs net:** the amount with VAT (what a private buyer pays) versus the amount without VAT (what matters to a company that deducts it). - **With or without special taxes:** Spain has a registration tax that depends on emissions; some configurators fold it into the displayed price, others do not, and other countries have equivalent taxes with their own names and logic. ## Real fields: BMW, Kia and Toyota The best way to see the difference is to look at real rows. The table shows one row per brand, taken from the samples of our actors for the Spanish market, in euros. These are not aggregate figures or comparisons: they are the fields exactly as each configurator delivers them. | Brand / row | Field | Value | What it represents | |---|---|---|---| | BMW 118d (ES) | gross_list_price | 42768.1 | Gross list price | | BMW 118d (ES) | net_list_price | 34010.4 | Net list price | | BMW 118d (ES) | total_taxes | 8757.678 | Taxes between gross and net | | BMW 118d (ES) | emission_tax_pct | 0.0475 | Emissions-based percentage | | Kia EV6 Air (ES) | msrp_before_discount | 48995.01 | List price before discount | | Kia EV6 Air (ES) | discount_amount | 13465 | Discount in euros | | Kia EV6 Air (ES) | msrp_dc_price | 35530.01 | Price after discount | | Kia EV6 Air (ES) | is_net_price | False | The displayed amount is not net | | Kia EV6 Air (ES) | net_price | 29363.64 | Net of the discounted price | | Toyota Aygo X Cross (ES) | price_list | 27800 | List price | | Toyota Aygo X Cross (ES) | price_discount | 3300 | Discount | | Toyota Aygo X Cross (ES) | price_with_discount | 24500 | Price after discount | | Toyota Aygo X Cross (ES) | price_net | 22975.21 | Net of the list price | | Toyota Aygo X Cross (ES) | price_tax | 4824.79 | Tax on the list price | ## What those rows teach In BMW, net and gross are sibling fields and the difference between them is published in total_taxes. In that row, 8757.678 divided by the net 34010.4 gives 0.2575, which is 21% VAT plus the 4.75% in emission_tax_pct. The practical conclusion: total_taxes is not just VAT; it groups VAT and the emissions tax, and if you subtract it assuming it is VAT you will get a wrong net. Kia has a different structure: a list price, a discount and a final price, plus a boolean, is_net_price, that tells you whether the displayed amount is net. Here the check is arithmetic: 48995.01 minus 13465 is 35530.01, and 35530.01 divided by 1.21 is 29363.64. So net_price is the net of the discounted price, not of the list price. Toyota is the subtlest trap. price_net is 22975.21, which is the net of the list price (27800 divided by 1.21), not of the discounted price. The post-discount net lives in another field, price_ex_vat, at 20247.93. Two brands with a field called "net" and two different bases: that is why you should never map by field name, only by what each field represents, verified against a row. ## A common schema to homogenize The goal is a schema where every amount carries its base explicitly. A minimal proposal, which we use as a starting point in [data normalization](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) projects, is the following: | Common field | Meaning | How it is obtained | |---|---|---| | price_list_gross | List price with VAT | BMW: gross_list_price; Kia: msrp_before_discount; Toyota: price_list | | discount_amount | Discount in local currency | Kia: discount_amount; Toyota: price_discount; null if absent | | price_final_gross | Final price with VAT | Kia: msrp_dc_price; Toyota: price_with_discount | | price_final_net | Final price without VAT | Kia: net_price; Toyota: price_ex_vat; BMW: net_list_price | | vat_rate | VAT rate applied | Source field or derived and flagged as derived | | registration_tax_amount | Registration tax, if known | Only if the source separates it; otherwise null with a flag | | price_basis_flag | Quality of the tax basis | ok, derived or unknown | ## Normalize without losing the original A rule that saves trouble: always keep the original field next to the normalized one and add a quality flag instead of dropping rows. If the net was derived by dividing by VAT, mark it as derived; if the source does not let you separate the registration tax, leave the field null and flag it. Whoever consumes the data decides whether to accept derived rows. Some of our actors already do this natively: Toyota delivers tax_calculation_status and price_quality, and Volkswagen delivers price_net_status and registration_tax_status. This philosophy, flag and let through, avoids the opposite mistake, which is silently filtering so the analyst never learns that data was missing. With the flag, a dashboard can show verified-net coverage versus derived, and a model can decide whether to exclude the derived rows. ## A classification lesson: the "EV" false positive in "Clio evolution" Normalization is not only about prices. To compare electric cars with hybrids and combustion models you need to classify the powertrain, and the temptation is to detect it from the model or trim name. It is a classic mistake. If you search the text for the substring "ev", a trim called "Clio evolution" is classified as electric, as is any name containing "ev" anywhere, from "Level" to "Revolution". The fix has three layers. First: use the fuel or powertrain fields the configurator delivers, such as fuel_type in BMW, fuel_code and is_hybrid in Toyota or engine_category_name, before the commercial name. Second: if you must use text, tokenize and compare whole words with word boundaries, never substrings. Third: store the signal you used, for example propulsion_source = fuel_field | token | unknown, so uncertain classifications can be audited later. And a unit test with the "Clio evolution" case keeps the bug from returning with a code change. ## Steps to build the pipeline Summarized as a working order you can follow: - Download a [sample](https://www.rastriq.es/en/samples/) per brand and list the price and tax fields with their values in a real row. - For each field, check the base arithmetically: subtract, divide by VAT and verify it matches another field in the same row. - Define the common schema and the per-brand mapping table, and document ambiguous cases such as price_net in Toyota. - Derive what is missing, always with a derived flag, and leave null what cannot be computed. - Classify the powertrain by fuel fields and tokens, never by substrings. - Add tests with real rows, including the conflicting cases, and periodically review any new fields that appear. ## Where to see each brand fields Each brand has its own page with coverage, real rows and a field dictionary. For the examples in this guide: [BMW](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/bmw/), [Kia](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/kia/), [Toyota](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/toyota/) and [Dacia and Renault](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/dacia-renault/), the latter with price_retail, price_type and price_without_tax. The commercial hub is [new car pricing data](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/), and if you would rather receive the data already homogenized, you can [request a normalized dataset](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/). FAQ ## Frequently asked questions ### Why can I not directly compare the price of two brands? Because each configurator publishes the amount on a different basis: with or without VAT, list or discounted, with or without registration tax. Until you declare the basis of each field and map it to a common schema, the comparison mixes concepts. ### What is the difference between list price, net price and discounted price? The list price (MSRP) is the tariff amount with VAT; net is that amount without VAT, and the discounted price is the one after applying the manufacturer promotion. They are three different axes and one field can combine two of them, such as the net of an already discounted price. ### Is registration tax always included in the price? No. It depends on the configurator and the country. Some fold it into the displayed price and others leave it out or publish only a percentage, such as `emission_tax_pct` in BMW. That is why the common schema treats it as an optional field with a quality flag. ### How do I avoid misclassifying an electric car? Do not detect the powertrain from substrings of the name: "Clio evolution" contains "ev" and is not an electric car. Use the source fuel fields, and if you must parse text, compare whole words and record which signal you used. ### Do you offer the data already normalized? Yes. Besides the samples and the actor for each brand, there is a normalization service that delivers a common schema with a quality flag. You can request brands, markets and period from the datasets page. ## Want to see the data before you decide? Download a real sample of up to 100 rows, already sanitized, or tell us which sources you need. [See samples →](https://www.rastriq.es/en/samples/) [Request a dataset →](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) RELATED ## Keep reading and take action [OEM configurators hub 28 brands with coverage, sample and field dictionary.](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/) [New car pricing data Commercial landing to request configurator data.](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/) [Data normalization Before and after with different schemas.](https://www.rastriq.es/en/data-normalization/) [BMW gross_list_price, net_list_price, total_taxes.](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/bmw/) [Kia msrp_before_discount, discount_amount, is_net_price.](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/kia/) [Toyota price_list, price_discount, price_net, price_tax.](https://www.rastriq.es/en/oem-configurators/toyota/) [Downloadable samples Real rows in JSON and CSV.](https://www.rastriq.es/en/samples/) --- # How to monitor competitor prices with web data Canonical URL: https://www.rastriq.es/en/guides/how-to-monitor-competitor-prices/ · Spanish version: https://www.rastriq.es/guias/como-monitorizar-precios-competencia/ > A practical guide to monitoring competitor prices with web data: what to measure, how often, how to match products, normalize prices and get reliable alerts. PRACTICAL GUIDE Good price tracking is not a scraper that runs every night, but a process with a defined scope, matched products, comparable prices and alerts that someone reads. These are the steps. Published 6 October 2026 · Rastriq ## Start with the decision, not the tool Before extracting a single page, write down which decision the data will improve. It could be adjusting your tariff when a competitor cuts prices, spotting aggressive promotions in your category, validating the entry price of a new product or watching the used market to set residual values. Each decision implies a different frequency, level of detail and recipient. Tracking with no decision attached ends up as a dashboard nobody opens. This guide follows the order in which we set up [competitor price monitoring](https://www.rastriq.es/en/competitor-price-monitoring/) projects: scope, sources, matching, normalization, frequency, quality, alerts and delivery. ## Step 1: define the scope List the competitors, the products or categories and the markets that matter. It is better to start with a small, reliable scope than a huge, noisy one. A useful criterion: pick the products that concentrate your margin or volume and the three to five competitors your customer actually compares you with. Also note which price you care about: the shelf price, the offer price, the price with shipping or the base trim. ## Step 2: choose the right sources Not every price lives in the same place. Depending on the sector, the source changes: - **Manufacturer sites and configurators:** the official list price by trim and market. In automotive, this is the reference for [new car pricing data](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/). - **Marketplaces and listing portals:** the price at which a product is actually offered, as in [used cars in Spain](https://www.rastriq.es/en/spain-used-car-data/), with Coches.net, Wallapop and Milanuncios. - **Online stores and product marketplaces:** catalogue prices, offers and ratings, useful for ecommerce and retail. - **Advertising sources:** ad libraries show which promotions a competitor is pushing, which gives the price context. ## Step 3: match the products The most underestimated problem in price tracking is deciding that two products are "the same". A car model has trims, engines and packs; an appliance has references that change by market; a used-car listing is unique. To match, define a stable key (brand, model, trim, year or manufacturer reference) and use exact matches on reliable fields before resorting to text similarity. When you do use text, be careful. Substring detection produces false positives: searching for "ev" to find electric cars classifies "Clio evolution" as electric. Tokenize, compare whole words and, whenever it exists, rely on a structured field such as fuel. Record which signal decided each match so you can audit it. The guide to [normalizing car configurator pricing](https://www.rastriq.es/en/guides/normalize-car-configurator-pricing/) develops this example. ## Step 4: make prices comparable A price without its basis is not comparable. Before computing anything, declare whether the amount includes VAT, whether it is list or discounted, which currency it is in and whether it includes costs such as shipping or registration taxes. In car configurators we already see the problem: Kia publishes msrp_before_discount, discount_amount and is_net_price, while BMW separates gross_list_price, net_list_price and total_taxes. Until they are translated to a common schema, comparing brands means comparing tax bases. Always keep the original value next to the normalized one. That way, if a conversion rule turns out to be wrong, you can recompute without extracting again. ## Step 5: decide the frequency The right frequency depends on how fast the price changes and what it costs to react late. A manufacturer tariff changes rarely, so weekly or monthly runs are enough; marketplace prices with flash offers may need daily or more frequent runs; used-car listings are watched to detect new, removed and repriced items. Running more often than needed only adds noise and cost, and running less often means you arrive late to the movement you wanted to see. With a stable frequency you accumulate history, and history is what turns a single price into a series: you can see trends, seasonality and the effect of promotions. If you are not storing it yet, start today. ## Step 6: control quality without hiding problems Web data carries noise: zero prices, mixed currencies, duplicates, expired listings and format changes. Two possible policies are to filter or to flag. Our recommendation is to flag and let through: add a quality flag to each doubtful record and let whoever consumes the data decide. If you filter silently, a competitor that disappears from the data looks like it raised its price or stopped selling, and nobody will know. Add a volume alert: if a run returns noticeably fewer records than the previous one, the source has probably changed, not the market. That check catches broken extractors sooner than any other. ## Step 7: alerts and delivery Value arrives when the data reaches whoever decides. Define the events that deserve an alert (a competitor drops below a threshold, a new product appears, one disappears), and deliver the information in the format your team already uses: a scheduled CSV or JSON, an API, a bucket or an integration with your analytics tool. Avoid alerts for every minimal change; an alert sent every day stops being read. If you would rather not operate the chain, the [managed web scraping](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) service covers access, maintenance and delivery, and on [buy datasets](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) you can see which datasets are already extracted. ## Legal and good-practice aspects Work with public product data and exclude personal data: phone numbers, emails, names of private sellers and the like are not needed to watch prices and create risk. Respect each source terms of use and check your provider [data licence](https://www.rastriq.es/en/data-license/) to know which uses are covered. None of this replaces legal advice for your specific case, but a process that starts from product data, with the source noted on every record, is a far sounder basis. ## Start with a sample The quickest way to know whether a dataset is useful is to look at real rows. On [samples](https://www.rastriq.es/en/samples/) you can download files of up to 100 rows, in JSON and CSV, for each source, already sanitized of personal data. Compare them with your products and competitors, and if the data answers your question, move to recurring tracking. FAQ ## Frequently asked questions ### How often should I monitor competitor prices? It depends on how fast they change. For list prices a weekly or monthly run is usually enough; for marketplaces with offers, daily or more often. What matters is that the frequency is stable so you can accumulate history and compare series. ### How do I know two products are comparable? Define a stable key, such as brand, model, trim and year, and match on exact fields before using text similarity. Record which signal decided each match and avoid substrings, which produce false positives such as "ev" inside "Clio evolution". ### Should I filter odd prices or flag them? Better to flag them and let them through. A quality flag lets the analyst decide, whereas a silent filter makes a missing data point look like a market change. A zero price or an unexpected currency is annotated, not deleted. ### Which personal data should I avoid? Phone numbers, emails, names of private sellers, user identifiers and the like. They are not needed to monitor prices and they create risk. Our samples exclude them and the data licence details what is delivered. ### Can I commission the whole tracking process? Yes. Rastriq can operate extraction, matching, normalization and delivery, or supply datasets already extracted. You can start with a sample and define sources, frequency and format afterwards. ## Want to see the data before you decide? Download a real sample of up to 100 rows, already sanitized, or tell us which sources you need. [See samples →](https://www.rastriq.es/en/samples/) [Request a dataset →](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) RELATED ## Keep reading and take action [Competitor price monitoring Service and sources for price tracking.](https://www.rastriq.es/en/competitor-price-monitoring/) [Used cars in Spain Coches.net, Wallapop and Milanuncios.](https://www.rastriq.es/en/spain-used-car-data/) [New car pricing data Configurators from 28 brands.](https://www.rastriq.es/en/new-car-pricing-data/) [Managed web scraping We operate extraction and delivery.](https://www.rastriq.es/en/managed-web-scraping/) [Buy datasets Catalogue by vertical.](https://www.rastriq.es/en/buy-datasets/) [Downloadable samples Real rows in JSON and CSV.](https://www.rastriq.es/en/samples/) --- # Guías de scraping, datasets y precios Canonical URL: https://www.rastriq.es/guias/ · English version: https://www.rastriq.es/en/guides/ > Guías prácticas de Rastriq sobre scraping, datasets, normalización de precios de coches y monitorización de precios de la competencia, con ejemplos reales. Textos prácticos, escritos desde el trabajo diario con extractores en producción: cuándo construir y cuándo comprar datos, cómo normalizar precios de fabricantes y cómo montar un seguimiento de precios fiable. Estas guías responden a las preguntas que más se repiten cuando una empresa quiere empezar a trabajar con datos web: si le conviene montar su propio scraping, cómo comparar precios que vienen con bases fiscales distintas y cómo mantener un seguimiento de la competencia que alguien lea de verdad. Cada una parte de ejemplos reales, con campos y filas de nuestras muestras, y evita las cifras genéricas que no se pueden verificar. Si prefieres ver el dato antes de leer, las [muestras descargables](https://www.rastriq.es/muestras/) contienen filas reales en JSON y CSV de hasta 100 registros por fuente, ya saneadas de datos personales. Y si ya sabes lo que necesitas, el catálogo de [datasets](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) y el servicio de [scraping a medida](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) son el siguiente paso. GUÍAS Scraping propio o dataset gestionado: cómo decidir Construir un scraper es fácil; mantenerlo, validarlo y entregar datos fiables cada semana es lo que cuesta. Esta guía recorre el trabajo real detrás de cada opción y un criterio sencillo para elegir. [Leer la guía →](https://www.rastriq.es/guias/scraping-propio-vs-dataset-gestionado/) Normalizar precios de configuradores de coches: PVP, neto y descuento Cada fabricante responde a «¿cuánto cuesta este coche?» con campos distintos. Esta guía enseña a leer los campos reales de varios configuradores y a llevarlos a un esquema común sin mezclar bases fiscales. [Leer la guía →](https://www.rastriq.es/guias/normalizar-precios-configuradores-coches/) Cómo monitorizar los precios de la competencia con datos web Un buen seguimiento de precios no es un scraper que se ejecuta cada noche, sino un proceso con alcance definido, productos emparejados, precios comparables y alertas que alguien lee. Estos son los pasos. [Leer la guía →](https://www.rastriq.es/guias/como-monitorizar-precios-competencia/) RELACIONADO ## Seguir leyendo y actuar [Comprar datasets Catálogo por vertical.](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) [Datos de precios de coches nuevos 28 marcas de configuradores.](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/) [Normalización de datos Esquema común con QA que marca.](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) [Muestras Filas reales descargables.](https://www.rastriq.es/muestras/) --- # Scraping propio o dataset gestionado: cómo decidir Canonical URL: https://www.rastriq.es/guias/scraping-propio-vs-dataset-gestionado/ · English version: https://www.rastriq.es/en/guides/build-vs-buy-web-scraping/ > Cuándo montar tu propio scraping y cuándo comprar un dataset gestionado: mantenimiento, anti-bot, calidad, entrega y licencia. Guía práctica para decidir. GUÍA DE DECISIÓN Construir un scraper es fácil; mantenerlo, validarlo y entregar datos fiables cada semana es lo que cuesta. Esta guía recorre el trabajo real detrás de cada opción y un criterio sencillo para elegir. Publicado el 6 de octubre de 2026 · Rastriq ## Qué estás comparando de verdad Cuando un equipo de datos dice «lo hacemos nosotros con un scraper», suele estar comparando un script que funciona hoy con un servicio que entrega datos limpios todos los lunes. Son cosas distintas. Un script resuelve la extracción; un dataset gestionado resuelve la extracción, el mantenimiento, la validación, el esquema estable, la entrega y la licencia de uso. Comparar solo la primera parte da una falsa sensación de ahorro. En Rastriq trabajamos con tres formas de entrega, y conviene tenerlas claras antes de decidir: el autoservicio en Apify (lanzas tú un actor público y pagas por resultado), el dataset licenciado (recibes un conjunto ya extraído, normalizado y versionado) y el proyecto a medida (diseñamos y operamos la extracción para tus fuentes). La propia pregunta «¿construyo o compro?» es en realidad «¿cuánta de esa cadena quiero operar yo?». ## Lo que hay debajo de un scraper en producción Un scraper en producción no es un fichero, es una cadena con varios eslabones que fallan por motivos distintos. Conviene listarlos porque cada uno consume horas de alguien con perfil técnico: - **Acceso:** proxies, rotación de IP, gestión de sesiones y cookies, y adaptación cuando el sitio endurece sus defensas anti-bot. Es el eslabón que más se rompe sin avisar. - **Extracción:** selectores o llamadas a APIs internas que cambian cuando el sitio rediseña una página, añade un campo o migra de dominio. - **Esquema:** cada fuente nombra los campos a su manera. Si el dato tiene que alimentar un panel o un modelo, hace falta un esquema común y documentado, con tipos y unidades estables. - **Calidad:** duplicados, precios a cero, monedas mezcladas, anuncios caducados. Una buena práctica es marcar el registro dudoso y dejarlo pasar con una bandera, en lugar de filtrarlo en silencio, para que quien consume el dato decida. - **Entrega:** programación, reintentos, histórico acumulado, formatos (JSON, CSV, API, bucket) y avisos cuando una ejecución trae menos registros de lo normal. - **Cumplimiento:** qué datos se recogen, cuáles se excluyen (por ejemplo, datos personales) y bajo qué licencia se puede usar el resultado. ## Cuándo tiene sentido construir tú mismo Montar tu propio scraping es una buena decisión en varios casos. Si la fuente es una sola, estable y sin defensas relevantes, el coste de mantenimiento es bajo y el control total compensa. Si el dato es tan específico de tu negocio que ningún proveedor lo cubre, no hay alternativa. Y si tienes un equipo de ingeniería con capacidad ociosa y el scraping es parte de tu ventaja competitiva, operarlo en casa tiene lógica estratégica. También es razonable construir para una prueba de concepto: escribir un extractor rápido para validar que un dato sirve antes de comprometerse. La trampa aparece cuando el prototipo se queda en producción sin que nadie lo haya presupuestado como un servicio. ## Cuándo conviene un dataset gestionado Un dataset gestionado compensa cuando el dato es un insumo y no el negocio. Si necesitas precios de varias marcas, varios países o varios portales, el número de fuentes multiplica el mantenimiento; con diez fuentes, cada semana habrá algo roto. Si el equipo que consume los datos es analítico y no de ingeniería, prefiere recibir un fichero con esquema estable antes que vigilar extractores. Y si necesitas histórico, empezar a acumularlo hoy es mejor que descubrir en seis meses que no lo guardaste. Otro criterio es el riesgo: cuando una fuente cambia, la reparación depende de quién la mantiene. Con un proveedor, ese tiempo de respuesta es parte del servicio; en casa, compite con el resto de prioridades del equipo. ## Comparativa por criterio La tabla resume cómo se reparte el trabajo en cada modelo. No incluye precios porque dependen del volumen y de las fuentes; el objetivo es ver quién se encarga de qué. | Criterio | Scraping propio | Autoservicio en Apify | Dataset licenciado | Proyecto a medida | |---|---|---|---|---| | Puesta en marcha | Semanas de desarrollo | Minutos: eliges actor y lanzas | Entrega inicial acordada | Fase de diseño y pruebas | | Mantenimiento ante cambios | Tu equipo | Lo mantiene Rastriq en el actor | Lo mantiene Rastriq | Lo mantiene Rastriq | | Anti-bot y proxies | Tu equipo | Incluido en el actor | Incluido | Incluido y adaptado a tu fuente | | Esquema común entre fuentes | Lo diseñas tú | Esquema del actor | Normalizado | Definido contigo | | Histórico | Lo acumulas tú | Lo guardas tú | Según acuerdo | Según acuerdo | | Formato de entrega | El que programes | JSON, CSV, Excel, API | CSV, JSON o bucket | API, S3, CSV o el que necesites | | Fuentes nuevas | Una por proyecto | Las del Store | Bajo petición | Es el propósito del modelo | ## Un camino híbrido que funciona No hace falta elegir un extremo. Un patrón habitual es empezar con el autoservicio: descargas la [muestra gratuita](https://www.rastriq.es/muestras/), lanzas un actor con tus filtros y compruebas que el dato responde a tu pregunta. Si funciona y se vuelve recurrente, pasas a un dataset licenciado con entrega programada. Si aparece una fuente que no existe en el catálogo, se encarga como proyecto a medida y, cuando está estable, pasa al catálogo. Este camino reduce el riesgo en cada paso: no pagas un proyecto entero para descubrir que el dato no sirve, y no te quedas atrapado en una herramienta que no escala. Puedes ver el catálogo por vertical en la página de [comprar datasets](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) y el proceso de extracción en [scraping a medida](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/). ## Preguntas que debes hacer a cualquier proveedor Si decides comprar, estas preguntas separan a un proveedor sólido de uno que solo vende extracción: - ¿Qué ocurre cuando la fuente cambia? ¿Quién avisa y en cuánto tiempo se repara? - ¿El esquema es estable y está documentado, con tipos y unidades? ¿Qué pasa con los campos que desaparecen? - ¿Cómo se tratan los registros dudosos: se filtran o se marcan? Pide ver un ejemplo con la bandera de calidad. - ¿Hay una muestra real y descargable antes de contratar? Una muestra con filas verdaderas dice más que cualquier presentación. - ¿Qué datos personales se excluyen y qué licencia cubre el uso del dato? Consulta la [licencia de datos](https://www.rastriq.es/licencia-de-datos/). - ¿Se puede acumular histórico y recibirlo en el formato que ya usa tu equipo? ## Un ejemplo concreto: precios de configuradores de coches Los configuradores de los fabricantes son un buen caso para ver el problema completo. Cada marca publica sus precios con campos, monedas e impuestos distintos: BMW entrega gross_list_price, net_list_price y total_taxes; Kia, msrp_before_discount, discount_amount e is_net_price; Toyota, price_list, price_discount, price_net y price_tax. Un scraper por marca es asumible; mantener 28, en varios países, con un esquema común, ya es un servicio. Por eso publicamos una página de datos por marca con cobertura, una muestra descargable y un diccionario de campos, y un hub comercial en [datos de precios de coches nuevos](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/). Si lo que te falta es el esquema común, la guía de [normalización de precios de configuradores](https://www.rastriq.es/guias/normalizar-precios-configuradores-coches/) explica el método. ## Cómo trabajamos en Rastriq Rastriq mantiene más de cien actores públicos en el Apify Store, y los mismos extractores son la base de los datasets licenciados y de los proyectos a medida. Eso significa que lo que ves en una muestra es lo que se entrega después, no una demostración montada para la ocasión. Si quieres ver el tipo de salida antes de hablar, descarga una [muestra](https://www.rastriq.es/muestras/) y revisa los campos; si prefieres que te digamos qué fuente encaja con tu caso, el siguiente paso es [pedir un dataset](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/). FAQ ## Preguntas frecuentes ### ¿Cuánto cuesta mantener un scraper propio? No existe una cifra universal: depende del número de fuentes, de sus defensas anti-bot y de la frecuencia de cambios. Lo que sí es común es que el coste principal no está en escribirlo, sino en vigilarlo, repararlo cuando la fuente cambia y validar la calidad del dato cada semana. ### ¿Un dataset gestionado me ata a un proveedor? No debería. Si el esquema está documentado y los formatos son estándar (CSV, JSON, API), puedes cambiar de proveedor o internalizar la extracción más adelante. Pide siempre el diccionario de campos y una muestra real antes de contratar. ### ¿Puedo probar antes de comprar? Sí. En /muestras/ hay ficheros reales en JSON y CSV de hasta 100 filas por fuente, ya saneados, y los actores públicos de Apify se pagan por resultado, de modo que puedes lanzar una extracción pequeña antes de comprometerte con un dataset. ### ¿Qué pasa con los datos personales? Rastriq extrae datos públicos de producto y excluye de sus muestras los campos personales, como teléfonos, correos o datos de vendedores particulares. La licencia de datos detalla qué se entrega y para qué se puede usar. ### ¿Cuándo es mejor un proyecto a medida? Cuando tu fuente no está en el catálogo, cuando necesitas un esquema propio o cuando la entrega tiene requisitos concretos, como un bucket S3 o una API interna. Se diseña contigo y se opera como un servicio. ## ¿Quieres ver los datos antes de decidir? Descarga una muestra real de hasta 100 filas, ya saneada, o cuéntanos qué fuentes necesitas. [Ver muestras →](https://www.rastriq.es/muestras/) [Pedir un dataset →](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) RELACIONADO ## Seguir leyendo y actuar [Comprar datasets Catálogo por vertical, con fuente, campos y frecuencia.](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) [Scraping a medida Proceso, anti-bot, entregas y cumplimiento.](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) [Normalización de datos De varios esquemas a uno común, con QA que marca.](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) [Precios de coches nuevos Hub comercial de 28 marcas de configuradores.](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/) [Muestras descargables Filas reales en JSON y CSV, ya saneadas.](https://www.rastriq.es/muestras/) --- # Normalizar precios de configuradores de coches: PVP, neto y descuento Canonical URL: https://www.rastriq.es/guias/normalizar-precios-configuradores-coches/ · English version: https://www.rastriq.es/en/guides/normalize-car-configurator-pricing/ > PVP, neto, descuento e impuestos de matriculación en los configuradores de coches: cómo leer campos reales de BMW, Kia y Toyota y unificarlos en un esquema. GUÍA TÉCNICA Cada fabricante responde a «¿cuánto cuesta este coche?» con campos distintos. Esta guía enseña a leer los campos reales de varios configuradores y a llevarlos a un esquema común sin mezclar bases fiscales. Publicado el 6 de octubre de 2026 · Rastriq ## El problema: una pregunta, veintiocho respuestas Si extraes precios de varios configuradores y los pones en una misma columna, lo más probable es que estés comparando cosas distintas. Un fabricante publica el precio con IVA, otro sin él; uno ya descuenta la promoción y otro muestra el precio de tarifa; algunos incluyen el impuesto de matriculación y otros lo dejan fuera. Si no distingues la base de cada importe, cualquier comparación entre marcas, países o fechas queda contaminada. Normalizar no consiste en «limpiar» el dato, sino en declarar, para cada importe, qué es: si es de tarifa o con descuento, bruto o neto, con o sin impuestos especiales. Esa declaración es lo que permite usar el dato después en un panel, un modelo de precios o un contrato. Detrás de cada página de marca del [hub de configuradores OEM](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/) hay un diccionario de campos precisamente para esto. ## Los tres ejes que no se pueden mezclar Antes de mirar campos conviene fijar el vocabulario. Hay tres ejes independientes y cada importe de un configurador ocupa una posición en cada uno: - **Tarifa frente a final:** el precio de lista (PVP o MSRP) antes de cualquier promoción, frente al precio tras descuento del fabricante o del concesionario. - **Bruto frente a neto:** el importe con IVA (lo que paga un particular) frente al importe sin IVA (lo que interesa a una empresa que lo deduce). - **Con o sin impuestos especiales:** en España existe un impuesto de matriculación que depende de las emisiones; algunos configuradores lo incorporan al precio mostrado, otros no, y en otros países hay impuestos equivalentes con nombres y lógicas propios. ## Campos reales: BMW, Kia y Toyota La mejor forma de ver la diferencia es mirar filas verdaderas. La tabla recoge una fila de cada marca, procedente de las muestras de nuestros actores para el mercado español, en euros. No son cifras agregadas ni comparativas: son los campos tal como los entrega cada configurador. | Marca / fila | Campo | Valor | Qué representa | |---|---|---|---| | BMW 118d (ES) | gross_list_price | 42768.1 | Precio de lista bruto | | BMW 118d (ES) | net_list_price | 34010.4 | Precio de lista neto | | BMW 118d (ES) | total_taxes | 8757.678 | Impuestos entre bruto y neto | | BMW 118d (ES) | emission_tax_pct | 0.0475 | Porcentaje por emisiones | | Kia EV6 Air (ES) | msrp_before_discount | 48995.01 | Precio de lista antes del descuento | | Kia EV6 Air (ES) | discount_amount | 13465 | Descuento en euros | | Kia EV6 Air (ES) | msrp_dc_price | 35530.01 | Precio tras descuento | | Kia EV6 Air (ES) | is_net_price | False | El importe mostrado no es neto | | Kia EV6 Air (ES) | net_price | 29363.64 | Neto del precio tras descuento | | Toyota Aygo X Cross (ES) | price_list | 27800 | Precio de lista | | Toyota Aygo X Cross (ES) | price_discount | 3300 | Descuento | | Toyota Aygo X Cross (ES) | price_with_discount | 24500 | Precio tras descuento | | Toyota Aygo X Cross (ES) | price_net | 22975.21 | Neto del precio de lista | | Toyota Aygo X Cross (ES) | price_tax | 4824.79 | Impuesto del precio de lista | ## Qué enseñan esas filas En BMW el neto y el bruto son campos hermanos y la diferencia entre ambos se publica en total_taxes. En esa fila, 8757.678 dividido entre el neto 34010.4 da 0.2575, es decir, el 21 % de IVA más el 4,75 % de emission_tax_pct. Conclusión práctica: total_taxes no es solo IVA; agrupa IVA e impuesto por emisiones, y si lo restas pensando que es IVA, obtendrás un neto equivocado. En Kia, la estructura es otra: hay un precio de lista, un descuento y un precio final, más un indicador booleano, is_net_price, que avisa de si el importe mostrado es neto. Aquí la comprobación es aritmética: 48995.01 menos 13465 da 35530.01, y 35530.01 dividido entre 1,21 da 29363.64. El campo net_price es, por tanto, el neto del precio tras descuento, no el de lista. Toyota es la trampa más fina. price_net vale 22975.21, que es el neto del precio de lista (27800 entre 1,21), no del precio con descuento. El neto tras descuento aparece en otro campo, price_ex_vat, con 20247.93. Dos marcas con un campo llamado «neto» y dos bases distintas: de ahí que nunca se deba mapear por el nombre del campo, sino por lo que cada campo representa verificado contra una fila. ## Un esquema común para homogeneizar El objetivo es un esquema en el que cada importe lleve su base explícita. Una propuesta mínima, que usamos como punto de partida en los proyectos de [normalización de datos](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/), es la siguiente: | Campo común | Significado | Cómo se obtiene | |---|---|---| | price_list_gross | Precio de lista con IVA | BMW: gross_list_price; Kia: msrp_before_discount; Toyota: price_list | | discount_amount | Descuento en moneda local | Kia: discount_amount; Toyota: price_discount; si no existe, nulo | | price_final_gross | Precio final con IVA | Kia: msrp_dc_price; Toyota: price_with_discount | | price_final_net | Precio final sin IVA | Kia: net_price; Toyota: price_ex_vat; BMW: net_list_price | | vat_rate | Tipo de IVA aplicado | Campo de la fuente o derivado y marcado como derivado | | registration_tax_amount | Impuesto de matriculación, si se conoce | Solo si la fuente lo separa; si no, nulo con bandera | | price_basis_flag | Calidad de la base fiscal | ok, derived o unknown | ## Normalizar sin perder el dato original Una regla que ahorra problemas: conserva siempre el campo original junto al normalizado y añade una bandera de calidad en lugar de descartar filas. Si el neto se ha derivado dividiendo entre el IVA, márcalo como derivado; si la fuente no deja separar el impuesto de matriculación, deja el campo nulo y márcalo. Quien consume el dato decide si acepta las filas derivadas. Algunos de nuestros actores ya hacen esto de forma nativa: Toyota entrega tax_calculation_status y price_quality, y Volkswagen entrega price_net_status y registration_tax_status. Esta filosofía, marcar y dejar pasar, evita el error opuesto, que es filtrar en silencio y que el analista nunca sepa que faltaban datos. Con la bandera, un panel puede mostrar la cobertura de neto verificado frente a derivado, y un modelo puede decidir si excluye las derivadas. ## Una lección de clasificación: el falso positivo «EV» en «Clio evolution» La normalización no es solo de precios. Para comparar coches eléctricos con híbridos y de combustión hace falta clasificar la propulsión, y la tentación es detectarla por el nombre del modelo o de la versión. Es un error clásico. Si buscas la subcadena «ev» en el texto, una versión llamada «Clio evolution» se clasifica como eléctrica, igual que cualquier nombre que contenga «ev» en cualquier posición, desde «Level» hasta «Revolution». La solución tiene tres capas. Primera: usa los campos de combustible o propulsión que entrega el configurador, como fuel_type en BMW, fuel_code e is_hybrid en Toyota o engine_category_name, antes que el nombre comercial. Segunda: si hay que recurrir al texto, tokeniza y compara palabras completas, con límites de palabra, nunca subcadenas. Tercera: guarda la señal que usaste, por ejemplo propulsion_source = fuel_field | token | unknown, para poder auditar después las clasificaciones inciertas. Y una prueba unitaria con el caso «Clio evolution» evita que el error vuelva con un cambio de código. ## Pasos para montar el pipeline Resumido en un orden de trabajo que puedes seguir: - Descarga una [muestra](https://www.rastriq.es/muestras/) por marca y lista los campos de precio y de impuestos con sus valores en una fila real. - Para cada campo, comprueba aritméticamente la base: resta, divide por el IVA y verifica que cuadra con otro campo de la misma fila. - Define el esquema común y la tabla de mapeo por marca, y documenta los casos ambiguos como el de price_net en Toyota. - Deriva lo que falte, siempre con bandera derived, y deja nulo lo que no se pueda calcular. - Clasifica la propulsión por campos de combustible y tokens, nunca por subcadenas. - Añade pruebas con filas reales, incluidos los casos conflictivos, y revisa de forma periódica los campos nuevos que aparezcan. ## Dónde ver los campos de cada marca Cada marca tiene su página con cobertura, filas reales y diccionario de campos. Para los ejemplos de esta guía: [BMW](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/bmw/), [Kia](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/kia/), [Toyota](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/toyota/) y [Dacia y Renault](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/dacia-renault/), esta última con price_retail, price_type y price_without_tax. El hub comercial es [datos de precios de coches nuevos](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/), y si quieres recibir los datos ya homogeneizados, puedes [pedir un dataset normalizado](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/). FAQ ## Preguntas frecuentes ### ¿Por qué no puedo comparar directamente el precio de dos marcas? Porque cada configurador publica el importe con una base distinta: con o sin IVA, de tarifa o con descuento, con o sin impuesto de matriculación. Hasta que no declaras la base de cada campo y la llevas a un esquema común, la comparación mezcla conceptos. ### ¿Qué diferencia hay entre PVP, precio neto y precio con descuento? El PVP o precio de lista es el importe de tarifa con IVA; el neto es ese importe sin IVA, y el precio con descuento es el que resulta tras aplicar la promoción del fabricante. Son tres ejes distintos y un mismo campo puede combinar dos de ellos, como el neto de un precio ya descontado. ### ¿El impuesto de matriculación viene siempre incluido en el precio? No. Depende del configurador y del país. Algunos lo integran en el precio mostrado y otros lo dejan fuera o solo publican un porcentaje, como `emission_tax_pct` en BMW. Por eso el esquema común lo trata como campo opcional con bandera de calidad. ### ¿Cómo evito clasificar mal un coche eléctrico? No detectes la propulsión por subcadenas del nombre: «Clio evolution» contiene «ev» y no es un eléctrico. Usa los campos de combustible de la fuente, y si debes analizar texto, compara palabras completas y registra qué señal usaste. ### ¿Ofrecéis los datos ya normalizados? Sí. Además de las muestras y los actores de cada marca, existe el servicio de normalización, que entrega un esquema común con bandera de calidad. Puedes pedir marcas, mercados y periodo desde la página de datasets. ## ¿Quieres ver los datos antes de decidir? Descarga una muestra real de hasta 100 filas, ya saneada, o cuéntanos qué fuentes necesitas. [Ver muestras →](https://www.rastriq.es/muestras/) [Pedir un dataset →](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) RELACIONADO ## Seguir leyendo y actuar [Hub de configuradores OEM 28 marcas con cobertura, muestra y diccionario de campos.](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/) [Datos de precios de coches nuevos Landing comercial para pedir datos de configuradores.](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/) [Normalización de datos Antes y después con esquemas distintos.](https://www.rastriq.es/normalizacion-de-datos/) [BMW gross_list_price, net_list_price, total_taxes.](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/bmw/) [Kia msrp_before_discount, discount_amount, is_net_price.](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/kia/) [Toyota price_list, price_discount, price_net, price_tax.](https://www.rastriq.es/configuradores-oem/toyota/) [Muestras descargables Filas reales en JSON y CSV.](https://www.rastriq.es/muestras/) --- # Cómo monitorizar los precios de la competencia con datos web Canonical URL: https://www.rastriq.es/guias/como-monitorizar-precios-competencia/ · English version: https://www.rastriq.es/en/guides/how-to-monitor-competitor-prices/ > Guía práctica para monitorizar precios de la competencia con datos web: qué medir, cada cuánto, cómo emparejar productos, normalizar y recibir alertas fiables. GUÍA PRÁCTICA Un buen seguimiento de precios no es un scraper que se ejecuta cada noche, sino un proceso con alcance definido, productos emparejados, precios comparables y alertas que alguien lee. Estos son los pasos. Publicado el 6 de octubre de 2026 · Rastriq ## Empieza por la decisión, no por la herramienta Antes de extraer una sola página, escribe qué decisión va a mejorar el dato. Puede ser reajustar tu tarifa cuando un competidor baja, detectar promociones agresivas en tu categoría, validar el precio de entrada de un nuevo producto o vigilar el mercado de segunda mano para fijar el valor residual. Cada decisión implica una frecuencia, un nivel de detalle y un destinatario distintos. Un seguimiento sin decisión asociada acaba siendo un panel que nadie abre. Esta guía sigue el orden en el que montamos los proyectos de [monitorización de precios de la competencia](https://www.rastriq.es/monitorizacion-precios-competencia/): alcance, fuentes, emparejamiento, normalización, frecuencia, calidad, alertas y entrega. ## Paso 1: define el alcance Lista los competidores, los productos o categorías y los mercados que importan. Es mejor empezar con un alcance pequeño y fiable que con uno enorme y ruidoso. Un criterio útil: elige los productos que concentran tu margen o tu volumen y los tres o cinco competidores con los que realmente se compara tu cliente. Anota también qué precio te interesa: el de escaparate, el de oferta, el precio con envío o el de la versión base. ## Paso 2: elige las fuentes adecuadas No todos los precios están en el mismo sitio. Según el sector, la fuente cambia: - **Webs de fabricante o configuradores:** el precio oficial de tarifa por versión y mercado. En automoción, es la referencia de [precios de coches nuevos](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/). - **Marketplaces y portales de anuncios:** el precio al que se ofrece realmente un producto, como en [coches de segunda mano en España](https://www.rastriq.es/datos-coches-segunda-mano-espana/), con Coches.net, Wallapop y Milanuncios. - **Tiendas online y marketplaces de producto:** precios de catálogo, ofertas y valoraciones, útiles para ecommerce y retail. - **Fuentes de publicidad:** bibliotecas de anuncios para ver qué promociones empuja un competidor, con lo que el precio se contextualiza. ## Paso 3: empareja los productos El problema más subestimado del seguimiento de precios es decidir que dos productos son «el mismo». Un modelo de coche tiene versiones, motorizaciones y paquetes; un electrodoméstico tiene referencias que cambian por mercado; un anuncio de segunda mano es único. Para emparejar, define una clave estable (marca, modelo, versión, año o referencia del fabricante) y usa coincidencias exactas en los campos fiables antes de recurrir a similitud de texto. Cuando uses texto, hazlo con cuidado. La detección por subcadenas produce falsos positivos: buscar «ev» para encontrar eléctricos clasifica «Clio evolution» como eléctrico. Tokeniza, compara palabras completas y, siempre que exista, apóyate en un campo estructurado como el combustible. Registra qué señal decidió cada emparejamiento para poder auditarlo. La guía de [normalización de precios de configuradores](https://www.rastriq.es/guias/normalizar-precios-configuradores-coches/) desarrolla este ejemplo. ## Paso 4: haz los precios comparables Un precio sin su base no es comparable. Antes de calcular nada, declara si el importe lleva IVA, si es de tarifa o con descuento, en qué moneda está y si incluye gastos como envío o impuestos de matriculación. En los configuradores de coches ya vemos el problema: Kia publica msrp_before_discount, discount_amount e is_net_price, mientras BMW separa gross_list_price, net_list_price y total_taxes. Hasta que no se traducen a un esquema común, comparar marcas es comparar bases fiscales. Conserva siempre el valor original junto al normalizado. Así, si una regla de conversión resulta ser errónea, puedes recalcular sin volver a extraer. ## Paso 5: decide la frecuencia La frecuencia correcta depende de la velocidad a la que cambia el precio y de lo que cuesta reaccionar tarde. Los precios de tarifa de un fabricante cambian con poca frecuencia y bastan ejecuciones semanales o mensuales; los precios de un marketplace con ofertas relámpago pueden requerir ejecuciones diarias o más frecuentes; los anuncios de segunda mano se vigilan para detectar altas, bajas y cambios de precio. Ejecutar más a menudo de lo necesario solo añade ruido y coste, y más rara vez de lo necesario hace que llegues tarde al movimiento que querías ver. Con una frecuencia estable acumulas histórico, y el histórico es lo que convierte un precio puntual en una serie: puedes ver tendencias, estacionalidad y el efecto de las promociones. Si todavía no lo guardas, empieza hoy. ## Paso 6: controla la calidad sin esconder problemas Los datos web traen ruido: precios a cero, monedas mezcladas, duplicados, anuncios caducados y cambios de formato. Dos políticas posibles son filtrar o marcar. Nuestra recomendación es marcar y dejar pasar: añade una bandera de calidad a cada registro dudoso y deja que quien consume el dato decida. Si filtras en silencio, un competidor que desaparece del dato parece que subió el precio o que dejó de vender, y nadie lo sabrá. Añade una alerta de volumen: si una ejecución trae notablemente menos registros que la anterior, probablemente haya cambiado la fuente, no el mercado. Esa comprobación detecta antes que ninguna otra los extractores rotos. ## Paso 7: alertas y entrega El valor llega cuando el dato alcanza a quien decide. Define los eventos que merecen alerta (un competidor baja por debajo de un umbral, aparece un producto nuevo, desaparece uno), y entrega la información en el formato que tu equipo ya usa: un CSV o JSON programado, una API, un bucket o una integración con tu herramienta de análisis. Evita alertas por cada cambio mínimo; una alerta que se envía todos los días deja de leerse. Si prefieres no operar la cadena, el servicio de [scraping a medida](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) cubre el acceso, el mantenimiento y la entrega, y en [comprar datasets](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) puedes ver qué conjuntos existen ya extraídos. ## Aspectos legales y de buena práctica Trabaja con datos públicos de producto y excluye los datos personales: teléfonos, correos, nombres de vendedores particulares y similares no hacen falta para vigilar precios y generan riesgo. Respeta las condiciones de uso de cada fuente y consulta la [licencia de datos](https://www.rastriq.es/licencia-de-datos/) de tu proveedor para saber qué usos están cubiertos. Nada de esto sustituye al asesoramiento jurídico para tu caso concreto, pero un proceso que parte de datos de producto, con la fuente anotada en cada registro, es una base mucho más sólida. ## Empieza con una muestra La forma más rápida de saber si un dato te sirve es mirar filas reales. En [muestras](https://www.rastriq.es/muestras/) puedes descargar ficheros de hasta 100 filas, en JSON y CSV, por cada fuente, ya saneados de datos personales. Compáralos con tus productos y tus competidores, y si el dato responde a tu pregunta, pasa a un seguimiento recurrente. FAQ ## Preguntas frecuentes ### ¿Cada cuánto debo monitorizar los precios de mis competidores? Depende de lo rápido que cambien. Para precios de tarifa suele bastar una ejecución semanal o mensual; para marketplaces con ofertas, diaria o más frecuente. Lo importante es que la frecuencia sea estable para poder acumular histórico y comparar series. ### ¿Cómo sé que dos productos son comparables? Define una clave estable, como marca, modelo, versión y año, y empareja con coincidencias exactas antes de usar similitud de texto. Registra qué señal decidió cada emparejamiento y no uses subcadenas, que producen falsos positivos como «ev» dentro de «Clio evolution». ### ¿Debo filtrar los precios raros o marcarlos? Mejor marcarlos y dejarlos pasar. Una bandera de calidad permite que el analista decida, mientras que un filtro silencioso hace que un dato ausente parezca un cambio de mercado. Un precio a cero o una moneda inesperada se anotan, no se borran. ### ¿Qué datos personales debo evitar? Teléfonos, correos, nombres de vendedores particulares, identificadores de usuario y similares. Para monitorizar precios no hacen falta y generan riesgo. Nuestras muestras los excluyen y la licencia de datos detalla qué se entrega. ### ¿Puedo encargar el seguimiento completo? Sí. Rastriq puede operar la extracción, el emparejamiento, la normalización y la entrega, o suministrar datasets ya extraídos. Puedes empezar con una muestra y definir después fuentes, frecuencia y formato. ## ¿Quieres ver los datos antes de decidir? Descarga una muestra real de hasta 100 filas, ya saneada, o cuéntanos qué fuentes necesitas. [Ver muestras →](https://www.rastriq.es/muestras/) [Pedir un dataset →](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) RELACIONADO ## Seguir leyendo y actuar [Monitorización de precios de la competencia Servicio y fuentes para seguimiento de precios.](https://www.rastriq.es/monitorizacion-precios-competencia/) [Coches de segunda mano en España Coches.net, Wallapop y Milanuncios.](https://www.rastriq.es/datos-coches-segunda-mano-espana/) [Datos de precios de coches nuevos Configuradores de 28 marcas.](https://www.rastriq.es/datos-precios-coches-nuevos/) [Scraping a medida Operamos la extracción y la entrega.](https://www.rastriq.es/scraping-a-medida/) [Comprar datasets Catálogo por vertical.](https://www.rastriq.es/comprar-datasets/) [Muestras descargables Filas reales en JSON y CSV.](https://www.rastriq.es/muestras/)